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《运营之路：数据分析+数据运营+用户增长》内容简介
本书从讲述数据分析的方法开始，深入讲解数据运营的玩法，并提炼用户增长的打法，让读者不但可以系统学习数据分析技能，还能掌握常见数据运营工具的使用方法，并且理解用户增长的顶层战略思路。
《运营之路：数据分析+数据运营+用户增长》书籍信息摘要
《运营之路：数据分析+数据运营+用户增长》内容简介与阅读建议，作者 徐小磊，经济管理，2022年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：数据分析、用户增长、数据运营、经济管理。
- 作者：徐小磊
- 分类：经济管理
- 出版年份：2022
- 出版社：清华大学出版社
- 页数：336 页
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《运营之路：数据分析+数据运营+用户增长》适合哪些读者？
适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。 评分 7.2 可作为选书参考。
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目录
- 第一篇 数据分析的方法
- 第1章 准备工作：数据清洗与预处理 / 5
- 1.1 为什么要正确和高效地预处理与清洗数据 / 5
- 1.1.1 指标的数据来源 / 5
- 1.1.2 数据预处理的目的 / 9
- 1.1.3 数据预处理的流程 / 10
- 1.2 用Excel完成常见数据预处理 / 18
- 1.2.1 文本数值化：文本数字转为数值型数字 / 18
展开全部（共 173 章节）
- 1.2.2 日期数值化：文本型日期转为日期型格式 / 20
- 1.2.3 用分列实现维度拆分 / 23
- 1.2.4 用“查找并删除重复行”处理重复值 / 28
- 1.3 本章小结和思考 / 30
- 第2章 洞察运营机会的数据分析利器 / 31
- 2.1 重要!数据分析前的准备工作 / 32
- 2.1.1 Windows操作系统用户 / 32
- 2.1.2 MacBook操作系统用户 / 33
- 2.2 第1 把利器：用“描述性统计”来整体评估数据 / 34
- 2.2.1 什么是描述性统计 / 34
- 2.2.2 描述性统计的适用场景 / 34
- 2.2.3 分析数据的分布情况：中位数和平均数 / 35
- 2.2.4 分析数据的离散程度：方差和标准差 / 39
- 2.2.5 寻找异常数据：分位数和异常值 / 42
- 2.2.6 在Excel 中实现描述性统计 / 46
- 2.3 第2 把利器：用“变化分析”来寻找问题突破口 / 52
- 2.3.1 什么是变化分析 / 52
- 2.3.2 变化分析的适用场景 / 53
- 2.3.3 变化分析1：同比 / 53
- 2.3.4 变化分析2：环比 / 55
- 2.3.5 在Excel 中分析环比和同比 / 57
- 2.3.6 用Excel 条件格式进行变化分析 / 58
- 2.3.7 用数据条/ 色阶分析DAU 变化 / 59
- 2.3.8 用自定义条件格式分析用户画像年龄分布 / 60
- 2.3.9 突出显示周末的销售数据 / 63
- 2.3.10 突出销量前十的产品 / 64
- 2.4 第3 把利器：用“指标体系”来洞察变化的原因 / 66
- 2.4.1 指标体系概述 / 66
- 2.4.2 指标体系的适用场景 / 67
- 2.4.3 指标体系的组成元素 / 67
- 2.4.4 指标类型(一)：北极星指标、虚荣指标 / 77
- 2.4.5 指标类型(二)：行为指标、业务指标、交易指标 / 84
- 2.4.6 如何建设产品的指标体系 / 85
- 2.4.7 如何用“指标体系”来分析指标变化的原因 / 87
- 2.4.8 深入理解活跃类指标 / 89
- 2.5 第4 把利器：用“相关性分析”来判断业务归因 / 92
- 2.5.1 什么是相关性分析 / 92
- 2.5.2 相关性分析的2 种数据 / 93
- 2.5.3 相关性分析的3 种算法 / 95
- 2.5.4 相关性分析的适用场景 / 98
- 2.5.5 重要!相关性分析的前提条件 / 99
- 2.5.6 在Excel 中进行“相关性分析” / 100
- 2.5.7 如何寻找对购买转化率贡献的渠道 / 102
- 2.5.8 如何寻找对活跃有高贡献的功能场景 / 103
- 2.6 第5 把利器：用“趋势预测”来预测走势 / 105
- 2.6.1 趋势预测的概念 / 105
- 2.6.2 基于时间序列的趋势预测 / 107
- 2.6.3 基于回归分析的趋势预测 / 109
- 2.6.4 在Excel 中实现时间序列趋势预测 / 110
- 2.6.5 在Excel 中实现回归分析趋势预测 / 112
- 2.6.6 如何预测年度KPI / 114
- 2.6.7 如何预测下年春节期间的业务指标 / 115
- 2.7 本章小结和思考 / 115
- 第3 章 将运营机会转化为运营策略 / 116
- 3.1 B-O 价值模型概述 / 116
- 3.2 B-O 价值模型的组成 / 116
- 3.2.1 Business：业务模型 / 117
- 3.2.2 经营策略画布 / 122
- 3.3 B-O 价值模型使用指南 / 122
- 3.4 本章小结和思考 / 124
