《氛围编程：AI编程像聊天一样简单》内容简介与阅读建议

Name: 氛围编程：AI编程像聊天一样简单
Author: 伍斌
ISBN: 9787115679406

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作者: 伍斌
分类: 科技技术
出版年份: 2025
出版社: 人民邮电出版社
页数: 270 页
语言: 中文
豆瓣评分: ★ 9.6

《氛围编程：AI编程像聊天一样简单》内容简介

本书是展示如何用自然语言通过氛围编程工具搭配大模型生成代码解决真实问题的实用指南。书中提供9个实战项目作为入门讲解和检验实验，帮助读者选择合适的氛围编程工具与大模型组合。全书分5部分：第一部分介绍氛围编程基础理论和指导原则;第二部分通过智能体实现、数据可视化和Excel数据分析这3个应用场景，展示扣子、DeepSeek、Claude、Trae、Cursor、Windsurf和通义这7款主流氛围编程工具与大模型搭配组合的代码生成能力;第三部分演示用Trae实现微信小程序和用bolt等工具快速实现Web应用产品原型;第四部分展示用GitHub Copilot实现完整的前后端分离的Web应用和用Cursor生成自动化测试;第五部分提供不同背景读者的氛围编程攻略、工具和大模型对比，以及实战检验框架。

《氛围编程：AI编程像聊天一样简单》书籍信息摘要

《氛围编程：AI编程像聊天一样简单》内容简介与阅读建议，作者伍斌，科技技术，2025年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：氛围编程、大模型、实战项目、计算机类。

