《数据的真相:如何在数字时代做出明智决策》内容简介与阅读建议

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经济管理
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《数据的真相:如何在数字时代做出明智决策》内容简介

市场推广人员在产品包装上重点突出了什么,为什么突出这些数据? 为什么年度报告上,有些数据以饼状图的形式出现,而其他数据以柱状图出现? 销售预测是基于哪些数据得出的? 你的医生说你的病是由某些行为引起的,还是这些行为只是和你的疾病相关? 你知道如果待在一家公司不动,赚的钱会更少吗? 在奥运赛事中,去掉高分和低分再取平均值,对运动员公平吗? 为什么美国大多数总统的任期为1460天或者2921天? 晚睡的人智商会比较高吗? 星巴克旁边的房子升值更快吗? 穿耐克鞋就能像乔丹一样灌篮? 过了保质期的食品到底能不能吃? 我们每天都在刷头条、浏览弹窗,每天都会接触海量的数据信息,这些信息背后隐藏着什么真相?如何识别那些一本正经的胡说八道? 普通人一天大约要接收30G的数据,但大部分人不知道如何正确地解读这些数据。MIT数据学专家在本书中讲述了如何破译每天接触到的数据,将复杂的问题变得更简单和直观。 本书涉及商业、零售、广告、育儿等诸多领域的真实案例,以及时常为人们所误解的数据概念。在本书中,你不仅能够找到如何在信息庞杂的世界中识别数据谎言、挖掘有用信息的方法,而且还能找到凭借该答案迅速做出明智决定的深刻智慧。

