《一本书讲透数据资产变现》内容简介与阅读建议

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作者
朱晨君
分类
计算机类
语言
中文

《一本书讲透数据资产变现》内容简介

数据资产变现是检验数据价值的第一性原理,本书系统拆解数据资产变现全流程,以10章内容搭建从基础认知到落地实操、从合规管控到未来前瞻的完整知识体系,带领读者一起解析数据资产变现的核心逻辑与实战方法。 阅读本书,你将掌握以下知识: (1)全面认识数据资产:系统讲解数据资产的概念、识别盘点分析、分类层级及价值应用;从零解析数据资产变现,明确其定义、逻辑、误区、核心要素与实战路径,为你建立数据资产运营的完整认知框架。 (2)搭建数据资产变现路线图的方法:从数据资源化、产品化、资产化三大角度展开阐释,为数据资产变现运营提供清晰的行动路线图、工具箱和方法论。 (3)掌握数据资产变现的实操方法:详解数据资产变现运营的商业工具(数据订阅、咨询服务、报告与模型)和技术工具(数据API、可信数据空间、隐私计算),构建数据资产变现运营的通用框架、方法与原则。 (4)三大视角的数据资产变现思路:分别从公共数据、企业数据、个人数据三大视角,拆解不同主体的数据资产变现思路。公共数据授权运营、企业数据管理应用、个人数据隐私安全,数十个详细案例让你在面对不同数据时掌握差异化运营策略。 (5)掌握数据资产运营的安全管理:详细讲解数据资产的安全制度、监管方案、合规管理,帮你把控红线与底线,规避风险。 本书特别注重内容的系统性与实用性。从数据的收集、存储、处理、分析到应用和价值变现,对每一个环节都进行了深入而系统的讲解。书中穿插图表和案例,帮助读者更直观地理解数据资产运营的过程和方法。通过对精心挑选的具有代表性的案例进行详细分析和全面解读,让读者更好地掌握数据资产运营的实际应用。无论是企业中对数据资产运营充满好奇却无从下手的普通员工,还是在校学生,抑或是任何对数据领域感兴趣的读者,这本书都将是你探索数据世界、掌握数据资产变现能力的绝佳起点。

《一本书讲透数据资产变现》书籍信息摘要

《一本书讲透数据资产变现》内容简介与阅读建议,作者 朱晨君,计算机类。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:数据资产变现、数据资产、数据合规、计算机类。