作者：伍斌
分类：科技技术
出版年份：2025
出版社：人民邮电出版社
页数：270 页
语言：中文
格式：暂无已核验合规下载格式

《氛围编程：AI编程像聊天一样简单》适合哪些读者？

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。评分 9.6 可作为选书参考。

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1.2.2 氛围编程的定义 12
1.2.3 在手机上用Kimi生成第一段代码 13
1.2.4 氛围编程中各个角色及其关系 15
1.2.5 氛围编程工具 21
1.2.6 大模型生成文本类内容的技术简介 22
1.2.7 推理大模型的兴起 25
1.2.8 大模型发展趋势与未来展望 26
1.2.9 氛围编程的潜在风险 27
1.2.10 氛围编程的风险应对 29
1.3 非IT背景的人的氛围编程应用场景 30
1.3.1 办公自动化 31
1.3.2 数据分析与可视化 31
1.3.3 应用原型快速实现 31
1.3.4 个人事务提效 32
1.4 有IT经验的人的氛围编程应用场景 32
1.4.1 快速原型开发 32
1.4.2 开发效率提升 33
1.4.3 跨技术栈探索 33
1.5 IT新人的氛围编程应用场景 34
1.5.1 基础技能学习 34
1.5.2 项目实战练习 34
1.5.3 开发工具使用 34
1.6 氛围编程的核心价值 35
1.7 氛围编程指导原则与工具及大模型的搭配 36
第二部分入门
第 2章用扣子实现“减少AI幻觉”智能体 41
2.1 扣子简介 41
2.2 用扣子开发AI智能体 42
2.2.1 需求分析 42
2.2.2 开发智能体 43
2.2.3 调试智能体 48
2.2.4 发布智能体 49
2.2.5 在豆包使用与分享 50
2.3 维护智能体 52
2.3.1 更改智能体名称、功能介绍与图标 52
2.3.2 修改智能体功能 54
2.3.3 在扣子商店中使用与分享 55
第3章用Windsurf等5款工具可视化数据 58
3.1 需求分析 58
3.2 技术栈选型 60
3.3 用DeepSeek搭配R1生成HTML数据看板 61
3.4 用Claude搭配Claude Sonnet 4生成HTML数据看板 65
3.5 用Trae国际版搭配Claude Sonnet 4生成HTML数据看板 67
3.6 用Cursor搭配Claude Sonnet 4生成HTML数据看板 71
3.7 用Windsurf搭配o3-high-reasoning生成HTML数据看板 75
3.8 验证数据准确性 77
3.9 用其他氛围编程工具开发数据看板的体验 79
第4章用Claude和通义等分析Excel数据 81
4.1 需求分析 81
4.2 用Claude分析Excel数据 82
4.3 用通义分析Excel数据 85
4.4 用其他氛围编程工具分析Excel数据效果对比 87
第三部分快速
第5章用Trae实现微信小程序 91
5.1 需求分析 91
5.2 用氛围编程开发微信小程序 92
5.3 用微信开发者工具创建Hello World小程序 93
5.4 用Trae国际版实现“减少AI幻觉”小程序 96
5.5 预览小程序 99
5.6 体验小程序 100
5.7 修改小程序 102
5.8 发布小程序 103
第6章用bolt和Trae等4款工具快速实现Web产品原型 105
6.1 需求分析 106
6.1.1 描述业务需求 107
6.1.2 将业务需求转为产品需求文档时踩坑 116
6.1.3 让AI提供软件架构与技术栈建议 117
6.2 在氛围编程需求中包含严格技术栈要求时踩坑 118
6.3 用bolt的“Enhance prompt”时踩坑 120
6.3.1 用bolt直接导入Figma线框图时踩坑 121
6.3.2 从Cursor生成的架构图中得到启发 121
6.3.3 在bolt提示词中插入Figma线框图时踩坑 125
6.4 用bolt单次对话成功生成第一阶段氛围编程需求代码 126
6.5 用Claude更换氛围编程需求持久化方案时踩坑 126
6.6 用bolt单次对话成功生成两个阶段氛围编程需求代码 127
6.7 用Cursor生成C4模型架构图 128
6.8 用Trae国际版修复Next.js应用中的bug 130
6.8.1 修复一个严重偏离预期的bug 130
6.8.2 补充实现两个尚未实现的功能与项目规则文件 131
6.8.3 修复一个API密钥安全性问题 133
第四部分进阶
第7章用GitHub Copilot实现前后端分离的Web应用 137
7.1 需求分析 137
7.2 架构设计与Ask模式 140
7.2.1 前后端分离架构 140
7.2.2 用Ask模式获取架构建议 141
7.2.3 自动生成提交消息 147
7.3 任务拆解 149
7.4 用户界面与Vision 152
7.4.1 拼凑用户界面 152
7.4.2 为拼凑的界面生成文字描述 153
7.5 用bolt生成React前端代码 157
7.5.1 在本地计算机运行前端 159
7.5.2 看懂前端代码与/explain和#codebase 160
7.5.3 格式化代码 163
7.5.4 用Inline Chat的/doc为代码加注释 164
7.5.5 用Inline Chat的/fix修复问题 166
7.6 生成Node.js后端代码 166
7.6.1 备好发给后端的提示词与Edit模式 166
7.6.2 生成后端代码与Agent模式 168
7.6.3 修复运行错误与@terminal 171
7.6.4 点按钮无反应与Ask模式下的/fix 173
7.7 实现流式响应功能与Exclude Files 176
7.8 用“Review and Comment”评审代码 178
第8章用Cursor保护代码逻辑不被破坏 180
8.1 需求分析与技术栈选型 180
8.2 生成端到端自动化测试代码 183
8.3 验证端到端测试的保护效果 184
第五部分攻略
第9章氛围编程攻略与工具和大模型选择指南 189
9.1 非IT背景的人的氛围编程攻略 189
9.1.1 用“平常心”看待编程 190
9.1.2 编程不是目的，解决实际问题才是 190
9.1.3 遇到实际问题时，思考如何用氛围编程来解决 190
9.2 有IT经验的人的氛围编程攻略 191
9.2.1 拥抱氛围编程，而非排斥 191
9.2.2 仔细理解、评审和测试AI生成的代码 191
9.2.3 理解“设计理念和优劣势”比掌握“如何实现”更重要 192
9.3 IT新人的氛围编程攻略 192
9.3.1 编程入门的新途径 193
9.3.2 小步生成代码并研究错误解决过程 193
9.3.3 善用“氛围编程先行”贡献开源软件代码以获得更多职场机会 193
9.4 对比9款主流氛围编程工具及可搭配的大模型组合 195
9.5 对比16款氛围编程中常搭配的大模型 197
9.6 用实战来检验氛围编程 201
9.6.1 渐进式实战检验框架 201
9.6.2 关键检验维度 202
9.6.3 持久有效的检验方法 203
9.6.4 检验实施建议 203
附录A 氛围编程中工具准备与常见操作 205
附录A.1 安装或升级Trae国际版 205
附录A.2 安装或升级Cursor 205
附录A.3 安装或升级Windsurf 205
附录A.4 安装或升级微信开发者工具 206
附录A.5 安装或升级Visual Studio Code 206
附录A.6 在Visual Studio Code中安装或升级Copilot插件 206
附录A.7 在Copilot中配置Linear MCP服务器 207
附录A.8 安装或升级Git 208
附录A.9 在个人目录解压zip包 209
附录A.10 在Visual Studio Code内置终端运行npm命令 210
附录A.11 解决在Visual Studio Code内置终端运行npm install命令出错问题 210

合规获取说明

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常见问题

《氛围编程：AI编程像聊天一样简单》适合谁读？

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。评分 9.6 可作为选书参考。

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