《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》内容简介与阅读建议

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作者
谷建阳
分类
科技技术
出版年份
2024
出版社
北京大学出版社
语言
中文

《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》内容简介

《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》内容系统、全面,实例丰富,共有10章,包括51个实操案例解析和80个行业案例分析。通过学习《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》,读者可以从零开始,逐步掌握人工智能的核心技术,成为合格的AI训练师。《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》附赠了同步教学视频+PPT 教学课件+素材+效果+AI提示词等资源。

《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》书籍信息摘要

《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》内容简介与阅读建议,作者 谷建阳,科技技术,2024年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:AI训练师、算法模型、实战案例、计算机类。

《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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版本

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目录

  1. 第1章 认识AI新职业——AI训练师
  2. 1.1 认识人工智能 002
  3. 1.2 全方位了解AI训练师 016
  4. 本章小结 021
  5. 课后习题 021
  6. 第2章 能力培养——成为一名合格的AI训练师
  7. 2.1 AI训练师知识与技能的全面解析 023
  8. 2.2 AI训练师的工作职责与从业领域 029
展开全部(共 56 章节)
  1. 本章小结 034
  2. 课后习题 034
  3. 第3章 编程语言——AI训练师至少要会一门
  4. 3.1 Python的安装与部署流程 036
  5. 3.2 6个技巧,学会Python编程的语法格式 041
  6. 3.3 AI训练师实战:5个实例,精通Python编程 054
  7. 本章小结 070
  8. 课后习题 070
  9. 第4章 机器学习算法——常用的AI训练方法
  10. 4.1 认识机器学习算法 073
  11. 4.2 6类场景,精通机器学习算法的应用 083
  12. 本章小结 091
  13. 课后习题 091
  14. 第5章 深度学习算法——AI训练师的核心技能
  15. 5.1 认识深度学习算法 093
  16. 5.2 AI训练师实战:8个实例,掌握深度学习的应用场景 096
  17. 本章小结 112
  18. 课后习题 112
  19. 第6章 自然语言处理——让AI能够与人类对话
  20. 6.1 认识自然语言处理 114
  21. 6.2 5类场景,精通自然语言处理的应用 120
  22. 6.3 AI训练师实战:5个步骤,训练Embedding语言模型 126
  23. 本章小结 133
  24. 课后习题 134
  25. 第7章 数据标注——AI训练的必要环节
  26. 7.1 认识数据标注 136
  27. 7.2 AI训练师实战:5个实例,掌握VGG数据标注工具 140
  28. 本章小结 147
  29. 课后习题 147
  30. 第8章 神经网络训练——教AI如何更懂人类
  31. 8.1 认识神经网络 149
  32. 8.2 AI训练师必知的6种神经网络架构 152
  33. 8.3 AI训练师实战:5个流程,训练特定画风的LoRA模型 156
  34. 本章小结 167
  35. 课后习题 167
  36. 第9章 模型评估和优化——确保AI训练的结果
  37. 9.1 5个指标,评估训练好的AI模型 169
  38. 9.2 8个方法,优化AI模型的性能 172
  39. 9.3 AI训练师实战:通过融合模型优化AI绘画效果 178
  40. 本章小结 182
  41. 课后习题 182
  42. 第10章 管理和部署——应用训练好的AI模型
  43. 10.1 4个流程,管理AI模型 184
  44. 10.2 4种方式,部署AI模型 186
  45. 10.3 AI训练师实战:6个步骤,训练和发布ChatGPT模型 190
  46. 本章小结 199
  47. 课后习题 200
  48. 附录 课后习题答案 201

常见问题

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适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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