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目录

  1. 前言
  2. 第1章 全面认识数据资产
  3. 1.1 数据资产:不只是数字那么简单1
  4. 1.1.1 什么是数据资产1
  5. 1.1.2 数据资产与传统资产:二者到底有什么区别3
  6. 1.1.3 数据资产:企业转型升级的第二曲线4
  7. 1.2 数据资产的识别、盘点与分析5
  8. 1.2.1 数据资产识别:从海量信息中“淘金”5
展开全部(共 160 章节)
  1. 1.2.2 数据资产盘点:摸清数据“家底”11
  2. 1.2.3 数据资产分析:数据资产的“放大镜”14
  3. 1.3 数据资产的“DNA”18
  4. 1.3.1 数据资产目录:一网打尽数据的类型、格式、
  5. 来源18
  6. 1.3.2 元数据与原始数据:细微差别却完全不同21
  7. 1.3.3 数据质量:准确、完整、及时,缺一不可24
  8. 1.3.4 数据评估:守护数据安全的“守门员”27
  9. 1.4 数据资产的分类与层级30
  10. 1.4.1 业务域分类:用户、交易、运营,数据无处不在30
  11. 1.4.2 价值密度分类:高、中、低,谁是数据界的
  12. “上层”32
  13. 1.4.3 数据资产层级模型:从原始到洞察,数据也有
  14. “成长史”35
  15. 1.5 数据资产的价值与应用38
  16. 1.5.1 数据资产的价值挖掘:从“沉睡”到“觉醒”38
  17. 1.5.2 数据资产的应用场景:从业务优化到创新突破40
  18. 1.5.3 数据资产价值评估:量化数据资产的“含金量”43
  19. 1.5.4 数据资产与业务融合:打造数据驱动的“新引擎”46
  20. 第2章 从零理解数据资产变现
  21. 2.1 数据资产变现入门:揭开神秘面纱?49
  22. 2.1.1 数据资产变现的定义?49
  23. 2.1.2 数据资产变现的经济学逻辑?50
  24. 2.1.3 企业数据资产变现的生死命题?51
  25. 2.2 数据资产变现的十大误区?52
  26. 2.2.1 合规风险:忽视法律红线的致命伤?52
  27. 2.2.2 数据质量陷阱:低价值数据的变现黑洞?52
  28. 2.2.3 估值难题:单一方法导致的价值误判?53
  29. 2.2.4 权属不清:公共数据开发的授权困境?53
  30. 2.2.5 技术依赖:盲目投入的效率陷阱?53
  31. 2.2.6 变现模式单一:错失多元价值机会54
  32. 2.2.7 组织壁垒:部门割裂的协作困境?54
  33. 2.2.8 忽视客户隐私:信任危机的隐形炸弹?54
  34. 2.2.9 短期利益导向:忽视长期价值培育?55
  35. 2.2.10 忽视行业特性:通用模式的水土不服?55
  36. 2.3 数据资产变现的核心要素:人才、流程、技术、数据的
  37. 协同进化55
  38. 2.3.1 人才矩阵:从数据科学家到数据经纪人的角色
  39. 分工?55
  40. 2.3.2 流程引擎:PDCA循环驱动变现能力迭代?56
  41. 2.3.3 技术基建:从工具到平台的能力支撑?57
  42. 2.3.4 数据资产:从原材料到增值产品的蜕变?58
  43. 2.4 数据资产变现的实战路径:从0到1的落地指南?59
  44. 2.4.1 数据资产变现前:灵魂三问?59
  45. 2.4.2 数据资产变现中:三步走策略?59
  46. 2.4.3 数据资产变现后:风险控制?61
  47. 2.4.4 小结62
  48. 第3章 数据资产变现运营的路线图
  49. 3.1 数据资源化:从杂乱到有序63
  50. 3.1.1 数据资源探查:绘制“寻宝图”63
  51. 3.1.2 数据资源规划:找到“指南针”66
  52. 3.1.3 数据资源目录:编制“粮草单”70
  53. 3.2 数据产品化:打造“数字商品”74
  54. 3.2.1 产品设计:找到“真需求”74
  55. 3.2.2 规范评估:统一“度量衡”80
  56. 3.2.3 数据交互:跨越“桥与路”84
  57. 3.3 数据资产化:展现数据的“金融”魅力87
  58. 3.3.1 数据入表:数据资产的“会计语言”87
  59. 3.3.2 融资授信:数据资产的“信用价值”90
  60. 3.3.3 流通转让:数据资产的“市场之旅”95
  61. 第4章 数据资产变现运营的工具箱
  62. 4.1 商业工具:助力数据资产运营99
  63. 4.1.1 数据订阅:定制化的“数据大餐”99
  64. 4.1.2 咨询服务:专业的“数据顾问”101
  65. 4.1.3 报告与模型:数据洞察的“智慧之光”104
  66. 4.2 技术工具:让数据资产运营更轻松107
  67. 4.2.1 数据API:桥梁与接口107
  68. 4.2.2 可信数据空间:链接与计算110
  69. 4.2.3 隐私计算:可用不可得113
  70. 第5章 数据资产变现运营的方法论
  71. 5.1 构建数据资产变现运营的通用框架117
