《精通Power Query》内容简介与阅读建议

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作者: [加拿大]肯·普尔斯（KenPuls）
分类: 科技技术
出版年份: 2023
译者: BI佐罗团队
出版社: 人民邮电出版社
页数: 420 页
语言: 中文
豆瓣评分: ★ 9.4

《精通Power Query》内容简介

本书是Power Query领域的经典之作，旨在让读者用正确而高效的方法精通Power Query。本书是两位作者多年积累的业务和IT工作经验总结，同时也是全球Power Query顶级社群的大咖经验提炼。本书从业务背景出发，在业务和IT之间做到了良好的平衡，系统化地给出了Power Query的思维框架和模式，同时按照多个企业级业务场景一一展示其实用性。

《精通Power Query》书籍信息摘要

《精通Power Query》内容简介与阅读建议，作者 [加拿大]肯·普尔斯（KenPuls），科技技术，2023年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机类。

作者：[加拿大]肯·普尔斯（KenPuls）
分类：科技技术
出版年份：2023
出版社：人民邮电出版社
页数：420 页
语言：中文
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《精通Power Query》适合哪些读者？

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。评分 9.4 可作为选书参考。

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版本

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目录

第0 章　导言：一场新的革命 1
0.1　数据分析师的常见场景 1
0.2　“魔法”的好处和危险 2
0.3　未来的改变 3
0.4　为什么说Power Query 有“魔力” 5
0.4.1　提取 5
0.4.2　转换 5
0.4.3 加载 6

