《组织经验萃取:知识地图梳理与案例开发实战》内容简介与阅读建议
- 出版年份
- 2022
- 出版社
- 电子工业出版社
- 页数
- 264 页
- 语言
- 中文
《组织经验萃取:知识地图梳理与案例开发实战》内容简介
组织经验萃取在帮助企业沉淀管理智慧、加速员工成长、提升组织绩效水平等方面具有重要的作用。本书从经验的价值、案例开发机制、构建知识地图、案例主题规划、业务场景还原、案例文本写作、萃取经验与方法、案例教学设计、案例应用与推广这九个方面,对组织经验萃取的逻辑和方法进行了深入浅出的解读,以期推动组织经验萃取工作的规范化、科学化发展。
《组织经验萃取:知识地图梳理与案例开发实战》书籍信息摘要
《组织经验萃取:知识地图梳理与案例开发实战》内容简介与阅读建议,作者 孙科柳,经济管理,2022年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:经济管理。
- 作者:孙科柳
- 分类:经济管理
- 出版年份:2022
- 出版社:电子工业出版社
- 页数:264 页
- 语言:中文
- 格式:暂无已核验合规下载格式
《组织经验萃取:知识地图梳理与案例开发实战》适合哪些读者?
适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。
获取建议
《组织经验萃取:知识地图梳理与案例开发实战》怎么获取更合适?
优先确认版本和阅读目的;下载区只展示已核验的公版、授权、开放许可或官方试读资源。
下载
暂无已核验电子书资源;本站不展示未授权完整文件。
下载 版本
优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息明确的版本;经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
目录
- 前言
- 第1章 经验的价值
- 1.1 经验的定义与分类
- 1.2 经验萃取的目的
- 1.3 经验萃取的价值
- 1.4 萃取成果的呈现形式
- 第2章 案例开发机制
- 2.1 案例开发的意义
展开全部(共 53 章节)
- 2.2 掌握案例开发方法论
- 2.3 构建系统化的案例库
- 2.4 强化案例开发队伍建设
- 2.5 完善案例管理制度
- 第3章 知识地图构建
- 3.1 以业务为导向梳理流程
- 3.2 提取岗位关键任务
- 3.3 解码胜任能力与经验要求
- 3.4 输出系统化的知识地图
- 3.5 输出岗位学习地图
- 第4章 案例主题规划
- 4.1 案例主题的来源
- 4.2 对标战略和业务难题,选定开发重点
- 4.3 明确目标,锁定案例开发内容
- 4.4 确定案例类型,编制开发计划
- 第5章 业务场景还原
- 5.1 内容专家进行自我复盘
- 5.2 深入开展访谈,搜集案例信息
- 5.3 整理归类调研访谈资料
- 5.4 梳理案例主线,构思案例框架
- 第6章 案例文本写作
- 6.1 案例的场景和细节处理
- 6.2 案例文本与写作风格
- 6.3 着手撰写案例初稿
- 6.4 各模块的写作要求
- 6.5 评审与优化案例
- 第7章 萃取经验与方法
- 7.1 经验萃取的理论思考
- 7.2 搭建经验框架,定义经验结构
- 7.3 挖掘经验细节,避开陷阱
- 7.4 准备经验应用的配套工具
- 7.5 形象化呈现经验信息
- 第8章 案例教学设计
- 8.1 将案例应用于培训教学
- 8.2 改写教学型案例
- 8.3 案例教学内容设计
- 8.4 开发辅助教学资源
- 8.5 进行有效的教学引导
- 8.6 教学过程的演绎形式
- 第9章 案例应用与推广
- 9.1 线上线下交流与学习
- 9.2 案例推广平台建设
- 9.3 案例开发推广活动
- 9.4 案例课程开发与应用
- 参考文献
合规获取说明
当前暂无已核验电子书资源。若是商业出版物,建议优先通过出版社、书店或官方电子书平台获取。
常见问题
《组织经验萃取:知识地图梳理与案例开发实战》适合谁读?
适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。
《组织经验萃取:知识地图梳理与案例开发实战》阅读难度高吗?
建议先看简介、目录、作者和相关书籍,再判断是否适合当前阶段阅读。
《组织经验萃取:知识地图梳理与案例开发实战》纸质书值得买吗?
当前暂未接入已核验的纸质书购买链接,建议通过出版社、京东、当当等正版渠道核对版本后购买。
《组织经验萃取:知识地图梳理与案例开发实战》哪个版本更适合?
优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息清楚的版本;经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
在哪里可以合法获取《组织经验萃取:知识地图梳理与案例开发实战》?
当前没有确认授权的电子书下载资源,也暂未接入已核验购买链接;商业出版物不提供未授权下载,建议通过出版社、京东、当当或官方电子书平台核对获取。
如何继续查找《组织经验萃取:知识地图梳理与案例开发实战》相关书籍?
可以进入 孙科柳 作者页查看其他作品,也可以通过分类、标签、排行榜、人工推荐和“读完这本还可以读”继续发现相近主题。