《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》内容简介与阅读建议

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分类
科技技术
出版年份
2022
译者
刘一凝
出版社
中国科学技术出版社
页数
176 页
语言
中文

《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》内容简介

对数据生产和大数据处理带来的挑战,是当代社会和人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。我们需要遵循正确的流程、方法和沟通战略—且手头的数据必须准确,才能推演出高价值的结论。而数据越多,我们面临的陷阱可能就越深。在本书中,杰森?辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发,讨论了应对数据挑战、获得和洞察数据的价值和内涵的可行方式。

《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》书籍信息摘要

《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》内容简介与阅读建议,作者 [美]杰森•辛克,科技技术,2022年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:数据、计算机类。

《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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目录

  1. 绪论
  2. 01 迷雾
  3. 第 1 章 本书创作缘由
  4. 第 2 章 科技进步中的数据变革
  5. 第 3 章 数据挑战
  6. 02 数据通用的Z优策略
  7. 第 4 章 数据处理的Z优策略
  8. 第 5 章 从劣势中寻找优势
展开全部(共 31 章节)
  1. 第 6 章 数据领域取得个人佳绩的三大法宝
  2. 03 数据收集的Z优策略
  3. 第 7 章 选择变量
  4. 第 8 章 何时考虑创造数据
  5. 第 9 章 如何创造数据
  6. 第 10 章 坚持事实,展现事实
  7. 04 数据分析的Z佳准则
  8. 第 11 章 无用之数
  9. 第 12 章 选择性忽视
  10. 第 13 章 获得认可是关键
  11. 05 数据展示的Z优策略
  12. 第 14 章 演示数据:少写字,多作图
  13. 第 15 章 讲故事
  14. 第 16 章 切勿过分标新立异
  15. 第 17 章 这次从未不同
  16. 第 18 章 犯错
  17. 06 危险的数据
  18. 第 19 章 数据滥用
  19. 第 20 章 假新闻的现状
  20. 第 21 章 假新闻的未来
  21. 第 22 章 数据分析的竞赛
  22. 总结
  23. 致谢

常见问题

《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

《数据迷雾:洞察数据的价值与内涵》阅读难度高吗?

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