《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》内容简介与阅读建议
- 出版年份
- 2024
- 出版社
- 北京大学出版社
- 语言
- 中文
《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》内容简介
《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》内容系统、全面,实例丰富,共有10章,包括51个实操案例解析和80个行业案例分析。通过学习《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》,读者可以从零开始,逐步掌握人工智能的核心技术,成为合格的AI训练师。《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》附赠了同步教学视频+PPT 教学课件+素材+效果+AI提示词等资源。
《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》书籍信息摘要
《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》内容简介与阅读建议,作者 谷建阳,科技技术,2024年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:AI训练师、算法模型、实战案例、计算机类。
- 作者:谷建阳
- 分类:科技技术
- 出版年份:2024
- 出版社:北京大学出版社
- 语言:中文
- 格式:暂无已核验合规下载格式
《AI训练师手册:算法与模型训练从入门到精通》适合哪些读者?
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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目录
- 第1章 认识AI新职业——AI训练师
- 1.1 认识人工智能 002
- 1.2 全方位了解AI训练师 016
- 本章小结 021
- 课后习题 021
- 第2章 能力培养——成为一名合格的AI训练师
- 2.1 AI训练师知识与技能的全面解析 023
- 2.2 AI训练师的工作职责与从业领域 029
展开全部(共 56 章节)
- 本章小结 034
- 课后习题 034
- 第3章 编程语言——AI训练师至少要会一门
- 3.1 Python的安装与部署流程 036
- 3.2 6个技巧,学会Python编程的语法格式 041
- 3.3 AI训练师实战:5个实例,精通Python编程 054
- 本章小结 070
- 课后习题 070
- 第4章 机器学习算法——常用的AI训练方法
- 4.1 认识机器学习算法 073
- 4.2 6类场景,精通机器学习算法的应用 083
- 本章小结 091
- 课后习题 091
- 第5章 深度学习算法——AI训练师的核心技能
- 5.1 认识深度学习算法 093
- 5.2 AI训练师实战:8个实例,掌握深度学习的应用场景 096
- 本章小结 112
- 课后习题 112
- 第6章 自然语言处理——让AI能够与人类对话
- 6.1 认识自然语言处理 114
- 6.2 5类场景,精通自然语言处理的应用 120
- 6.3 AI训练师实战:5个步骤,训练Embedding语言模型 126
- 本章小结 133
- 课后习题 134
- 第7章 数据标注——AI训练的必要环节
- 7.1 认识数据标注 136
- 7.2 AI训练师实战:5个实例,掌握VGG数据标注工具 140
- 本章小结 147
- 课后习题 147
- 第8章 神经网络训练——教AI如何更懂人类
- 8.1 认识神经网络 149
- 8.2 AI训练师必知的6种神经网络架构 152
- 8.3 AI训练师实战:5个流程,训练特定画风的LoRA模型 156
- 本章小结 167
- 课后习题 167
- 第9章 模型评估和优化——确保AI训练的结果
- 9.1 5个指标,评估训练好的AI模型 169
- 9.2 8个方法,优化AI模型的性能 172
- 9.3 AI训练师实战:通过融合模型优化AI绘画效果 178
- 本章小结 182
- 课后习题 182
- 第10章 管理和部署——应用训练好的AI模型
- 10.1 4个流程,管理AI模型 184
- 10.2 4种方式,部署AI模型 186
- 10.3 AI训练师实战:6个步骤,训练和发布ChatGPT模型 190
- 本章小结 199
- 课后习题 200
- 附录 课后习题答案 201
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常见问题
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适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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建议先看简介、目录、作者和相关书籍,再判断是否适合当前阶段阅读。
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