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《拆穿数据胡扯》内容简介
“用数据说话”是互联网时代的通用思维方式，有人说数据不会骗人，真的是这样吗? X 让人看不懂的数据分析和神奇算法 X 莫名奇妙的数学方程 X 强行联系因果的统计学论文 X 某些新闻报道或PPT中花里胡哨的图表 …… 我们都曾经或正在被这些东西蒙蔽，却往往毫无察觉，甚至乐在其中! 一些貌似可靠的数据来源，也可能藏着一本正经的胡说八道。比如TED演讲中的统计数字、《纽约时报》等媒体报道的大数据分析新算法、甚至是医学期刊中的诊断数据……虚假信息都有可能鱼目混珠，而你能分辨其中哪些是真正有用的信息，哪些只是胡扯吗? 对此，华盛顿大学专门开发了一门尚未开课即爆满的公开课，而这本书正是源自这门引发热议的课程。 两位作者花了多年时间研究打着数学和统计学幌子的胡扯，犀利幽默地对它们分门别类一一剖析，帮助我们培养批判性思维，有效分析海量数据和观点，拆穿无用数据的精致伪装，在信息时代做个游刃有余的明白人。 话说回来，除了教会你如何识别数据胡扯，当你迫不得已需要胡扯时，它也会成为一本实操性强的工具书呢!
《拆穿数据胡扯》书籍信息摘要
《拆穿数据胡扯》内容简介与阅读建议，作者 [美]卡尔·伯格斯特龙/[美]杰文·韦斯特，经济管理，2022年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：数据、经济管理。
- 作者：[美]卡尔·伯格斯特龙/[美]杰文·韦斯特
- 分类：经济管理
- 出版年份：2022
- 出版社：中信出版社
- 页数：400 页
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《拆穿数据胡扯》适合哪些读者？
适合根据书名、作者、目录、标签和格式继续判断阅读价值的读者。 评分 8.3 可作为选书参考。
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目录
- 推荐序1 科学地对抗科学的胡扯的“胡扯” / V
- 推荐序2 拨开扯淡的迷雾 / IX
- 推荐序3 闲得没事也别胡扯 / XIII
- 前 言 / XVII
- 第1 章 胡扯无处不在
- 惯于欺骗的甲壳类动物和狡猾的乌鸦 / 003
- 狡辩之词和律师的语言 / 008
- 谎言传千里，真相难出门 / 012
展开全部（共 75 章节）
- 第2 章 媒体、信息和错误信息
- 印刷厂就是妓院 / 022
- 不加渲染的事实宛若凤毛麟角 / 025
- 偏见性、个人化和对立 / 029
- 错误信息和虚假信息 / 033
- 新型造假者 / 037
- 第3 章 胡扯的本质
- 胡扯与黑箱 / 048
- 刑事机器学习 / 051
- 第4 章 因果关系
- 夜晚天空红艳艳，水手脸上笑容现 / 060
- 关于因果关系的思考 / 064
- 相关性不会增加报纸销量 / 068
- 延迟享乐与共同原因 / 076
- 伪相关性 / 078
- 吸烟不会导致死亡? / 083
- 如果其他方法都行不通，那就人为操控吧 / 084
- 第5 章 数字与胡扯
- 提取数字 / 095
- 有害的百分比 / 098
- 古德哈特定律 / 106
- 数学滥用 / 110
- 僵尸统计数据 / 115
- 第6 章 选择偏倚
- 你看到什么取决于你看的是哪儿 / 126
- 隐藏在墨菲定律背后的原因 / 129
- 帅哥和程序员 / 137
- 音乐才华的致命危险 / 143
- 消除选择偏倚 / 148
- 第7 章 数据可视化
- 数据可视化的发端 / 158
- 鸭子! / 162
- 水晶鞋和丑陋的继姐 / 166
- 邪恶的轴 / 177
- 比例油墨原理 / 192
- 第8 章 大数据与胡扯
- 机器是怎么看到东西的 / 213
- 废料进，废品出 / 219
- 同性恋雷达和胡扯的结论 / 221
- 机器是怎么思考的 / 226
- 机器为什么失败 / 230
- 第9 章 科学的易感性
- 检察官谬误 / 242
- p 值操纵和发表偏倚 / 251
- 点击诱饵科学 / 260
- 胡扯科学的市场 / 265
- 科学为什么有用 / 271
- 第10 章 辨别胡扯
- 1. 质疑信息来源 / 278
- 2. 小心不公平的比较 / 281
- 3.如果好得或糟糕得不像是真的…… / 284
- 4. 从数量级考虑 / 287
- 5. 避免证真偏差 / 292
- 6. 考虑多个假设 / 295
- 辨别网上的胡扯 / 296
- 第11 章 驳斥胡扯
- 使用归谬法 / 306
- 要让人难以忘记 / 308
- 寻找反例 / 311
- 使用类比 / 312
- 重新绘制图表 / 314
- 使用零模型 / 316
- 揭穿者心理 / 319
- 致 谢 / 329
- 注 释 / 333
- 参考文献 / 349
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常见问题
《拆穿数据胡扯》适合谁读？
适合根据书名、作者、目录、标签和格式继续判断阅读价值的读者。 评分 8.3 可作为选书参考。
《拆穿数据胡扯》阅读难度高吗？
建议先看简介、目录、作者和相关书籍，再判断是否适合当前阶段阅读。
《拆穿数据胡扯》纸质书值得买吗？
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《拆穿数据胡扯》哪个版本更适合？
优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息清楚的版本；经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
在哪里可以合法获取《拆穿数据胡扯》？
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