  72. 5.1.1 数据资产变现运营的底层模型:V模型117
  73. 5.1.2 通用方法论的核心框架:第一性原理与三个
  74. 基本119
  75. 5.1.3 数据资产运营的核心目标:价值体现127
  76. 5.2 数据资产变现运营的方法129
  77. 5.2.1 数据驱动决策法:以数据为基础,指导业务
  78. 决策129
  79. 5.2.2 数据资产价值挖掘法:深入挖掘数据价值,
  80. 提升业务效益131
  81. 5.2.3 数据资产创新应用法:基于数据创新,推动
  82. 业务转型升级134
  83. 5.3 数据资产变现运营的原则137
  84. 5.3.1 用户导向原则:以用户需求为中心,提供有
  85. 价值的数据服务137
  86. 5.3.2 数据驱动原则:基于数据洞察,指导业务决
  87. 策与运营140
  88. 5.3.3 协同合作原则:跨部门协作,形成数据资产
  89. 运营的合力143
  90. 5.3.4 持续优化原则:建立反馈机制,不断优化数
  91. 据资产运营146
  92. 5.3.5 安全合规原则:确保安全性与合规性,保护
  93. 用户隐私149
  94. 第6章 公共数据资产运营
  95. 6.1 公共数据资产运营概览152
  96. 6.1.1 公共数据资产的定义与价值152
  97. 6.1.2 公共数据资产运营的意义与挑战155
  98. 6.1.3 公共数据资产运营的主要参与者158
  99. 6.2 数据授权与开放161
  100. 6.2.1 政策倡导:开放利用的“风向标”161
  101. 6.2.2 开放平台:数据交流的“大广场”164
  102. 6.2.3 安全第一:保护隐私,共享无忧169
  103. 6.3 数据创新,让生活更美好172
  104. 6.3.1 智慧城市:数据让城市更懂你172
  105. 6.3.2 科研教育:数据是知识的“加速器”177
  106. 6.3.3 产业升级:数据驱动的“创新引擎”180
  107. 6.4 公共数据授权运营的探索与实践184
  108. 6.5 案例分享:公共数据资产运营的典型案例187
  109. 第7章 企业数据资产运营
  110. 7.1 数据资产:企业的“隐形资产”231
  111. 7.1.1 数据运营:企业的“智慧大脑”231
  112. 7.1.2 挑战与机遇:数据时代的“双刃剑”235
  113. 7.2 井井有条的数据管理238
  114. 7.2.1 管理框架:企业的“数据地图”238
  115. 7.2.2 治理体系:数据的“交通规则”243
  116. 7.2.3 质量评估:数据的“体检报告”248
  117. 7.3 价值连城的数据应用251
  118. 7.3.1 决策支撑:让会议“快起来”251
  119. 7.3.2 营销创新:让品牌“火起来”254
  120. 7.3.3 效率提升:让运营“飞起来”257
  121. 7.4 案例分享:企业数据资产运营的“成功秘籍”259
  122. 第8章 个人数据资产运营
  123. 8.1 个人数据:你的“私人宝藏”289
  124. 8.1.1 个人数据运营:让生活更智能289
  125. 8.1.2 数据素养:每个人都要掌握的“数字能力”293
  126. 8.2 数据管理:安全为先295
  127. 8.2.1 管理工具:你的“数据小助手”295
  128. 8.2.2 隐私保护:你的“数据盾牌”298
  129. 8.2.3 安全防范:你的“数据保镖”301
  130. 8.3 数据应用:让生活更美好304
  131. 8.3.1 知识管理:你的数据“百科全书”304
  132. 8.3.2 健康管理:你的数据“健康顾问”305
  133. 8.3.3 财务管理:你的数据“理财专家”307
  134. 8.4 案例分享:个人数据管理的智慧实践309
  135. 第9章 数据资产运营的安全、监管与合规
  136. 9.1 数据安全:数据资产的“守护神”312
  137. 9.1.1 数据安全的“三大防线”:物理、网络、应用312
  138. 9.1.2 数据备份与恢复:数据的“生命保险”316
  139. 9.1.3 数据加密技术:给数据穿上“隐形衣”320
  140. 9.2 数据监管:确保数据航行的“灯塔”324
  141. 9.2.1 数据监管的全球视野324
  142. 9.2.2 数据监管的国内实践327
  143. 9.2.3 数据监管的未来趋势:智能化、协同化332
  144. 9.3 数据合规:数据运营的“绿色通行证”335
  145. 9.3.1 数据合规的四大原则335
  146. 9.3.2 数据合规的理论基础与实战技巧339
  147. 9.3.3 数据合规的文化建设346
  148. 第10章 数据资产运营的无限可能
  149. 10.1 回顾与收获:数据资产运营的成长之路352
  150. 10.2 给你的建议:如何成为数据资产运营高手358
  151. 10.3 未来展望:数据资产运营的趋势与机遇361
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