《考试脑科学4:AI与大脑如何协作》内容简介与阅读建议

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分类
科技技术
出版年份
2025
译者
刘会祯
出版社
人民邮电出版社
页数
216 页
语言
中文

《考试脑科学4:AI与大脑如何协作》内容简介

本书是畅销书“考试脑科学”系列作者、日本脑科学家池谷裕二教授创作的生成式AI与人脑的科普读物,书中以“生成式AI时代,人类应该如何使用大脑”为线索,以通俗的语言介绍当前生成式AI的基本原理与进展,生成式AI的使用技巧,生成式AI对人类思维过程和记忆方式的改变,生成式AI能在多大程度上理解人类心理,以及AI是否能拥有真的意识等问题。此外,作者还进一步讨论了人类与AI协同合作的可能性,为新技术革命的未来提供了一种解答。

《考试脑科学4:AI与大脑如何协作》书籍信息摘要

《考试脑科学4:AI与大脑如何协作》内容简介与阅读建议,作者 [日]池谷裕二,科技技术,2025年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:生成式AI、人脑协同、意识边界、科普百科。

《考试脑科学4:AI与大脑如何协作》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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目录

  1. 第 1 章 生成式 AI 是什么 1
  2. AI 的定义随时代改变 2
  3. 三次 AI 浪潮 4
  4. 老旧系统神经网络崛起 6
  5. 生成式 AI 方兴未艾 9
  6. 不用教*会吗 10
  7. 为什么叫“生成” 13
  8. 通过数值计算写出“文章” 15
展开全部(共 104 章节)
  1. 谷歌研发的 Bard 懂得语境 16
  2. ChatGPT 带来的 iPhone 式冲击 17
  3. Claude 3.5 的强大算力 19
  4. 生成式 AI 行业“四强争霸” 21
  5. 左右企业命运的大数据获取法 25
  6. 问答引擎崛起令谷歌焦虑 27
  7. 迈向按需选用生成式 AI 的时代 30
  8. *越第四名后排第几 30
  9. 第 2 章 玩转生成式 AI 的技巧 35
  10. 今后玩转生成式 AI 有可能改变人生 36
  11. 学生应具备的生成式 AI 使用技能 37
  12. 使用生成式 AI 离不开提示词 39
  13. 诀窍在于标明角色 41
  14. 公文等固定格式的文章也不在话下 43
  15. 减少生成式 AI 的幻觉 44
  16. 撰写提示词的技巧 45
  17. 语文好的人更能用生成式 AI 写好文章 46
  18. 若由 ChatGPT 出考题,落榜者将激增 48
  19. 为自己量身定制的私人写作助手 50
  20. 生成式 AI 创作的“小说”往往流于俗套 52
  21. AI 写的读后感 53
  22. 生成式 AI 可以获得诺贝尔奖或专利吗 56
  23. 生成式 AI 也擅长整理信息 58
  24. 自己编写俄罗斯方块 60
  25. 医疗行业中蓬勃发展的 AI 影像诊断 61
  26. 生成式 AI 带来全民美照 62
  27. 生成式 AI 也在艺术领域凸显存在感 64
  28. 伦勃朗《夜巡》再现 66
  29. 古希腊文字再现 67
  30. “虚拟大鼠”与蛋白质结构解析 68
  31. AI 武器有益于人类吗 71
  32. 农业和教育领域呼唤 AI 的加入 73
  33. “批评”成为 AI 的新任务 74
  34. 走向 AI 与人类共存的世界 76
  35. *步从对话开始 78
  36. 第 3 章 比自己更了解自己 81
  37. 理解自己心中所想事物的手段 82
  38. 从大鼠的脑电波中诞生的世界上*的艺术 85
  39. 创造力并非人类所独有吗 86
  40. AI 比人类更擅长心理咨询吗 89
  41. 作为医生,ChatGPT 是否比人类更* 92
  42. AI 会成为我们的挚友吗?对话型 AI Cotomo 94
  43. AI 是否有“心”并不重要 96
  44. 每个人*会拥有属于自己的个人 AI 吗 98
  45. 在团队合作中 AI 主动承担辅助角色 100
  46. 生成式 AI 揭示“我们欠缺什么” 104
  47. 第 4 章 生成式 AI 带来的十大问题 107
  48. 生成式 AI 十大问题之一:黑箱问题 108
  49. 生成式 AI 十大问题之二:信息泄露风险 110
  50. 生成式 AI 十大问题之三:判断错误的责任归属问题 111
  51. 生成式 AI 十大问题之四:幻觉扩散 115
  52. 生成式 AI 十大问题之五:大众对 AI“审美疲劳” 116
  53. 生成式 AI 十大问题之六:忽视人类心理进行开发的失败风险 118
  54. 生成式 AI 十大问题之七:缺乏面向实际应用的社会环境基础 120
  55. 生成式 AI 十大问题之八:侵权风险 123
  56. 生成式 AI 十大问题之九:助长偏见和歧视 124
  57. 生成式 AI 十大问题之十:人类需要比以往更加努力 128
  58. 使用生成式 AI 无法自动提升论文质量 129
  59. 生成式 AI 的出现并不会让人类变得轻松 131
  60. 新技术的出现让人们变得更加忙碌 133
  61. 生成式 AI 不会让工作消失,但会改变工作内容 134
  62. 职业选择应比以往更加谨慎 135
  63. 科学研究的方式也在发生巨大变化 137
  64. 科学发展速度已*越人类的适应能力 139
  65. 第 5 章 新工具带来的大脑使用方式变革 143
  66. 人类大脑的使用方式正在发生变化 144
  67. “选择力”比记忆力更重要 145
  68. AI 所不具备的人类特性是什么 147
  69. AI 是大脑研究者重要的研究对象 150
  70. 擅长心理战的 AI——CICERO 151
  71. AI 更容易做到“体贴入微” 152
  72. “创造力”“直觉”“体贴”……正因为人类不擅长,才有了这些词语 154
  73. 从 AlphaGo 探索“人类特性” 156
  74. 大脑应专注于“人类的本职工作” 157
  75. 随着 AI 的进步,文科类技能将更受重视 158
  76. 第 6 章 生成式 AI 是*未来的“神”吗 161
  77. AI 是否具有意识值得探讨 162
  78. 即便是互联网这种复杂网络,也无法产生意识 163
  79. 今后 AI 有可能产生意识吗 165
  80. 不知游戏规则却表现突出的黑白棋 GPT 166
  81. 从生成式 AI 解读“无意识的理解” 169
  82. 海伦·凯勒是如何感知世界的 171
  83. “没有身体性”和“没有身体”是不同的 172
  84. 用人类语言学习的生成式 AI 也应具备身体性 173
  85. AI 能感知人类所感受到的“气味” 175
  86. 哪些事情人类可以做到而 AI 做不到 177
  87. 在线选举带来的身体性上的影响 179
  88. 稳步推进的机器人职业足球队研究 181
  89. 在冰壶比赛中战胜韩国队的 Curly 183
  90. 今后机器人会与人类同台竞技吗 184
  91. 人类编织出的“不*”才是*美的 185
  92. 人们能开发出*无缺的 AI 吗 188
  93. 从围棋 AI KataGo 看谁是*强的存在 190
  94. AI 并非指引我们未来的“神明” 192
  95. 做决定和创造价值的*是人类 195
  96. 结语 199

常见问题

《考试脑科学4:AI与大脑如何协作》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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