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《MATLAB优化算法》内容简介
本书是一本简明的MATLAB优化算法综合性参考书，以MATLAB R2016b软件版本为基础，根据常用优化算法编写，包含多种优化算法的MATLAB应用方法，是读者掌握MATLAB在优化算法中应用的有力工具。
《MATLAB优化算法》书籍信息摘要
《MATLAB优化算法》内容简介与阅读建议，作者 张岩 吴水根，科技技术，2018年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：MATLAB、算法、优化算法、计算机类。
- 作者：张岩 吴水根
- 分类：科技技术
- 出版年份：2018
- 出版社：清华大学出版社
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《MATLAB优化算法》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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目录
- 第一部分MATLAB应用基础
- 第一章MATLAB基础知识
- 1.1基本概念
- 1.1.1数据类型概述
- 1.1.2整数类型
- 1.1.3浮点数类型
- 1.1.4常量与变量
- 1.1.5数组、矩阵、向量和标量
展开全部（共 230 章节）
- 1.1.6字符型数据
- 1.1.7运算符
- 1.1.8复数
- 1.1.9无穷量和非数值量
- 1.2向量
- 1.2.1向量的生成
- 1.2.2向量的加减和数乘运算
- 1.2.3向量的点、叉积运算
- 1.3数组
- 1.3.1数组的创建和操作
- 1.3.2数组的常见运算
- 1.4矩阵
- 1.4.1矩阵生成
- 1.4.2向量的生成
- 1.4.3矩阵加减运算
- 1.4.4矩阵乘法运算
- 1.4.5矩阵的除法运算
- 1.4.6矩阵的分解运算
- 1.5字符串
- 1.5.1字符串变量与一维字符数组
- 1.5.2对字符串的多项操作
- 1.5.3二维字符数组
- 1.6符号
- 1.6.1符号表达式的生成
- 1.6.2符号矩阵
- 1.6.3常用符号运算
- 1.7关系运算和逻辑运算
- 1.7.1关系运算
- 1.7.2逻辑运算
- 1.7.3常用函数
- 1.8复数
- 1.8.1复数和复矩阵的生成
- 1.8.2复数的运算
- 1.9数据类型间的转换
- 本章小结
- 第2章MATLAB编程
- 2.1MATLAB编程概述
- 2.2MATLAB编程原则
- 2.3分支结构
- 2.3.1if分支结构
- 2.3.2switch分支结构
- 2.4循环结构
- 2.4.1while循环结构
- 2.4.2for循环结构
- 2.5其他控制程序命令
- 2.6程序调试
- 2.6.1程序调试命令
- 2.6.2常见程序错误
- 2.6.3内存优化
- 2.7经典案例
- 本章小结
- 第3章MATLAB绘图
- 3.1数据图像绘制简介
- 3.1.1离散数据可视化
- 3.1.2连续函数可视化
- 3.2二维绘图
- 3.2.1二维图形基本绘图命令plot
- 3.2.2二维图形的修饰
- 3.2.3子图绘制法
- 3.2.4二维绘图的经典应用
- 3.3三维绘制
- 3.3.1三维绘图基本命令
- 3.3.2网格曲面隐藏线的显示和关闭
- 3.3.3三维绘图的实际应用
- 3.4特殊图形的绘制
- 3.4.1特殊二维图形的绘制
- 3.4.2特殊三维图形
- 本章小结
- 第4章GUI应用
- 4.1GUI基础概念
- 4.1.1GUI开发方法
- 4.1.2GUI基本元素
- 4.1.3GUI的层次
- 4.2菜单
- 4.2.1建立菜单和子菜单
- 4.2.2菜单对象常用属性
- 4.2.3快捷菜单
- 4.3GUIDE的使用
- 4.4使用M文件创建GUI对象
- 本章小结
- 第二部分MATLAB常规优化算法
- 第5章MATLAB线性规划
- 5.1线性规划的概念
- 5.2线性规划的标准形式
- 5.3线性规划的MATLAB函数
- 5.4线性规划问题求解方法
- 5.4.1单纯形线性规划问题求解
- 5.4.2多目标线性规划问题求解
- 5.5线性规划实例
- 5.5.1生产决策问题
- 5.5.2工作人员计划安排问题
