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《数据化决策2.0：如何洞察外部数据，发掘最有价值的趋势？》内容简介
如何洞察外部数据，提升企业的决策质量与竞争优势? 2012年，脸书以10亿美元天价收购Instagram，被视为笑谈; 2015年，Instagram用户4亿，营收超20亿;扎克伯格为何能前瞻地洞悉市场? 一加手机如何利用社交媒体的信息开拓营销“主战场”，在预算几乎为零的情况下与iPhone争夺市场份额? 迈克尔·布瑞如何在2008年之前就遇见金融海啸，大胆做空信用评级AAA的抵押贷款债券，让自己的基金总收益超过400%? 互联网大数据已成为获取商业情报的前沿阵地;企业如何打破传统决策范例并适应新的商业趋势?如何通过获取外部信息提升决策质量、创造强大优势? 《数据化决策2.0》中通过对全球领先品牌的详细案例分析，提出了一种客观、量化、透明的决策框架——“外部数据洞察”，强调公司决策中应密切关注并实时分析企业生态环境中的竞争对手、消费者、供应商以及其他参与者在网络中留下的商业情报，在竞争格局中重点聚焦预期的变化。
《数据化决策2.0：如何洞察外部数据，发掘最有价值的趋势？》书籍信息摘要
《数据化决策2.0：如何洞察外部数据，发掘最有价值的趋势？》内容简介与阅读建议，作者 [挪威]约恩?里塞根（JornLyseggen）;中资海派出，经济管理，2020年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：数据化、经济管理。
- 作者：[挪威]约恩?里塞根（JornLyseggen）;中资海派出
- 分类：经济管理
- 出版年份：2020
- 出版社：中国经济出版社
- 页数：288 页
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《数据化决策2.0：如何洞察外部数据，发掘最有价值的趋势？》适合哪些读者？
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目录
- 序 外部信息在决策中的潜力，超乎你的想象
- 前言 将整个产业的动态拉入你的视野
- 公司决策的新典范：从外在数据洞见竞争趋势
- 高管工具：“外部数据洞察”软件
- 第一部分 大数据时代已经到来
- 第1章 巨大的商业情报库：数字面包屑
- 脸书上的线索足以锁定真凶
- 公司的发展战略如何被招聘广告泄露?
展开全部（共 99 章节）
- 出差在外，少发动态
- 官网是商战中的情报宝藏
- 社交媒体在透露品牌的战略焦点
- 网络广告支出同样值得分析
- 在谷歌搜索中刺探对手实力
- 别忘了专利申请、信用评级和诉讼信息
- 神奇的“注脚”：苹果的历史藏在新闻通稿里
- 第2章 数据驱动的决策仍然还有局限
- 过度依赖ERP系统是危险的
- 内部数据并不总是客观可靠
- 是什么导致了黑莓的消亡?
- 第3章 挖掘外部数据才是着眼未来
- 公司决策中的盲点
- 柯达公司是怎样没落的?
- 脸书如何提前摆平潜在竞争者?
- 第二部分 公司决策方式会如何变化?
- 第4章 新的数字时代，新的决策典范
- 是不是该放弃KPI考核了?
- 决策方式将不同于以往
- 第5章 外部数据的重要性
- 迈克尔·布瑞预见了次贷危机
- 各国政府为金融危机收拾残局
- 雷曼兄弟的破产
- 第6章 实时的价值
- 可口可乐公司：保证果汁的口味稳定
- 沃尔玛：飓风来临时，你其实更需要草莓饼干
- 通用电气：用实时数据减少航班延误
- 第7章 对标：看清你真实的处境
- 只有进行对比，数据才有价值
- 品牌的竞争力不是凭空出现的
- 对标让公司的缺点无处可藏
- 把握住优势，才能在竞争中站稳脚跟
- 对标，让你“透视”整个行业
- 第三部分 实践外部数据洞察
- 第8章 大数据时代的决策方式
- 管理层如何实践外部数据洞察?
- A阶段：理解竞争格局
- B阶段：将外部数据洞察整合进内部流程
- C阶段：内部数据不再是核心议题
- 第9章 如何将外部数据洞察用于营销?
- 大数据时代的营销策略
- 当营销成为数据运算：奥巴马的竞选活动
- 社交媒体是公司营销的“主战场”
- 丹尼尔•惠灵顿动员意见领袖为其推销
- 一加手机是如何挑战iPhone的?
- 学会利用社交媒体和品牌倡导者
- 第10章 让客户为你研发产品
- 历史中靠发动群众解决的技术难题
- 开源软件让公司受益无穷
- 星巴克、乐购、IBM用众包促进产品研发
- 用竞赛带动创新
- 第11章 风险管理：让数据为企业护航
- 用外部数据实时评估安全风险
- 密切关注客户的发展状态
- 苹果怎样监测供应链与合作伙伴的风险?
- 分析外部信息，提前辨别高风险客户
- 规避激进投资者
- 第12章 投资中的外部数据洞察
- 殷拓集团打造“母脑”系统协助投资
- 社交媒体：股市晴雨表
- 人工智能也要参与投资决策?
- 詹姆斯•西蒙斯用公式跑赢市场
- 第四部分 数据时代的未来
- 第13章 新的决策工具：外部数据洞察软件
- 外部数据洞察软件会经历与ERP系统相同的发展历程
- 第14章 要解决的难题
- 如何将大数据与预测分析整合到决策过程中?
- 让计算机理解语言
- 运用数据科学处理复杂数据
- 排除统计数据中的噪音
- 怎样给所有的数据建立关系?
- 第15章 全新的数据来源
- 用卫星建立的商业洞察
- 整个地球的图像数据库
- 特拉贝拉为企业提供卫星图像数据
- 物联网的普及
- 第16章 外部数据洞察带来的问题
- 心里测量可能会被滥用
- 2016年美国总统选举引发的隐忧
- 隐私将要成为历史?
- 算法会不会引发歧视与迫害?
- 假新闻!
- 新的技术，新的问题
- 第17章 外部数据洞察的未来
- 董事会能够掌握更多信息
- 公司决策将彻底转变为前瞻式
- 行业动态会成为公司的关注焦点
- 外部数据洞察：了解外部世界的窗口
- 新时代即将到来
- 致谢
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常见问题
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