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《科研统计思维与方法：SPSS实战》内容简介
本书以实际案例和具体应用为驱动，以培养科研统计思维为目标，借助 SPSS，系统地讲授了差异显著性检验、方差分析、相关性分析、回归分析、聚类分析、主成分分析，以及结构方程模型的概念、原理和具体使用。
《科研统计思维与方法：SPSS实战》书籍信息摘要
《科研统计思维与方法：SPSS实战》内容简介与阅读建议，作者 马秀麟，经济管理，2024年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：SPSS、方差分析、结构方程模型、经济管理。
- 作者：马秀麟
- 分类：经济管理
- 出版年份：2024
- 出版社：人民邮电出版社
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《科研统计思维与方法：SPSS实战》适合哪些读者？
适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。
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目录
- 第 1 章 大数据时代的科研与统计思维1
- 11 科研统计思维及其社会需求 2
- 111 统计思维之魅力 2
- 112 统计思维何以重要 4
- 12 统计的主流技术及应用 5
- 121 统计描述的关键技术5
- 122 统计推断的主流技术6
- 123 统计分析技术及其应用领域7
展开全部（共 171 章节）
- 124 统计分析的关键思路及质量评价8
- 13 统计思维在科研中的主要应用10
- 131 在自然科学领域的常见应用 10
- 132 在社会科学领域的常见应用11
- 14 统计思维方法及应用误区13
- 141 量化研究中统计分析的层次 13
- 142 量化研究中的误区 14
- 143 量化研究质量的保证 15
- 15 统计分析软件及其分析环境17
- 151 统计分析软件简介 17
- 152 基于Excel的统计分析环境 19
- 153 基于SPSS的统计分析环境22
- 16 科研视点：面向统计思维的量化研究论文品读 27
- 161 品读导引27
- 162 研究论文28
- 思考题 37
- 综合实践题 37
- 第 2 章 数据的规范化及预处理39
- 21 数据来源及其规范化要求41
- 211 科研数据的来源 41
- 212 数据类别及特点44
- 213 数据的规范化要求46
- 22 以Excel做数据预处理 47
- 221 Excel下的数据编辑47
- 222 实战：数据类型转化与格式标准化52
- 223 实战：数值化编码技术54
- 224 实战：数据表的拼接56
- 23 以SPSS做数据预处理 57
- 231 SPSS的变量预定义及编辑58
- 232 实战：数据文件打开、保存及优化 61
- 233 实战：变量的重编码技术65
- 234 实战：变量之间的计算70
- 235 实战：缺失值的标记与处理 73
- 236 实战：数据文件的拼合技术76
- 24 科研数据的质量保证 79
- 241 科研数据质量保证的两个指标79
- 242 效度检验的主要技术80
- 243 以德尔菲法实现效度保证的思路82
- 244 实战：以德尔菲法实现效度保证84
- 245 信度检验的主要技术90
- 246 实战：SPSS下的信度检验92
- 思考题 96
- 综合实践题 96
- 第 3 章 统计描述及数据加工 98
- 31 科研数据的统计描述105
- 311 统计描述中的统计量 105
- 312 数据的分布形态110
- 32 SPSS实现统计描述的技术 112
- 321 实战：以SPSS获取常见统计量112
- 322 实战：频数统计及分析116
- 323 实战：数据的图示化描述118
- 324 实战：数据分布形态的判断 123
- 325 实战：面向低测度数据的统计描述 130
- 33 数据抽取与变形133
- 331 实战：数据的排序与抽样 133
- 332 实战：个案的加权处理 136
- 333 实战：求秩分 137
- 334 实战：求正态得分 139
- 335 实战：分数的标准化——求Z分数 140
- 336 补充说明：其他变形操作 143
- 思考题143
- 综合实践题143
- 第 4 章 差异显著性检验 145
- 41 差异显著性检验 & 统计推断 151
- 411 差异显著性检验的概念151
- 412 统计推断的概念 154
- 42 面向配对数据的差异显著性检验156
- 421 配对样本及其统计推断操作 156
- 422 实战：教改前后学生的成绩有变化吗?——两配对样本差异显著性检
