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《生成式AI：人人都需要知道的》内容简介
生成式AI将如何改变教育? 生成式AI会增加失业率吗? 生成式AI将会带来哪些风险? 哪些行业和职业将会繁荣，哪些将会衰落? …… 生成式AI的发展如火如荼，创造了新的计算机系统，在各行各业发挥重要作用，加速了科学、艺术和人类知识的进步，与此同时也将带来新的危险。 本书涵盖了人工智能的历史以及生成式AI的原理和应用、可能的影响和风险、法律地位、公共政策等多个方面，内容全面而深入。 本书由人工智能领军人物、斯坦福大学教授杰瑞·卡普兰撰写，作者具有丰富的学术和实践经验，以易懂的语言解释复杂的技术概念，让读者更容易理解人工智能的相关知识，同时对于人工智能的哲学问题也进行了探讨，具有一定的启发性。
《生成式AI：人人都需要知道的》书籍信息摘要
《生成式AI：人人都需要知道的》内容简介与阅读建议，作者 [美]杰瑞·卡普兰，经济管理，2025年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：生成式AI、教育变革、失业风险、经济管理。
- 作者：[美]杰瑞·卡普兰
- 分类：经济管理
- 出版年份：2025
- 出版社：浙江人民出版社
- 页数：324 页
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
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目录
- 引言 _001
- 第一章人工智能的历史 _019
- 什么是“人工智能”? _022
- “人工智能”一词从何而来? _027
- 达特茅斯会议的参会者希望实现什么? _028
- 早期的 AI 研究人员是如何处理问题的? _029
- 什么是“物理符号系统假设”? _032
- 什么是“机器学习”? _032
展开全部（共 52 章节）
- 机器学习是如何出现的? _034
- AI 领域有哪些值得注意的历史性里程碑? _037
- 第二章生成式 AI _043
- 什么是“大语言模型”? _046
- 大语言模型是如何工作的? _050
- 什么是“嵌入”? _051
- 词嵌入是如何表征含义的? _053
- 什么是“人工神经网络”? _057
- 什么是“Transformer”? _062
- Transformer 如何使用词嵌入来表达复杂想法? _065
- 什么是“词元”? _074
- 大语言模型是如何应用于非语言问题的? _076
- 什么是“涌现性质”?大语言模型展现出涌现性质了吗? _078
- 什么是“越狱”?为什么这是个难题? _082
- 什么是“幻觉”?为什么大语言模型会有“幻觉”? _085
- 其他用于生成式 AI 的技术有什么? _088
- 未来的生成式 AI 将如何相互交流? _090
- 生成式 AI 未来潜在的精通技能有哪些? _090
- 第三章可能的影响 _095
- 有哪些历史先例可以作为衡量生成式 AI 影响的参照? _098
- 生成式 AI 将如何改变医疗保健? _102
- 生成式 AI 将如何改变法律体系? _106
- 生成式 AI 将如何改变教育? _117
- 生成式 AI 将如何改变软件工程? _123
- 生成式 AI 将如何改变创意艺术和创意产业? _131
- 第四章工作的未来 _137
- 生成式 AI 会导致失业增加吗? _140
- 自动化是如何影响劳动力市场的? _142
- 有哪些可能会消失的工作? _148
- 有哪些不会受影响的工作? _153
- 有哪些会蓬勃发展的工作? _155
- 有哪些可能会出现的新产业及职业? _156
- 什么是“技术性失业”? _159
- 第五章风险与危险 _161
- 生成式 AI 将如何被用来推广虚假信息? _164
- 什么是“算法偏见”? _167
- 人们会转向机器以寻求情感支持吗? _174
- 生成式 AI 将如何影响我们的沟通方式? _177
- 什么是“对齐问题”? _179
- “杀手机器人”已经出现了吗? _187
- 我们应该担心“超级智能”和“奇点”吗? _189
- ……
- 结语 _269
- 浏览器不支持脚本！
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