《数据时代的推断陷阱》内容简介与阅读建议
- 出版年份
- 2026
- 出版社
- 机械工业出版社
- 语言
- 中文
《数据时代的推断陷阱》内容简介
《数据时代的推断陷阱》侧重从具体应用问题和现实数据出发来促使读者深层次考虑如何获得有效数据,如何进行统计展示与分析,如何完成统计推断,如何构筑数据和答案之间的重要关联。本书强化读者对数据时代量化分析的理解力,并在拓展读者知识面和视野的同时,启发其辩证思维能力和独立思考能力以及发现问题、分析问题、解决问题的综合素质。
《数据时代的推断陷阱》书籍信息摘要
《数据时代的推断陷阱》内容简介与阅读建议,作者 杨楠,经济管理,2026年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:数据、统计推断、数据陷阱、经济管理。
- 作者:杨楠
- 分类:经济管理
- 出版年份:2026
- 出版社:机械工业出版社
- 语言:中文
- 格式:暂无已核验合规下载格式
《数据时代的推断陷阱》适合哪些读者?
适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。
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目录
- 第1章 数据与数据陷阱 1
- 1.1 数据如影随形 1
- 1.2 让数据主宰一切的隐忧 19
- 1.3 数据陷阱的存在与变化 26
- 1.4 数据陷阱的解构与分类 27
- 第1章要点辨析与延伸思考 32
- 第2章 第一类陷阱——度量中的陷阱 39
- 2.1 有效度量与无效度量 39
展开全部(共 58 章节)
- 2.2 与度量有关的三组易混淆概念 45
- 2.3 统计口径的陷阱 47
- 2.4 度量单位的陷阱 50
- 2.5 绝对与相对指标混淆的陷阱 52
- 2.6 同比、环比与定基指标混淆的陷阱 57
- 第2章要点辨析与延伸思考 59
- 第3章 第二类陷阱——样本中的陷阱 62
- 3.1 抽样中的核心概念 62
- 3.2 常见抽样方法的分类与特征 62
- 3.3 抽样过程中的常见误差 67
- 3.4 抽样框偏差陷阱 71
- 3.5 非概率抽样陷阱 72
- 3.6 调查误差中的陷阱 74
- 3.7 回应误差中的陷阱 76
- 3.8 抽样程序中的陷阱 77
- 第3章要点辨析与延伸思考 78
- 第4章 第三类陷阱——数字特征与分布中的陷阱 81
- 4.1 数据中心位置的不同度量 81
- 4.2 数据离散程度的不同度量 85
- 4.3 数据分布的不同形态 89
- 4.4 数据分析的五值概括法 94
- 4.5 滥用平均值的陷阱 95
- 4.6 盲目套用正态分布的陷阱 97
- 4.7 单一数字特征指标的陷阱 99
- 第4章要点辨析与延伸思考 102
- 第5章 第四类陷阱——图表中的陷阱 105
- 5.1 常见统计图表及其特征 105
- 5.2 常见统计图表陷阱 116
- 第5章要点辨析与延伸思考 126
- 第6章 第五类陷阱——推断逻辑中的陷阱 130
- 6.1 随机性与概率的含义及常见误解 130
- 6.2 参数估计方法与常见误解 133
- 6.3 假设检验方法与常见误解 137
- 6.4 试验设计中的陷阱 142
- 第6章要点辨析与延伸思考 145
- 第7章 第六类陷阱——预测与决策中的陷阱 148
- 7.1 相关关系与因果关系的判断及常见陷阱 148
- 7.2 辛普森悖论中的陷阱 159
- 7.3 忽略异常值的陷阱 163
- 7.4 预测边界的陷阱 166
- 第7章要点辨析与延伸思考 170
- 第8章 第七类陷阱——隐性动机驱动的陷阱 173
- 8.1 “科学研究”中的欺诈 173
- 8.2 数据伦理 186
- 第8章要点辨析与延伸思考 190
- 第9章 结束语—直面数据时代的推断陷阱 193
- 第9章要点辨析与延伸思考 198
- 参考提示 199
- 参考文献 201
- 参考网站 207
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常见问题
《数据时代的推断陷阱》适合谁读?
适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。
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建议先看简介、目录、作者和相关书籍,再判断是否适合当前阶段阅读。
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