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《视频处理加速及应用实践：基于英特尔GPU》内容简介
本书聚焦于使用英特尔的GPU来进行视频加速处理的方案。首先介绍视频处理的理论基础，然后介绍英特尔的GPU处理器架构，接着介绍英特尔推荐的视频处理开发套件Media SDK的环境搭建、框架和功能支持，以及开源框架的环境如何在英特尔的平台上搭建等。接下来是实战的部分，首先介绍视频处理中的两个技术难点——内容管理和码率控制，接下来是编程实战，并针对开发者反馈较多的情况，介绍性能评测和性能优化的部分以及视频会议中视频处理的应用。
《视频处理加速及应用实践：基于英特尔GPU》书籍信息摘要
《视频处理加速及应用实践：基于英特尔GPU》内容简介与阅读建议，作者 林森等，科技技术，2023年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：视频处理、计算机类。
- 作者：林森等
- 分类：科技技术
- 出版年份：2023
- 出版社：机械工业出版社
- 页数：344 页
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
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适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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版本
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目录
- 序
- 前言
- 第1章视频处理之理论基础1
- 1.1人眼视觉系统概述1
- 1.2RGB和YUV色彩空间模型3
- 1.2.1RGB色彩空间模型5
- 1.2.2YUV色彩空间模型5
- 1.2.3YUV色彩模型与RGB色彩模型的转换6
展开全部（共 138 章节）
- 1.3数字图像概述7
- 1.3.1数字化过程——采样7
- 1.3.2帧和场8
- 1.3.3视频图像属性9
- 1.4传统视频压缩技术理论和算法概述10
- 1.4.1信息论概述11
- 1.4.2视频数据的冗余特性14
- 1.4.3变换技术15
- 1.4.4量化技术18
- 1.4.5预测技术20
- 1.4.6Z字形扫描22
- 1.4.7熵编码23
- 1.4.8可分层编码23
- 1.4.9多视点视频编码25
- 1.5常见视频图像处理算法27
- 1.5.1去隔行扫描27
- 1.5.2帧率转换28
- 1.5.3电视电影刷新率转换28
- 1.5.4缩放29
- 1.6视频行业主要标准30
- 1.6.1电视制式31
- 1.6.2视频图像标准32
- 1.6.3视频编解码行业标准33
- 1.7视频图像质量评价36
- 1.7.1主观质量评价37
- 1.7.2客观质量评价37
- 1.8本章小结39
- 第2章英特尔GPU概述41
- 2.1英特尔GPU处理器架构概述42
- 2.2视频引擎46
- 2.3英特尔GPU路线图和命名49
- 2.4本章小结52
- 第3章MediaSDK总览53
- 3.1处理对象54
- 3.2功能模块55
- 3.3API设计56
- 3.4软件架构57
- 3.4.1会话57
- 3.4.2分配器59
- 3.4.3数据缓存61
- 3.4.4异步流水线62
- 3.5例程和教程概述64
- 3.5.1基本开发流程64
- 3.5.2解码过程65
- 3.5.3编码过程66
- 3.5.4转码过程67
- 3.5.5视频图像处理68
- 3.5.6例程的使用70
- 3.6新一代开发套件OneVPL71
- 3.7本章小结75
- 第4章MediaSDK环境搭建77
- 4.1Linux环境搭建77
- 4.1.1选择内核版本77
- 4.1.2选择MediaSDK版本78
- 4.1.3安装依赖库和例程79
- 4.1.4通过vainfo验证安装结果80
- 4.2Windows环境搭建85
- 4.2.1开发环境部署85
- 4.2.2例程编译过程87
- 4.2.3基于GitHub的例程编译过程92
- 4.2.4查看当前平台的视频处理能力92
- 4.2.5自带Tracer工具92
- 4.3本章小结94
- 第5章Linux视频加速软件框架95
- 5.1直接渲染管理器97
- 5.1.1内存管理98
- 5.1.2命令提交107
- 5.1.3模式设置115
- 5.1.4权限管理116
- 5.2libdrm117
- 5.3VA-API117
- 5.3.1核心概念119
- 5.3.2编程流程124
- 5.3.3示例程序125
- 5.3.4调试129
- 5.4GmmLib132
- 5.5本章小结133
- 第6章开源框架的使用和环境搭建134
- 6.1FFmpeg134
- 6.1.1Linux编译指南136
- 6.1.2Windows编译指南138
- 6.2GStreamer141
- 6.2.1基于GStreamer官网的编译指南141
- 6.2.2通过IntelOpenVINO安装GStreamer143
- 6.2.3GStreamer与AI的协同工作146
- 6.3OpenCV151
- 6.3.1Linux编译指南152
- 6.3.2Windows编译指南154
- 6.4本章小结158
- 第7章高并发视频分析业务评估工具159
- 7.1综述159
- 7.2Linux环境搭建160
- 7.2.1安装依赖软件包160
- 7.2.2升级Linux内核161
- 7.2.3安装集成显卡固件162
- 7.2.4安装OpenVINO162
- 7.2.5安装OpenCL驱动163
- 7.2.6准备测试的视频165
- 7.2.7运行SVET程序165
- 7.2.8SVET参考程序参数配置167
- 7.3Windows环境搭建168
- 7.3.1安装依赖软件包168
- 7.3.2编译SVET参考程序和依赖库170
- 7.3.3下载推理所需模型和测试视频175
- 7.3.4运行多路视频推理176
- 7.4核心视频业务179
- 7.4.1NVR业务180
- 7.4.2AI视频分析业务181
- 7.4.3MCU转码拼接业务185
- 7.5本章小结187
- 第8章编解码实现188
- 8.1低功耗快速编码188
- 8.2低延迟编解码192
- 8.3码率控制194
- 8.3.1恒定量化系数算法195
- 8.3.2恒定码率算法和可变码率算法196
- 8.3.3前向预测算法199
- 8.3.4智能恒定质量算法201
- 8.3.5质量可定义的可变码率算法202
- 8.4动态码率控制202
- 8.5准确控制每一帧图像编码的量化系数203
- 8.6多个IDR帧视频流的解码过程205
- 8.7强制生成关键帧206
- 8.8参考帧的动态选择206
- 8.9参考帧添加重复信息207
- 8.10长期参考帧208
- 8.11可分层视频编码例程实现209
- 8.12本章小结211
- 第9章拼接显示实现212
- ……
合规获取说明
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常见问题
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