- 第二篇 数据运营的玩法
- 第4 章 数据运营的基础：用户场景营销 / 127
- 4.1 场景营销模型概述 / 127
- 4.2 什么是场景 / 128
- 4.3 场景的起源和特点 / 130
- 4.3.1 从技术语言到业务语言 / 131
- 4.3.2 从功能视角到用户视角 / 134
- 4.3.3 从静态服务到动态服务 / 136
- 4.4 场景的三个高阶特性 / 138
- 4.4.1 特性1：场景的五要素 / 138
- 4.4.2 特性2：场景体系 / 144
- 4.4.3 特性3：场景连接 / 146
- 4.5 本章小结和思考 / 147
- 第5 章 产品运营工具和模型 / 148
- 5.1 产品生命周期模型 / 148
- 5.1.1 模型概览与架构 / 148
- 5.1.2 产品上线首发 / 149
- 5.1.3 产品更新迭代 / 152
- 5.1.4 产品下线停运 / 155
- 5.2 产品运营的场景和运营策略 / 156
- 5.2.1 启动屏 / 157
- 5.2.2 首页和主页 / 161
- 5.2.3 主页的首屏 / 162
- 5.2.4 搜索区运营 / 166
- 5.2.5 轮播区楼层 / 171
- 5.2.6 金刚区楼层 / 174
- 5.2.7 楼层和坑位 / 181
- 5.2.8 版本迭代 / 191
- 5.3 本章小结和思考 / 195
- 第6 章 用户模型和运营工具 / 196
- 6.1 用户生命周期模型 / 196
- 6.1.1 概述 / 196
- 6.1.2 引入期 / 198
- 6.1.3 成长期 / 199
- 6.1.4 成熟期 / 201
- 6.1.5 沉默期 / 203
- 6.1.6 流失期 / 206
- 6.2 用户画像 / 209
- 6.2.1 什么是用户画像 / 209
- 6.2.2 静态属性画像 / 210
- 6.2.3 动态兴趣画像 / 212
- 6.2.4 用户画像的形态：标签 / 215
- 6.3 用户分层模型 / 217
- 6.3.1 为什么要用户分层 / 217
- 6.3.2 用户分层的使用原则 / 219
- 6.3.3 经典的用户分层模型：RFM 模型 / 220
- 6.3.4 在Excel 中实现RFM 模型 / 223
- 6.4 用户运营的常用工具和运营策略 / 226
- 6.4.1 用户漏斗/ 路径分析 / 226
- 6.4.2 会员/ 权益体系 / 230
- 6.4.3 签到/ 打卡 / 242
- 6.4.4 优惠券 / 245
- 6.4.5 交叉营销 / 248
- 6.5 本章小结和思考 / 250
- 第7 章 内容运营工具和场景 / 252
- 7.1 标签体系 / 252
- 7.1.1 分类和标签的区别 / 252
- 7.1.2 标签的本质：元数据 / 252
- 7.1.3 标签的两种类型 / 253
- 7.1.4 标签系统的核心逻辑 / 253
- 7.1.5 标签和权重 / 255
- 7.1.6 实践1：BAT 是怎么建设标签体系的 / 256
- 7.1.7 实践2：BAT 是如何让标签赋能各个业务模块的 / 260
- 7.1.8 实践3：标签系统的局限和劣势 / 263
- 7.2 个性化推荐 / 264
- 7.2.1 运营必知的推荐系统流程 / 264
- 7.2.2 四个常见的推荐运营场景 / 266
- 7.2.3 个性化推荐是如何做到如此精准的 / 270
- 7.2.4 推荐系统的原罪：不仅推荐，还在探索 / 272
- 7.3 本章小结和思考 / 275
- 第三篇 用户增长的打法
- 第8 章 增长战略模型：S-C-I 战略模型 / 279
- 8.1 什么是S-C-I 战略模型 / 279
- 8.2 S-C-I 战略模型的核心逻辑 / 282
- 8.3 电商型产品的战略增长方向 / 285
- 8.4 社交类产品的战略增长方向 / 288
- 8.5 内容类产品的战略增长方向 / 290
- 8.6 本章小结和思考 / 291
- 第9 章 增长策略模型：3A3R 策略模型 / 292
- 9.1 概述 / 292
- 9.2 用户洞察 / 293
- 9.2.1 目标 / 293
- 9.2.2 策略和工具 / 293
- 9.2.3 输出 / 295
- 9.3 拉新获客 / 295
- 9.3.1 目标 / 295
- 9.3.2 策略和工具 / 296
- 9.3.3 输出 / 299
- 9.4 活跃和留存 / 300
- 9.4.1 概述 / 300
- 9.4.2 策略和工具 / 300
- 9.4.3 输出 / 301
- 9.5 收入 / 301
- 9.5.1 概述 / 301
- 9.5.2 策略和工具 / 302
- 9.5.3 输出 / 303
- 9.6 传播 / 303
- 9.6.1 概述 / 303
- 9.6.2 如何理解用户增长与裂变的关系 / 303
- 9.7 3A3R 策略模型的使用方法 / 310
- 9.7.1 方法1：向前找流量、向后做转化、自身看画像 / 310
- 9.7.2 方法2：自身指北，相邻伴随 / 312
- 9.8 3A3R 策略模型的本质：五度循环圈 / 313
- 9.9 本章小结和思考 / 316
- 后记 / 319
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常见问题
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