展开全部（共 300 章节）

0.5　 Power Query 和产品体验的整合 7
0.5.1　Power Query 的组件 7
0.5.2　产品体验的整合 8
0.6　Power Query 的更新周期 8
0.6.1　Power Query 在线版 9
0.6.2　Microsoft 365 9
0.6.3　Excel 2016/2019/2021 9
0.6.4　Excel 2010 & 2013 9
0.6.5　Power BI 桌面版 10
0.7　如何使用本书 10
0.7.1　Microsoft 365 Excel 10
0.7.2　Power BI 桌面版 11
0.7.3　以前的Excel版本 11
0.7.4　单击“获取数据”按钮 11
0.7.5　特殊元素 12
第1 章　基础知识 13
1.1　开始之前 13
1.1.1　调整Excel默认设置 13
1.1.2　调整Power BI 桌面版默认设置 14
1.2　提取 14
1.2.1　选择数据 14
1.2.2　身份验证 15
1.2.3　预览窗口 15
1.2.4　查询处理 16
1.3　转换 17
1.3.1　编辑器 17
1.3.2　默认转换 18
1.3.3　源 18
1.3.4　将第一行用作标题 19
1.3.5　更改的类型 19
1.3.6　调整和修改转换 20
1.4　加载 22
1.4.1　设置数据类型 22
1.4.2　重命名查询 23
1.4.3　在Excel中加载查询 24
1.4.4　在Power BI 中加载查询 24
1.5　刷新查询 25
1.6　编辑查询 26
1.6.1　在Power BI 中启动查询编辑器 26
1.6.2　在Excel中启动查询编辑器 27
1.6.3　检查步骤 27
1.6.4　重新配置步骤 27
1.7　Power Query 的价值 29
第2 章　查询结构设计 31
2.1　使用多查询体系结构 31
2.1.1　对ETL进行分层 31
2.1.2　单个查询的好处 31
2.1.3　拆分查询的好处 32
2.1.4　关于“暂存”查询的　性能 32
2.2　查询的引用 34
2.2.1　创建基础查询 34
2.2.2　创建查询的引用 34
2.2.3　查询依赖关系树的可视化 37
2.2.4　使用Monkey工具查看依赖关系 38
2.3　选择查询加载目的地 38
2.3.1　在Power BI 中选择加载目的地 38
2.3.2　在Excel中选择加载目的地 39
2.3.3　更改加载目的地 41
2.4　保持查询的条理性 43
2.4.1　查询文件夹 43
2.4.2　将查询分配到文件夹 44
2.4.3　排列查询和文件夹 44
2.4.4　查询子文件夹 45
2.5　拆分现有查询 45
2.6　关于查询体系结构的最后思考 47
第3 章　数据类型与错误 49
3.1　数据类型与格式 49
3.1.1　数据格式 49
3.1.2　数据类型 49
3.1.3　如何设置数据格式 52
3.1.4　设置数据类型的顺序 53
3.1.5　数据类型的重要性 54
3.2　常见的错误类型 55
3.3　步骤级错误 56
3.3.1　数据源错误 56
3.3.2　没有找到某列 58
3.4　值错误 59
3.4.1　发现错误 60
3.4.2　无效的数据类型转换 61
3.4.3　不兼容的数据类型 63
3.5　检查查询错误 64
3.5.1　发现错误的来源 64
3.5.2　修复最初查询 65
3.5.3　删除错误查询 66
3.6　关于数据类型与错误的最后思考 66
第4 章　在Excel和Power BI间迁移查询 67
4.1　在工具之间迁移查询 67
4.1.1　Excel到Excel 68
4.1.2　Excel到Power BI 70
4.1.3　Power BI 到Excel 71
4.1.4　Power BI 到Power BI 71
4.2　导入查询 72
4.2.1　仅外部数据源 72
4.2.2　数据模型的导入 74
4.2.3　导入时复制数据 75
4.2.4　导入时保持连接 80
4.3　在工具之间迁移查询的思考 82
第5 章　从平面文件导入数据 84
5.1　了解系统如何导入数据 84
5.1.1　设置系统默认值 84
5.1.2　程序如何解析平面数据 85
5.2　导入带分隔符的文件 87
5.2.1　源数据文件 87
5.2.2　提取数据 88
5.2.3　错误的解析 88
5.2.4　使用区域设置 89
5.3　导入无分隔符的文本文件 92
5.3.1　连接到文件 92
5.3.2　清理无分隔符文件 93
5.3.3　按位置拆分列 94
5.3.4　利用查询中的错误 96
5.3.5　删除“垃圾列” 98
5.3.6　合并列 99
5.3.7　通过分隔符拆分列 99
5.3.8　修剪重复的空格 100
5.3.9　Power Query 的闪耀时刻 101
第6 章　从Excel导入数据 104
6.1　来自当前工作簿的数据 104
6.1.1　连接到表 105
6.1.2　连接到区域 106
6.1.3　连接到命名区域 108
6.1.4　连接到动态区域 110
6.1.5　连接到工作表 112
6.2　来自其他工作簿的数据 112
6.2.1　连接到文件 113
6.2.2　连接到表 114
6.2.3　连接到命名区域 115
6.2.4　连接到工作表 115
6.3　关于连接到Excel数据的最后思考 118
第7 章　常用数据转换 121
7.1　逆透视 121
7.1.1　准备数据 122
7.1.2　逆透视其他列 123
7.1.3　重新透视 124
7.1.4　应对变化 125
7.1.5　逆透视之间的区别 125
7.2　数据透视 126
7.3　拆分列 128
7.3.1　将列拆分为多列 129
7.3.2　将列拆分为多行 130
7.3.3　拆分后逆透视与拆分到行 131
7.4　筛选和排序 132
7.4.1　按特定值筛选 133
7.4.2　按上下文筛选 135
7.4.3　数据排序 137
7.5　数据分组 138
第8 章　纵向追加数据 141
8.1　基本追加 141
8.1.1　追加两个表 142
8.1.2　追加额外的表 145
8.2　追加列标题不同的数据 147
8.3　在当前文件中追加表和区域 148
8.3.1　合并表 149
8.3.2　合并区域或工作表 153
