《流量的逻辑：构建平台流量机制的数据策略与案例》内容简介与阅读建议

Name: 流量的逻辑：构建平台流量机制的数据策略与案例
Author: 棠亦
ISBN: 9787115607737

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作者: 棠亦
分类: 科技技术
出版年份: 2024
出版社: 人民邮电出版社
页数: 199 页
语言: 中文
豆瓣评分: ★ 9.4

数据分析互联网产品 AB实验计算机类

《流量的逻辑：构建平台流量机制的数据策略与案例》内容简介

本书通过10个第一现场的案例故事，揭秘平台流量机制的构建角度与构建过程，针对性地解决互联网数据从业者面临的棘手问题，包含触达用户、提升产品体验、优化内容生态等重要运营命题的思维方式和应用方法。

《流量的逻辑：构建平台流量机制的数据策略与案例》书籍信息摘要

《流量的逻辑：构建平台流量机制的数据策略与案例》内容简介与阅读建议，作者棠亦，科技技术，2024年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：数据分析、互联网产品、AB实验、计算机类。

作者：棠亦
分类：科技技术
出版年份：2024
出版社：人民邮电出版社
页数：199 页
语言：中文
格式：暂无已核验合规下载格式

《流量的逻辑：构建平台流量机制的数据策略与案例》适合哪些读者？

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。评分 9.4 可作为选书参考。

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第2章轻轻念出“开锁咒”—解题前的概念准备 23
2.1 从业务角度归类行业术语 24
2.2 与财务强相关的术语 27
2.3 根植于不同商业模式的术语 28
第3章丈量万物的决心—指标体系设计 31
3.1 指标体系的设计原则 32
3.1.1 MECE原则 32
3.1.2 有主次可拆解原则 34
3.1.3 测量工具的可靠性原则 35
3.2 指标体系经典模型 38
3.2.1 内容平台模式的复式记账模型 38
3.2.2 互动模块的点线模型 40
3.2.3 工具和商业化模块的漏斗模型 42
第4章安乐椅侦探的好助手—数据采集和整理 44
4.1 数据采集 44
4.1.1 数据采集的世界观 44
4.1.2 数据采集的基本手段 46
4.1.3 个人信息安全原则 47
4.1.4 埋点设计的4W1H规范 48
4.2 数据整理 49
4.3 数据表结构 50
4.4 应用场景 55
第5章快速捕捉重点—理解关键变量间的关系 57
5.1 假设检验和显著性判定 58
5.1.1 假设检验 58
5.1.2 显著性 60
5.2 相关性衡量 61
5.3 回归分析 64
第6章产品人最好的朋友—AB实验操作手册 67
6.1 实验准备 69
6.1.1 设计实验 69
6.1.2 计算样本量 70
6.2 开始实验 73
6.3 回收实验 75
6.4 关于AB实验的反思 78
第7章不要被表象蒙骗—AB实验“避坑”指南 80
7.1 “辅助线”型实验 81
7.1.1 父子实验 81
7.1.2 反转实验 82
7.2 复杂AB实验 83
7.2.1 双边市场实验 84
7.2.2 社交网络实验 85
7.3 AB实验常见误区 88
第二部分实战篇
第8章像探案一样洞悉异常—指标异动 91
8.1 不存在的案件—造成虚假异动的原因 92
8.2 搜寻隐秘的角落—维度拆分和辛普森悖论 94
8.3 拆解作案手段—深入具体业务场景 99
8.4 侦探的独白—新洞见和新工具 102
第9章罗马不是一日垮掉的—发现系统性危机 106
9.1 无因的恐惧—用户怎么不增长了 106
9.2 进行“断代”处理—同期群分析 108
9.3 历史照亮未来—用同期群思维估计产品演进 110
第10章初来乍到请多指教—新用户留存优化 116
10.1 “装修”过时了—新用户不再买账 117
10.2 “装修”选址—新用户的兴趣点与方案分析 117
10.3 制定“施工”方案第1步—硬装和软装设计 119
10.4 制定“施工”方案第2步—窗口期定位 121
10.5 开始施工—上线优化方案 123
10.6 来时莫徘徊—让用户介绍自己 124
第11章唤醒沉睡的人—流失和低活策略 127
11.1 用户在悄悄沉睡—发现和界定流失问题 127
11.1.1 根据活跃度变化划定流失用户 128
11.1.2 根据画像角色划定流失用户 129
11.1.3 确定优先唤醒用户 131
11.2 找到困意的源头—从动机出发改善流失 131
11.2.1 针对刚性低活-围观型用户的策略 132
11.2.2 针对摩擦性失活-打投打赏型用户的策略 134
第12章小径分叉的园区—路径分析 136
12.1 “阵地战”打响—抵御产品“粉圈化” 138
12.2 找到得分点—定位用户关键动作 139
12.3 画面回放和技术分析—围绕关键动作的路径分析 141
12.3.1 优化课程简介转化率 142
12.3.2 优化购课率 145
第13章不忘初心，把账算清—如何计算ROI 149
13.1 前途不明的新点子 149
13.2 铺开账本—评估损益的基本步骤 151
13.3 放大最佳收益点—圈定重点运营对象 152
13.4 大胆假设，小心求证—ROI测算和预估 154
第三部分进阶篇
第14章论科学拔苗助长—内容生态研究 160
14.1 信息茧房是否存在 160
14.2 量化内容生态的多样性 164
第15章制造一个瀑布—裂变活动的影响因素 168
15.1 制造瀑布—设计裂变的重要环节 168
15.2 瀑布受阻—裂变卡点分析 175
15.3 攻入堡垒—个性化裂变 177
第16章我们的“友商”在干什么—竞争分析 180
16.1 被动出击—揣摩竞品的敌对行为 180
16.2 全面防御—因地制宜的竞争策略 184
第17章大数据时代也离不开问卷—心理量表的新用法 190
17.1 用户抑郁了吗—产品需关注的道德风险 190
17.2 焦虑的抗焦虑项目组—巧妙向用户提问 192
17.3 实证和心证的交汇—定性和定量分析相结合 194
17.4 灵魂工程启动—固化心理分析工具 195

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常见问题

《流量的逻辑：构建平台流量机制的数据策略与案例》适合谁读？

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。评分 9.4 可作为选书参考。

《流量的逻辑：构建平台流量机制的数据策略与案例》阅读难度高吗？

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