《数据的真相:如何在数字时代做出明智决策》书籍信息摘要

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目录

  1. 前言 / IX
  2. 序 / XIII
  3. 第一章
  4. 无处不在的数据:从大数据到小数据
  5. “小数据” / 008
  6. 小情境 / 010
  7. 成熟的数据接收者 / 011
  8. 第二章
展开全部(共 124 章节)
  1. 对“挑战者号”评估结果的异议:抽样如何影响结果
  2. 1986 年 1 月 28 日 / 018
  3. 理解样本选择 / 019
  4. 我们为何需要抽样? / 023
  5. 如果是这样, 结果会如何? / 024
  6. “怪诞” 的科学 / 026
  7. 抽样不一定越大就越好 / 028
  8. 系上安全带 / 029
  9. 我们是第 1 名, 也是第 58 名! / 031
  10. 不接受自拍 / 031
  11. 选举总统与人口普查 / 032
  12. 取其精华, 去其糟粕 / 034
  13. 填空 / 035
  14. 缺了什么? / 036
  15. 做一个成熟的数据抽样接收者 / 037
  16. 第三章
  17. 红色州为什么变蓝了:平均数及总数——近观概括性统计
  18. 当心数据缝隙 / 047
  19. 平均数、 中位数和众数哪个更可信? / 049
  20. 迈阿密人出生时平均是西班牙裔, 死时是犹太人? /052
  21. 为什么副市长会比市长赚得多? / 053
  22. 如何评估学生的成绩? / 056
  23. 平均值的平均值 / 057
  24. 警惕数据中的异类 / 058
  25. 去掉高分和低分有道理吗? / 060
  26. 总统办公室的离群值? / 061
  27. 掩盖信息的代价为 10 亿美元 / 062
  28. 你是否比一般人更为优秀 / 063
  29. 如何成熟对待数据总和、 平均值、 离群值 / 065
  30. 第四章
  31. 使用苹果手机的人更聪明?正确理解关联性和因果性
  32. 智能手机=聪明人? / 071
  33. 星巴克旁边的房子升值更快? / 073
  34. 还有什么因素可以解释这件事? / 074
  35. 我们有没有让你们觉得无聊? / 077
  36. 为什么重要 / 079
  37. 穿耐克鞋就能像乔丹一样灌篮? / 079
  38. 婴儿、 洗澡水和波尔多红酒 / 081
  39. 你在搜索引擎页面排第几? / 082
  40. 烤奶酪的性福生活(我们差点将其用作书名) / 083
  41. 加利福尼亚的阳光和美属萨摩亚岛上的律师 / 084
  42. 不要被媒体人骗了 / 086
  43. 了解大脑的工作模式 / 089
  44. 抛弃先入为主的观念 / 090
  45. 依然重要的一点 / 091
  46. 如何成熟地应对关联性和因果性 / 092
  47. 第五章
  48. 眼见真的为实吗?我们信仰统计学
  49. 民意调查 / 101
  50. 二手烟是否会致癌? / 102
  51. 重要的事 / 103
  52. 深呼吸 / 105
  53. 抽样大小事关重大 / 106
  54. 你有多大把握? / 108
  55. 泄露秘密 / 110
  56. 如何面对截然相反的结论 / 112
  57. 效果显著 / 113
  58. 这个研究对我的生活重要吗? / 114
  59. 等等,还有呢 / 115
  60. 了解自己所看到的是否重要, 从而成为成熟的数据
  61. 接收者 / 116
  62. 第六章
  63. 非洲为什么会变小?歪曲与曲解
  64. 不要臆断 / 124
  65. 柱状图和饼状图应该怎么画? / 126
  66. 微妙的圆 / 133
  67. 图表让人看起来更值得信任 / 135
  68. 对所有数据一视同仁导致曲解数据 / 136
  69. 体会有和仅有的区别 / 138
  70. 油表显示油箱为空为什么还能开个几里路? / 139
  71. 造假与失误 / 139
  72. 错误数据抹掉股市 1 360 亿美元 / 141
  73. 不要相信维基百科 / 142
  74. 过了保质期的食品能不能吃? / 142
  75. 确凿无误的消息也可能被误读 / 144
  76. 1/4 磅牛肉汉堡与 1/3 磅牛肉汉堡哪个大? / 145
  77. 如何明智地接收被歪曲(或可能被歪曲) 的数据 / 146
  78. 第七章
  79. 筛选数据需要“摘樱桃法则”:疯狂筛选
  80. 筛选数据的“摘樱桃法则” / 156
  81. 用统计学的观点如何看祸不单行? / 158
  82. 如何解读体育赛事中的统计数据? / 160
  83. 房价上涨了还是下跌了? / 161
  84. 政客们如何筛选数据? / 164
  85. 相信我们——我们在打广告 / 166
  86. 你是“摘樱桃的人” ——没错, 就是你 / 168
  87. 选出较好的, 留下其他的 / 168
  88. 市场营销人员如何筛选数据? / 170
  89. 如何识别经过筛选的数据? / 171
  90. 第八章
  91. 为什么福岛事故是可以预防的:预测未来的技术
  92. 明天太阳会照常升起吗? / 179
  93. 预知和预测的区分 / 182
  94. 出国旅游之前, 请告知金融机构 / 183
  95. 正确地看待预测 / 186
  96. 抛硬币与“赌徒谬论” / 187
  97. 我们身边的预言家 / 190
  98. 你知道什么? / 193
  99. 民调为什么会出错? / 195
  100. 偶然与概率 / 196
  101. 心理因素影响预测 / 198
  102. 如何成为一个聪明的预测者 / 199
  103. 第九章
  104. 拨开数据的迷雾:总结
  105. 不要轻信头条新闻中的数据 / 204
  106. 如何看待工作满意度调查? / 207
  107. 出生月份与健康有关系吗? / 209
  108. 如何解读关于问题学生的数据? / 212
  109. 如何使用房价评估网站的数据? / 214
  110. 如何成为一个成熟的数据接收者 / 218
  111. 尾声 / 219
  112. 词汇表 / 221
  113. 注释 / 229
  114. 致谢 / 263
  115. 《数据的真相:如何在数字时代做出明智决策》((美)约翰·H.约翰逊)【文字版_PDF电子书_下载】大小:3.85MB已经过安全软件检测无毒,请您放心下载。
  116. 浏览器不支持脚本!

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