《一本书讲透具身智能:技术、应用、商业与未来》内容简介与阅读建议

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作者
孔祥战
分类
计算机类
语言
中文

《一本书讲透具身智能:技术、应用、商业与未来》内容简介

AI的下个10年,最大的风口是什么?答案就是具身智能!它被誉为AI的终极形态,让AI不再只是计算机里的虚拟“大脑”,而是长出“身体”,走进现实世界,彻底改变一切。本书不讲晦涩难懂的理论,而是用最直白的方式,带你一口气搞懂具身智能:它到底是怎么工作的,能用在哪些地方,背后的商业机会在哪里,未来的世界会变成什么样……书中还独家揭秘了具身智能的商业化路径,帮你抓住未来10年最不容错过的科技大机遇。 本书特色: 全景视角,打通知识全部链条:从技术原理、大模型架构、机器人形态,到产业应用、全球竞争、商业化实战与社会未来,构建具身智能完整知识体系,一本书读懂从理论到落地的全部逻辑。硬核技术,深度拆解标杆产品:深度解析分层具身大模型、端到端模型、混合架构等核心技术,揭秘波士顿动力、特斯拉Optimus、Figure02等人形机器人背后的关键技术突破。 产业实战,直击商业化痛点:覆盖工业、服务业两大赛道产业现状,详解2B/2C落地路径、投融资趋势、创业陷阱与评估矩阵,给科技从业者、投资者、创业者可直接使用的实战方法论。 全球视野,看清行业格局:全景呈现全球具身智能产业链竞争,解读中外政策端、技术端、市场端的差异,清晰呈现中国产业突围方向与未来机会。 前瞻未来,洞察文明变革:超前探讨社会结构重构、就业市场变迁,提供个人适应未来就业市场的对策。展现外骨骼、脑机接口、感官增强技术的未来发展,帮你把握下一个10年科技与人类文明的走向。 显示部分信息 作者简介: 孔祥战,工学博士,2015年博士毕业于北京理工大学机电学院智能机器人研究所,师从段星光教授,研究方向为穿刺手术机器人。随后,在北京理工大学从事博士后科研工作,合作导师栗苹教授,研究方向为脑肌电信息接口技术,2018年完成在站期间的科研任务,顺利出站。现在专注于研究具身智能与特种作业机器人,拥有近20年的机器人技术和产品研发经验,是“机器人大讲堂”的发起人,连续创业者,曾作为机器人技术专家受邀参加CCTV-2的《财经周刊》和CCTV-10的《我爱发明》栏目。参与国家级课题8项,发表论文20余篇,其中SCI/EI期刊收录15篇,申请专利7项,编写/翻译专业著作2本,担任多个机器人领域国际会议与多家期刊的审稿专家。2008年军队科技进步奖三等奖获得者;2025年度“机械工业科学技术奖”技术发明一等奖“高精度穿刺手术机器人关键技术创新及应用”项目核心参与者。

《一本书讲透具身智能:技术、应用、商业与未来》书籍信息摘要

《一本书讲透具身智能:技术、应用、商业与未来》内容简介与阅读建议,作者 孔祥战,计算机类。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:具身智能、机器人、商业化、计算机类。

