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《我最想要的Excel数据分析书》内容简介
在“大数据”的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量?从网站访问日志能总结出哪些规律?但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。《我最想要的Excel数据分析书》从统计分析最基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，最后阐述了如何利用EXCEL环境，使数据分析更加高效。
《我最想要的Excel数据分析书》书籍信息摘要
《我最想要的Excel数据分析书》内容简介与阅读建议，作者 [日]西内启，科技技术，2015年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：Excel、数据分析、计算机类。
- 作者：[日]西内启
- 分类：科技技术
- 出版年份：2015
- 出版社：化学工业出版社
- 页数：200 页
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《我最想要的Excel数据分析书》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。 评分 8.7 可作为选书参考。
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《我最想要的Excel数据分析书》怎么获取更合适？
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版本
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目录
- 第1章 用数据分析解决问题的基本思路
- 数据分析的正确方法：要想分析有价值，需要注意这几点
- 确定直接与利润挂钩的要素：输出结果
- 确定应关注的分析对象：分析单位
- 找出产生差异的"特征"：解释变量
- 自动确定分析方法：定性数据与定量数据
- 时刻牢记三点进行分析
- 数据分析前软件准备
展开全部（共 38 章节）
- 第2章 初级数据分析实例：如何增加营业额
- 分析1：顾客的性别和婚姻情况会对营业额产生影响吗
- 分析2：光顾次数与消费金额之间存在什么关系
- 分析3：多元回归分析要做的准备―虚拟变量
- 分析4：梳理影响销售的多个要因
- 报告：我们应该采取什么措施来提高营业额呢
- 第3章 进阶数据分析实例1：拟定办公用品的营销战略
- 分析1：将销售数据重新统计成以员工为单位的数据
- 分析2：合并销售、入职测试、压力测试的数据
- 分析3：明确每位员工身上影响销售的特征
- 报告：有良好销售业绩的是怎样的员工
- 第4章 进阶数据分析实例2：根据网站日志分析顾客行为
- 分析：对各类页面的访问次数进行多元回归分析
- 报告：具有何种行为的用户会贡献较高的销售额
- 第5章 进阶数据分析实例3：预测产品销量
- 分析1：将各月的特征和过去的销量用作解释变量
- 分析2：对各月的虚拟变量和销量进行多元回归分析
- 分析3：预测今后的销量
- 报告：准备多少库存伸缩量才能有效抑制机会损失的风险呢
- 第6章 活用高级技巧，让分析更高效、更深入
- 软件准备：促进Excel进化为BI工具的PowerBI与SQLServer
- 活用术1：提高数据合并的效率
- 活用术2：使用数据挖掘功能的多元回归分析
- 活用术3：进行定性输出结果分析的朴素贝叶斯分类
- 活用术4：分析会对输出结果产生影响的类型
- 活用术5：迅速进行时间序列分析
- 活用术6：分析结果的可视化
- 第7章 本书总结
- 后 记
- How to 索引
合规获取说明
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常见问题
《我最想要的Excel数据分析书》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。 评分 8.7 可作为选书参考。
《我最想要的Excel数据分析书》阅读难度高吗？
建议先看简介、目录、作者和相关书籍，再判断是否适合当前阶段阅读。
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《我最想要的Excel数据分析书》哪个版本更适合？
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