- 5.5.3投资问题
- 5.5.4工件加工任务分配问题
- 5.5.5厂址选择问题
- 5.5.6确定职工编制问题
- 5.5.7生产计划的化问题
- 本章小结
- 第6章MATLAB非线性规划
- 6.1非线性规划基础
- 6.1.1非线性规划标准形式
- 6.1.2非线性规划MATLAB函数
- 6.2无约束非线性规划
- 6.2.1基本数学原理
- 6.2.2无约束非线性规划函数
- 6.2.3无约束非线性规划问题的应用
- 6.3求解非线性规划
- 6.3.1一维化方法
- 6.3.2无约束化方法
- 6.3.3约束化方法
- 6.4非线性规划实例
- 6.4.1遗传算法求解非线性规划
- 6.4.2资金调用问题
- 6.4.3经营安排问题
- 本章小结
- 第7章无约束一维极值
- 7.1无约束算法基础
- 7.2进退法
- 7.3黄金分割法
- 7.4斐波那契法
- 7.5牛顿型法
- 7.5.1牛顿法
- 7.5.2阻尼牛顿法
- 7.6割线法
- 7.7抛物线法
- 7.8三次插值法
- 7.9坐标轮换法
- 本章小结
- 第8章无约束多维极值
- 8.1直接法
- 8.1.1模式搜索法
- 8.1.2单纯形搜索法
- 8.1.3Powell法
- 8.2使用导数计算的间接法
- 8.2.1最速下降法
- 8.2.2共轭梯度法
- 8.3拟牛顿法
- 本章小结
- 第9章约束优化方法
- 9.1约束优化方法简介
- 9.2方向法
- 9.3复合形法
- 9.4可行方向法
- 9.5惩罚函数法
- 本章小结
- 0章二次规划
- 10.1基本概念
- 10.2拉格朗日法
- 10.3起作用集算法
- 本章小结
- 1章多目标函数的优化方法
- 11.1概述
- 11.2理想点法
- 11.3线性加权和法
- 11.4最小法
- 11.5目标规划法
- 本章小结
- 第三部分MATLAB智能优化算法
- 2章免疫优化算法及其实现
- 12.1基本概念
- 12.2人工免疫系统
- 12.3免疫遗传算法
- 12.4免疫算法MATLAB应用实例
- 12.4.1最短路径规划
- 12.4.2旅行商问题
- 12.4.3故障检测问题
- 本章小结
- 3章粒子群优化算法的实现
- 13.1算法的基本概念
- 13.2算法的MATLAB实现
- 13.2.1算法的基本程序
- 13.2.2适应度函数
- 13.2.3免疫粒子群算法的MATLAB应用
- 13.3粒子群算法的权重控制
- 13.3.1线性递减法
- 13.3.2自适应法
- 13.4混合粒子群算法
- 13.4.1模拟退火免疫算法
- 13.4.2基于杂交的算法
- 本章小结
- 4章遗传优化算法的实现
- 14.1遗传算法概述
- 14.2基本遗传算法
- 14.3MATLAB遗传算法工具箱及其应用
- 14.4自适应遗传算法
- 14.5遗传算法的典型应用
- 14.5.1求解函数极值
- 14.5.2函数优化求解
- 本章小结
- 5章小波变换的实现
- 15.1小波变换原理
- 15.2小波算法的MATLAB函数
- 15.3图像的分解和量化
- 15.3.1一维小波变换
- 15.3.2二维变换体系
- 15.4小波变换经典案例
- 15.4.1去噪
- 15.4.2压缩
- 本章小结
- 6章神经网络的实现
- 16.1人工神经网络基本概念
- 16.2MATLAB神经网络工具箱
- 16.2.1常用神经元激活函数
- 16.2.2神经网络通用函数
- 16.2.3神经网络的MATLAB实现
- 16.3神经网络的经典应用
- 16.3.1PID神经网络控制
- 16.3.2模糊神经网络在函数逼近中的应用
- 本章小结
- 第四部分MATLAB综合应用
- 7章分形维数应用与实现
- 17.1分形维数概述
- 17.2二维分形维数的MATLAB应用
- 17.3分形插值算法的MATLAB应用
- 本章小结
- 8章经济金融化应用
- 18.1期权定价分析
- 18.2收益、风险和有效前沿的计算
- 18.3投资组合绩效分析
- 18.4固定收益证券的久期和凸度计算
- 本章小结
- 附录MATLAB基本命令
- 参考文献
合规获取说明
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常见问题
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