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目录

  1. 本书赞誉
  2. 前言
  3. 第1章 为什么说具身智能是人工智能的终极形态 1
  4. 1.1 具身智能是什么 2
  5. 1.1.1 具身智能的概念 2
  6. 1.1.2 具身智能是如何实现的 3
  7. 1.1.3 具身智能与人工智能是什么关系 4
  8. 1.1.4 具身智能与人形机器人是什么关系 6
展开全部(共 156 章节)
  1. 1.2 具身智能是人工智能发展的第三个里程碑 6
  2. 1.3 具身智能的哲学溯源:梅洛–庞蒂的“身体现象学”启示 12
  3. 1.3.1 身体的觉醒:从笛卡儿到梅洛–庞蒂 12
  4. 1.3.2 具身智能的三重实践路径 12
  5. 1.3.3 挑战与困境:技术对哲学的再诘问 13
  6. 1.4 电影《机械姬》中的技术预言与现实差距 14
  7. 1.4.1 《机械姬》的故事背景与主要情节 14
  8. 1.4.2 电影中的技术预言与技术现实的对照 15
  9. 1.4.3 伦理困境与社会影响 15
  10. 第2章 打破“梦境之脑”:具身智能的颠覆性逻辑 17
  11. 2.1 传统AI的局限:为什么纯算法无法理解物理世界 18
  12. 2.1.1 数据驱动存在局限性 19
  13. 2.1.2 未建立真实世界的因果模型 20
  14. 2.1.3 无具身感知,无法与真实世界交互 22
  15. 2.2 具身认知三定律:感知、行动、环境的闭环法则 23
  16. 2.2.1 身体化原则 23
  17. 2.2.2 情境化原则 25
  18. 2.2.3 行动导向原则 26
  19. 2.3 实验案例:让机器婴儿通过“玩耍”学习物理规律27
  20. 2.3.1 重建认知的原始场景 28
  21. 2.3.2 自由玩耍中的认知涌现 29
  22. 2.3.3 物理直觉的神经塑造 29
  23. 2.3.4 认知闭环的技术突破 29
  24. 第3章 人体带给具身智能的启示 31
  25. 3.1 人体工程学的启示:206块骨骼与600多块肌肉协同的奥秘 32
  26. 3.1.1 人体骨骼:静态结构的动态智慧 33
  27. 3.1.2 人体肌肉:能量转化的精密系统 34
  28. 3.1.3 协同机制:神经调控的时空编码 36
  29. 3.2 人体感知的启示:多模态感知与大模型的结合 38
  30. 3.2.1 从神经协同到认知涌现 39
  31. 3.2.2 大模型带来的认知范式迁移 42
  32. 3.3 大脑认知形成的启示:通过蒙眼搭积木实验探讨具身智能 44
  33. 3.3.1 触觉感知:重塑空间认知的维度 45
  34. 3.3.2 运动协调:肌肉记忆的动态编码 45
  35. 3.3.3 认知重构:从物理操作到大脑建模 46
  36. 3.3.4 具身认知的神经基础 47
  37. 3.3.5 具身智能的启示:从人类实验到机器进化 48
  38. 第4章 具身智能的“大脑” 50
  39. 4.1 分层具身大模型 51
  40. 4.1.1 人类的三重脑模型及启示 51
  41. 4.1.2 分层具身大模型的核心技术 54
  42. 4.1.3 案例分析:波士顿动力Atlas机器人的分层具身设计 57
  43. 4.2 端到端具身大模型 60
  44. 4.2.1 端到端具身大模型的概念和技术特点 60
  45. 4.2.2 端到端具身大模型的发展历程 62
  46. 4.2.3 端到端具身大模型的核心技术 65
  47. 4.2.4 案例分析:特斯拉Optimus机器人的端到端具身设计 68
  48. 4.3 混合具身大模型 72
  49. 4.3.1 混合具身大模型的概念及其与分层具身大模型的区别 72
  50. 4.3.2 混合具身大模型的核心技术 73
  51. 4.3.3 案例分析:Figure 02人形机器人的混合具身设计 75
  52. 第5章 具身智能的“身体”形态 79
  53. 5.1 具身智能的“下半身”形态 80
  54. 5.1.1 轮式机器人 81
  55. 5.1.2 足式机器人 89
  56. 5.1.3 轮足结合式机器人 103
  57. 5.2 具身智能的“上半身”形态 105
  58. 5.2.1 多关节工业机械臂 105
  59. 5.2.2 双臂协作机器人 106
  60. 5.2.3 灵巧手 108
  61. 5.2.4 带灵巧手的双臂协作机器人 110
  62. 5.3 “上半身”与“下半身”组合形态 110
  63. 5.3.1 轮式底盘拟人形机器人 111
  64. 5.3.2 人形机器人 112
  65. 5.4 其他仿生机器人 114
  66. 第6章 具身智能在工业领域的应用 115
  67. 6.1 制造业中的具身智能应用 116
  68. 6.1.1 人形机器人在汽车工业中的应用探索 116
  69. 6.1.2 双臂协作机器人在3C行业的应用 121
  70. 6.1.3 大模型赋能高精度视觉检测 124
