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《数据产品经理的自我修养》内容简介
本书作者结合自己近10年的数据岗位从业经验，运用丰富的案例，阐述自己对数据产品和数据产品经理简明而独到的认知思考，旨在帮助大家全面、深入地理解该岗位和所需人才的能力素质。全书正文共14章，另有附录。其中正文可分为三大部分，第一部分(第1～3 章)会通过案例对数据产品做出完备清晰的定义，并给出数据产品经理所需的能力维度;第二部分(第4～11 章)会通过8个翔实的案例，分享作者对不同场景、功能的数据产品，从规划设计到落地运营中的观察与思考，并期望读者通过案例体会、培养数据产品经理的多种能力;第三部分(第 12～14 章)会讨论数据产品经理的岗位选择，在当前环境下工作的现状，以及这个岗位的未来发展趋势。最后附录部分会对照数据产品经理所需的能力维度，提供延展阅读的书单;同时也会讲述作者自己的数据从业经历，为读者的职业发展选择提供参考。
《数据产品经理的自我修养》书籍信息摘要
《数据产品经理的自我修养》内容简介与阅读建议，作者 古牧君，科技技术，2024年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：数据产品、数据产品经理、案例分析、计算机类。
- 作者：古牧君
- 分类：科技技术
- 出版年份：2024
- 出版社：清华大学出版社
- 页数：321 页
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《数据产品经理的自我修养》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。 评分 9.2 可作为选书参考。
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版本
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目录
- 第一部分 背景知识
- 第1章 什么是数据产品 2
- 1.1 本章概述 2
- 1.2 一些案例 3
- 1.3 定义解释 18
- 1.4 澄清误解 20
- 第2章 数据还是产品?这是个问题 23
- 2.1 本章概述 23
展开全部（共 83 章节）
- 2.2 反面案例 24
- 2.3 经验教训 33
- 第3章 数据产品经理的核心能力 34
- 3.1 本章概述 34
- 3.2 日常工作 35
- 3.3 核心能力 45
- 第二部分 案例解析
- 第4章 统一数据接入平台 58
- 4.1 本章概述 58
- 4.2 梳理定位 59
- 4.3 功能分析 61
- 4.4 价值衡量 69
- 4.5 引申讨论：懂技术 70
- 第5章 线下数据采集产品 73
- 5.1 本章概述 73
- 5.2 背景介绍 74
- 5.3 规划设计 78
- 5.4 地推运营 91
- 5.5 引申讨论 94
- 第6章 商品数据中台 97
- 6.1 本章概述 97
- 6.2 背景介绍 98
- 6.3 重点功能 101
- 6.4 引申讨论：数据中台何去何从 114
- 第7章 百度指数 118
- 7.1 本章概述 118
- 7.2 目标定位 119
- 7.3 结构分析 125
- 7.4 重点功能 139
- 7.5 价值衡量 148
- 7.6 引申讨论：数据产品的变现之路 150
- 第8章 小红书数据中心 159
- 8.1 本章概述 159
- 8.2 目标定位 160
- 8.3 结构分析 165
- 8.4 价值衡量 177
- 8.5 引申讨论：指标类数据产品的展示设计 178
- 第9章 投前决策数据产品 186
- 9.1 本章概述 186
- 9.2 背景目标 187
- 9.3 规划实现 197
- 9.4 回顾总结 219
- 第10章 电商数据运营分析平台 222
- 10.1 本章概述 222
- 10.2 问题背景 223
- 10.3 规划设计 235
- 10.4 探索试验 241
- 10.5 引申讨论：做数据产品的天时地利人和 242
- 第11章 投放前选品看板 246
- 11.1 本章概述 246
- 11.2 问题背景 248
- 11.3 产品设计 251
- 11.4 运营实践 267
- 11.5 价值评估 270
- 第三部分 总结展望
- 第12章 一定要做数据产品经理吗? 274
- 12.1 本章概述 274
- 12.2 数据领域的岗位选择 274
- 12.3 入行数据产品经理的门槛 284
- 12.4 从不同岗位转岗的难度 288
- 第13章 数据产品经理的现状 291
- 13.1 本章概要 291
- 13.2 市场需求多不多 291
- 13.3 什么人在做数据产品 294
- 13.4 对数据产品的体验反馈 298
- 第14章 数据产品经理的未来 299
- 14.1 本章概要 299
- 14.2 数据产品的未来 300
- 14.3 数据产品经理的未来 305
- 附录A 阅读学习资料推荐 311
- 附录B 少有人走过的路 314
- B.1 初为数据分析师 314
- B.2 转型策略产品经理 317
- B.3 专注数据产品经理 319
- 后记 321
合规获取说明
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常见问题
《数据产品经理的自我修养》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。 评分 9.2 可作为选书参考。
《数据产品经理的自我修养》阅读难度高吗？
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《数据产品经理的自我修养》纸质书值得买吗？
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《数据产品经理的自我修养》哪个版本更适合？
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