《暗数据》内容简介与阅读建议

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分类
经济管理
出版年份
2022
译者
陈璞
出版社
中信出版集团
页数
319 页
语言
中文
豆瓣评分
★ 6.2

《暗数据》内容简介

在大数据时代,我们常常以为自己拥有做出正确决策所需的所有信息。但事实上,我们拥有的信息从来都不完整,可能只是冰山一角。正如宇宙大部分是由暗物质组成的,尽管我们看不见,但它们仍然存在。在信息世界,如果我们忽视暗数据,则可能面临各种风险。

《暗数据》书籍信息摘要

《暗数据》内容简介与阅读建议,作者 [美]戴维·汉德,经济管理,2022年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:暗数据、经济管理。

《暗数据》适合哪些读者?

适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。 评分 6.2 可作为选书参考。

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版本

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目录

  1. 前 言 / V
  2. 第一部分 暗数据:原因与结果
  3. 第1 章 暗数据:塑造世界的无形力量 / 003
  4. 幽灵数据 / 003
  5. 你真的拥有全部数据吗? / 012
  6. 被忽略的“无事发生” / 016
  7. 暗数据的力量 / 020
  8. 就在我们身边 / 022
展开全部(共 68 章节)
  1. 第2 章 探索暗数据:收集到的与没收集到的 / 026
  2. 来自各方的暗数据 / 026
  3. 数据废气、选择和自我选择 / 028
  4. 以小见大 / 039
  5. 实验数据 / 051
  6. 注意人性的弱点 / 060
  7. 第3 章 定义与暗数据:你想知道什么? / 064
  8. 定义差异与错误测量 / 064
  9. 你不能测量所有事物 / 071
  10. 筛查 / 080
  11. 基于过往表现的选择 / 083
  12. 第4 章 非故意的暗数据:说一套,做一套 / 087
  13. 大视界 / 087
  14. 汇总 / 091
  15. 人为差错 / 092
  16. 仪器限制 / 097
  17. 连接数据集 / 099
  18. 第5 章 方略性暗数据:博弈、反馈和信息不对称 / 102
  19. 博弈 / 102
  20. 反馈 / 109
  21. 信息不对称 / 115
  22. 逆向选择和算法 / 116
  23. 第6 章 故意的暗数据:欺诈与欺骗 / 126
  24. 欺诈 / 125
  25. 身份盗用与网络诈骗 / 129
  26. 个人财务诈骗 / 133
  27. 金融市场欺诈与内幕交易 / 136
  28. 保险诈骗 / 141
  29. 其他欺诈形式 / 145
  30. 第7 章 科学与暗数据:科学发现的本质 / 149
  31. 科学的本质 / 149
  32. 早知道就好了 / 154
  33. 暗数据碰出新世界 / 162
  34. 暗数据打开大视野 / 164
  35. 隐瞒事实 / 177
  36. 撤回 / 192
  37. 出处和可信度:谁告诉你的? / 194
  38. 第二部分 阐明和使用暗数据
  39. 第8 章 处理暗数据:让光照进来 / 201
  40. 希望 / 201
  41. 在已观测数据与缺失的数据之间建立关联 / 202
  42. 识别数据缺失机制 / 211
  43. 利用已有数据开展工作 / 212
  44. 超越数据:如果你先死怎么办? / 218
  45. 超越数据:插补 / 221
  46. 迭代 / 227
  47. 错误数据 / 230
  48. 第9 章 从暗数据中获益:重构问题 / 236
  49. 隐藏数据 / 236
  50. 对自己隐藏数据:随机对照试验 / 237
  51. 可能发生的事 / 239
  52. 复制的数据 / 243
  53. 想象的数据:贝叶斯先验性 / 249
  54. 隐私与机密保护 / 251
  55. 从暗处收集数据 / 259
  56. 第10 章 暗数据分类:走出迷宫之路 / 263
  57. 暗数据分类法 / 263
  58. 启示 / 270
  59. 译者后记 发自暗处的光 / 279
  60. 参考文献 / 285

常见问题

《暗数据》适合谁读?

适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。 评分 6.2 可作为选书参考。

《暗数据》阅读难度高吗?

建议先看简介、目录、作者和相关书籍,再判断是否适合当前阶段阅读。

《暗数据》纸质书值得买吗?

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《暗数据》哪个版本更适合?

优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息清楚的版本;经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。

在哪里可以合法获取《暗数据》?

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