  71. 6.2 工业巡检领域的具身智能应用 127
  72. 6.2.1 工业领域的四足机器人巡检 128
  73. 6.2.2 电力行业的无人机巡检 131
  74. 第7章 具身智能在服务行业的应用 136
  75. 7.1 面向企业市场的应用 137
  76. 7.1.1 交通运输 137
  77. 7.1.2 仓储物流 144
  78. 7.1.3 酒店服务 145
  79. 7.1.4 餐饮服务 147
  80. 7.1.5 医疗服务 149
  81. 7.2 面向消费者市场的应用 150
  82. 7.2.1 家用扫地机器人 150
  83. 7.2.2 老年陪护机器人 151
  84. 7.2.3 老年护理机器人 154
  85. 第8章 具身智能产业链的全球争夺战 159
  86. 8.1 从核心技术“卡脖子”清单看中国具身智能产业的突围 160
  87. 8.1.1 政策端是国家意志的较量 160
  88. 8.1.2 技术端是算法和硬件的双重博弈 162
  89. 8.1.3 市场端是应用场景的全面竞争 164
  90. 8.2 中国具身智能产业链的地域分布 171
  91. 8.2.1 北京:技术创新的策源地 171
  92. 8.2.2 上海:制造业转型的先锋 172
  93. 8.2.3 深圳:全球消费级机器人之都 173
  94. 8.2.4 杭州:数字经济驱动的新兴力量 174
  95. 8.3 未来中美竞争的关键变量 175
  96. 8.3.1 人形机器人的新赛道 176
  97. 8.3.2 大模型与机器人的融合 176
  98. 8.3.3 边缘计算的重要性 176
  99. 8.3.4 标准化的竞争 177
  100. 8.4 未来中美竞争的态势 177
  101. 第9章 商业化生与死 179
  102. 9.1 技术人员创业面临的挑战和案例启示 180
  103. 9.1.1 技术创业案例分析 181
  104. 9.1.2 技术人员创业面临的挑战 184
  105. 9.1.3 技术人员如何跨越创业路上的“三道鸿沟” 186
  106. 9.2 具身智能应用场景选择方法论:2B或2C的评估矩阵 189
  107. 9.2.1 具身智能技术商业化的底层逻辑 190
  108. 9.2.2 2B市场的评估维度 190
  109. 9.2.3 2C市场的评估维度 193
  110. 9.2.4 混合模式的探索 196
  111. 9.2.5 评估矩阵与案例应用 196
  112. 9.3 从人形机器人的行业争论探讨具身智能的产业未来 199
  113. 9.3.1 具身智能赛道投融资的当前形势 199
  114. 9.3.2 国内人形机器人创业公司面临的“生死”挑战 201
  115. 9.3.3 未来5年,具身智能创业的机会还有哪些 204
  116. 第10章 具身智能将重构社会形态 208
  117. 10.1 具身智能将会带来的社会变革 209
  118. 10.2 具身智能正在引发就业市场的结构性变革 210
  119. 10.2.1 消失岗位的清单 211
  120. 10.2.2 幸存职业的特征 212
  121. 10.2.3 崛起的新职业族群 214
  122. 10.3 教育和个人如何适应未来的就业市场 215
  123. 10.3.1 就业市场技能需求的范式变化 215
  124. 10.3.2 教学体系需要从根本上转型 217
  125. 10.3.3 个人生存策略需要调整方向 218
  126. 第11章 人类2.0进化论 221
  127. 11.1 外骨骼:超越身体的能力极限 222
  128. 11.1.1 从辅助工具到身体延伸 222
  129. 11.1.2 身体能力增强带来的工作能力提升 223
  130. 11.1.3 运动康复领域的智能化突破 224
  131. 11.2 脑机接口:人类认知能力的外挂 225
  132. 11.2.1 运动功能重建的精准化革命 226
  133. 11.2.2 记忆与认知功能的外部扩展 226
  134. 11.2.3 情感与意识状态的数字化读取 227
  135. 11.2.4 创造力和想象力的机器化增强 228
  136. 11.2.5 集体智慧的神经网络连接 228
  137. 11.3 感官增强:重新定义人类感知边界 229
  138. 11.3.1 视觉能力的全方位突破 229
  139. 11.3.2 听觉系统的革命性改造 230
  140. 11.3.3 触觉与力觉的无限扩展 230
  141. 11.3.4 嗅觉与味觉的数字化重构 231
  142. 11.3.5 新感官的诞生 232
  143. 11.4 人类2.0进化后的图景 232
  144. 11.4.1 机器人洪流:硅基人口爆炸 232
  145. 11.4.2 融合极限:碳硅双螺旋 234
  146. 11.4.3 文明临界点:人类2.0之后 235
  147. 后记 在碳基文明与硅基文明之间 236
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