8.3.3　Excel.Current Workbook 155
8.4　关于追加查询的最后思考 155
第9 章　批量合并文件 156
9.1　示例文件背景介绍 156
9.2　过程概述 157
9.2.1　合并文件的标准流程 157
9.2.2　合并文件的通用架构 157
9.3　步骤0：连接到文件夹 159
9.3.1　连接到本地/ 网络文件夹 159
9.3.2　连接到SharePoint文件夹 160
9.3.3　连接到OneDrive for Business 162
9.3.4　连接到其他文件系统 162
9.4　步骤1：筛选文件 162
9.4.1　标准步骤 163
9.4.2　应用于示例场景 163
9.5　步骤2：合并文件 165
9.5.1　标准步骤 165
9.5.2　应用于示例场景 165
9.6　步骤3：转换示例文件 167
9.6.1　使用转换示例文件的原因 168
9.6.2　使用转换示例文件的方法 168
9.7　步骤4：通过主查询进行数据清理 171
9.7.1　修复主查询中的错误 171
9.7.2　保存文件属性 172
9.7.3　添加更多的步骤 173
9.8　更新解决方案 174
9.8.1　使用数据 175
9.8.2　添加新文件 175
9.8.3　只用最后几个文件以提升速度 176
第10 章　横向合并数据 179
10.1　合并基础知识 179
10.1.1　创建“暂存”查询 179
10.1.2　执行合并 180
10.2　连接类型 182
10.2.1　左外部连接 184
10.2.2　右外部连接 186
10.2.3　完全外部连接 187
10.2.4　内部连接 188
10.2.5　左反连接 189
10.2.6　右反连接 190
10.2.7　完全反连接 190
10.3　笛卡儿积(交叉连接) 191
10.3.1　方法 191
10.3.2　示例 192
10.3.3　意外问题 194
10.4　近似匹配 195
10.4.1　方法 195
10.4.2　示例 196
10.5　模糊匹配 198
10.5.1　基本模糊匹配 199
10.5.2　转换表 200
10.5.3　减小相似性阈值 201
10.5.4　保持模糊匹配的策略 203
第11 章　基于Web的数据源 204
11.1　连接到Web 数据文件 204
11.2　连接到HTML网页 205
11.2.1　连接到网页 206
11.2.2　自然表和建议表 206
11.2.3　使用示例添加表 207
11.3　连接到没有表的页面 209
11.4　从Web 获取数据的注意事项 212
11.4.1　收集数据的经验 213
11.4.2　数据完整性 213
11.4.3　解决方案稳定性 213
第12 章　关系数据源 214
12.1　连接到数据库 214
12.1.1　连接到数据库 214
12.1.2　管理凭据 216
12.1.3　无法连接 217
12.1.4　使用导航器 217
12.1.5　探索数据 218
12.2　查询折叠 221
12.2.1　理解查询折叠 221
12.2.2　支持查询折叠的技术 223
12.2.3　常见问题 224
12.3　数据隐私级别 225
12.3.1　声明数据隐私级别 226
12.3.2　管理数据隐私级别 227
12.3.3　隐私与性能 227
12.3.4　禁用隐私引擎 228
12.4　优化 230
第13 章　转换表格数据 233
13.1　透视 233
13.1.1　单列多行 233
13.1.2　多层行标题 237
13.1.3　多层列标题 239
13.2　逆透视 242
13.2.1　多层行标题 242
13.2.2　性能优化 248
13.2.3　重构 249
13.2.4　保留“null”值 250
13.3　分组 253
13.3.1　占总计的百分比 253
13.3.2　数据排序 254
13.3.3　分组编号 257
第14 章　条件逻辑 261
14.1　基础条件逻辑 261
14.1.1　数据集背景 261
14.1.2　连接到数据 262
14.1.3　通过用户界面创建条件逻辑 262
14.2　手动创建IF 判断 265
14.3　IFERROR函数 268
14.4　多条件判断 270
14.5　与上下行进行比较 273
14.6　示例中的列 276
第15 章　值系统 282
15.1　值类型 282
15.2　表 283
15.3　列表 284
15.3.1　语法 284
15.3.2　从头开始创建列表 284
15.3.3　将列表转换为表 286
15.3.4　从表列创建列表 287
15.3.5　创建列表的列表 288
15.4　记录 290
15.4.1　语法 290
15.4.2　从头开始创建记录 291
15.4.3　将记录转换为表 291
15.4.4　从头开始创建多个记录 292
15.4.5　将多个记录转换为表 293
15.4.6　按索引访问表记录 294
15.4.7　按条件访问表记录 295
15.4.8　从每个表行创建记录 298
15.5　值 300
15.6　二进制文件 300
15.7　错误 301
15.7.1　行级错误 301
15.7.2　步骤级错误 301
15.8　函数 302
15.9　关键词 304
15.9.1　二进制(#binary) 305
15.9.2　日期时间( #datetime) 306
15.9.3　时间(#time) 307
15.9.4　持续时间( #duration) 307
15.9.5　类型(type) 308
15.9.6　表(#table) 310
第16 章　理解M语言 314
16.1　M查询结构 314

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常见问题

《精通Power Query》适合谁读？

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《精通Power Query》阅读难度高吗？

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《精通Power Query》哪个版本更适合？

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