- 验 156
- 423 实战：三轮测量数据之间的差别明显吗?——K-配对样本差异性
- 检验161
- 424 实战：专家们是否科学严谨地评审了项目?——综合应用型案例 164
- 43 面向分组数据的差异显著性检验169
- 431 分组样本及其统计推断操作 170
- 432 实战：性别是影响学习成绩的因素吗?——两独立样本差异性检验 170
- 433 实战：生源是影响学习成绩的因素吗?——K-独立样本差异性检验 175
- 434 实战：生源对学生是否喜欢上学有影响吗?——低测度数据的分
- 组检验 180
- 44 差异显著性检验算法的思考与深化183
- 441 深究：均值差异显著性检验机理 183
- 442 深究：差异显著性检验的算法体系 188
- 443 补充：面向随机分布的检验——游程检验及原理 190
- 444 补充：面向期望分布的检验——卡方检验 193
- 思考题196
- 综合实践题196
- 第 5 章 方差分析及其高级应用198
- 51 方差分析的概念及应用 203
- 511 方差分析的概念203
- 512 方差分析的原理及类别204
- 52 单因素方差分析 205
- 521 实战：父母文化程度会影响学生的IQ值吗? 205
- 522 单因素方差分析反思与总结209
- 53 多因素方差分析 211
- 531 实战：多因素方差分析模型构建及调整211
- 532 多因素方差分析中的关键问题及反思 215
- 54 协方差分析217
- 541 协方差分析的概念 217
- 542 实战：排除控制变量影响的方差分析——协方差分析模型 218
- 55 多因变量方差分析 220
- 551 多因变量方差分析概述220
- 552 实战：面向多因变量的方差分析 221
- 思考题 224
- 综合实践题 224
- 第 6 章 关联性分析技术225
- 61 关联性分析综述 230
- 611 关联性分析的特点及类型230
- 612 SPSS实现关联性分析的主要技术233
- 62 相关性分析及应用 234
- 621 相关性分析算法及其适应性234
- 622 实战：学生的数学成绩与游戏时间相关吗?——中高测度数据相关性
- 分析237
- 623 实战：影响学生成绩的真实原因是上网时间吗?——偏相关分析 241
- 624 低测度变量的相关性分析243
- 63 线性回归分析技术 246
- 631 回归分析概述246
- 632 实战：一元线性回归249
- 633 实战：多元线性回归分析255
- 634 多元线性回归原理及反思 261
- 635 理论深化：多重共线性问题265
- 64 曲线回归分析技术 268
- 641 实战：以多元线性回归探究高次回归式268
- 642 实战：以曲线回归探究高次回归式 271
- 643 曲线回归的总结与思考274
- 65 二元逻辑回归技术 276
- 651 二元逻辑回归的工作原理276
- 652 实战：哪些因素导致学生喜欢数学课?——二元逻辑回归280
- 思考题 285
- 综合实践题 285
- 第 7 章 聚类分析技术287
- 71 聚类的概念及原理291
- 711 科研中的分类分析 291
- 712 核心知识：距离的计算与判定292
- 713 聚类分析的常见类型295
- 72 个案的聚类分析 296
- 721 实战：面向个案的系统聚类296
- 722 实战：快速聚类及其应用 301
- 73 变量的聚类分析 305
- 731 实战：面向变量的系统聚类305
- 732 对R聚类的反思与总结308
- 74 判别分析 309
- 741 判别分析的概念与类型309
- 742 实战：基于组质心的分类判别311
- 743 实战：基于分类判别式的分类判别 317
- 思考题319
- 综合实践题 320
- 第 8 章 因子分析与降维321
- 81 因子分析与降维简述 325
- 811 探索性因子分析与验证性因子分析325
- 812 降维与探索性因子分析328
- 82 主成分分析：EFA应用 329
- 821 原理：探索性因子分析原理329
- 822 实战：以主成分分析探究变量蕴含的关键因素 331
- 823 实战：以主成分分析检验测量指标的结构效度338
- 83 结构方程模型入门——CFA应用 342
- 831 结构方程模型概述342
- 832 以AMOS绘制模型图：AMOS使用之一345
- 833 解读SEM分析结果并优化：AMOS使用之二350
- 834 实战：以AMOS软件实现CFA354
- 思考题 360
- 综合实践题 360
- 附录 《大学生生活满意度调查问卷》及数据集362
- 参考文献364
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