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下载MIT最完整人機協作研究:多數人都想錯了! AI取代的是勞動力,而非生產力 全球50強商學院教授與亞太AI導入先驅學者,透過全球成功實例, 從零售、金融、傳產到服務業, 揭示全球頂尖團隊如何運用AI賦能,跨圈突圍 ★麥肯錫年度閱讀清單 ★《企業家項目》年度必讀科技專書 改寫過時人力成本思維,有效強化市場競爭力, 打造一人即團隊的高效生產力! 本書作者湯瑪斯.戴文波特是全球人工智慧研究領域的頂尖學者,更被《財星》雜誌評為全球50強商學院教授之一,他攜手新加坡管理大學資訊系統名譽教授斯蒂芬.米勒,實地走訪全球頂尖企業與團隊,採訪超過百位技術專家,直擊當前工作現場,探索工作者與人工智慧的協作實況,他們得出一個重要結論:成熟的AI的確能取代勞動力,但無法直接貢獻生產力,唯有與工作者協作才能大幅提升工作效率,形成一人即團隊的強大產能。 本書更進一步提出企業中工作效率大幅提升的具體案例: 1.【更快速:45分鐘縮減為5分鐘】→摩根士丹利導入AI系統,使財務建議書的撰寫時間從45分鐘大幅縮減至5分鐘,投資顧問與客戶互動效率提升9倍。 2.【更效率:300字提高到800字】→AI輔助翻譯系統讓專業譯者的翻譯量,從每小時300字提高到800字,效率提升160%。 3.【更便宜:零件損壞成本減少95%】→太平洋軸承導入AR平台培訓新人,當年零件損壞成本減少95%。 綜觀這些正在進行中的智慧職場轉型,本書提出顛覆大眾對職場導入AI的想像, 揭示在AI賦能的職場環境下,工作者的新機會: 1.【工作效率提升,一人即團隊】 AI自動處理重複任務、資訊整合與決策建議,讓工作者專注於需更多思考和判斷力的工作。 2.【增強專業,擴展職務範疇與跨界】 AI協助擴展職務範疇,讓工作者接觸更多任務並學習新技能。 3.【縮短基礎建設期,快速進階專業人】 AI減輕重複工作負擔,提升工作滿意度,促進專業成長。 \為身處轉型之路上的你,指出強化生產力的三大創新策略/// 1.【從理解業務需求開始】 多數人把AI視為解決問題的數位系統,實際上應該用「人力資源管理」的角度,去思考它的產值與貢獻度。 2.【選擇合適的 AI 解決方案】 全面導入AI的成本很高,自動化不易,但對解決小任務或流程建立則有具體節省成本的果效。 3.【建立人機協作的文化,邁向數據導向的組織】 AI可以取代勞力,但提升產能需與人類協作,共創更高價值。數據應視為戰略資產,作為決策和創新基礎。 如果你正面對技術挑戰,擔心被AI取代,這本書是不可錯過的指南。戴文波特和米勒深入全球AI應用實例,揭示工作者將在AI賦能的職場中,成為一人即團隊的高效工作者,並點出數據驅動的決策與創新,是管理者引領組織邁向未來、提升競爭力的關鍵。
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