《数循环:数字化转型的核心布局》内容简介与阅读建议
- 出版年份
- 2021
- 出版社
- 北京联合出版公司
- 页数
- 310 页
- 语言
- 中文
《数循环:数字化转型的核心布局》内容简介
为什么你功地拥有很多数据还是无法成做到数字化转型?为什么你有了数字化转型的优秀团队乃至所有技术依然会失败?因为在数据量极大丰富的时代,拥有越多数据并不一定会拥有更有竞争力的未来。因为未来的竞争核心,本质上是关于数据治理能力的竞争,而非管理能力以及技术的竞争。
《数循环:数字化转型的核心布局》书籍信息摘要
《数循环:数字化转型的核心布局》内容简介与阅读建议,作者 【中】车品觉,经济管理,2021年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:大数据、新经济、数字化、经济管理。
- 作者:【中】车品觉
- 分类:经济管理
- 出版年份:2021
- 出版社:北京联合出版公司
- 页数:310 页
- 语言:中文
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《数循环:数字化转型的核心布局》适合哪些读者?
适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。
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目录
- 推荐序1 数循环,一种全新的思维方式
- 杜平
- 国家信息中心原党委书记、常务副主任
- 国家“十三五”规划专家委秘书长
- 推荐序2 数据要素视角下的数字化转型
- 马智涛
- 微众银行副行长兼首席信息官
- 引言 敏捷转型,从“以用促通”到“以通促用”
展开全部(共 79 章节)
- 01 谁能早一步用好数循环, 谁就能最先赢得数字化转型的红利
- 数字化转型不全是技术活
- 数据战略、数据治理、数据中台,构建持续型数循环的 必经之路
- 堵、独、慢、漏,数据战略落地的四大阻力
- 数据治理精髓,切忌用短期解决方案解决系统问题
- 组织架构与配套激励机制,做好数据中台的前提
- 共享共创,提升数据中台的巅峰价值
- 数据思维 数字化转型是一个从错误中学习的过程
- 第一部分 数据战略缺位,只会局部胜而全局败
- 02 打通“内外视角”,构建全局化的数据战略
- 最致命:数字智能时代,企业数据战略缺位
- 最本质:企业数字化转型的战略之“道”
- 终局思维:企业数据战略必须基于业务战略
- 战略性数据是企业数据战略的前提
- “从外到内”和“从内到外”,两个视角缺一不可
- 数据思维 从“无用—能用—有用—好用”的数据中, 建立城市的领导驾驶舱
- 03 做到“上下一体”,让数据战略真正落地
- 数据战略必不可少的“四大抓手”
- 数据驱动如何运作
- 建立数据驱动的企业组织架构
- 数据思维 数字化转型切入点 = 痛点解决后的影响力 × 解决痛点的概率
- 第二部分 数据治理6×6矩阵,学会挖掘数据所有“对”的价值
- 04 做好数据盘点,才能做对数据治理
- 结构化数据:企业中最容易搜索和组织的数据
- 非结构化数据:很难搜索、管理与分析的数据
- 半结构化数据:不符合关系数据库预期的结构数据
- 盘点数据资产是治理的抓手
- 做好数据资产盘点,实现数字化的第一步
- 数据思维 数据唾手可得,也可能会是最大的负担
- 05 布局6大模块,打造数据治理路线图
- 模块1 数据获取:最重要而又最容易被忽略的环节之一
- 模块2 数据同步处理:数据质控前置
- 模块3 数据部署:有序和结构化的分类组织
- 模块4 数据使用:“从看到用”必经的4个阶段
- 模块5 数据共享:打开再创新的窗口
- 模块6 数据重复使用、销毁、归档,晚不如早
- 数据思维 大数据不能包治百病
- 06 掌握6大通关要素, 避免数据过度治理
- 关键要素1 数据目的和价值:为什么需要数据,需要 什么数据
- 关键要素2 数据所有权,是对数据分发、获取和使用 的控制
- 关键要素3 数据安全性:只要转移数据,就可能有安 全隐患
- 关键要素4 数据隐私权:匿名数据的安全性变得越来 越重要
- 关键要素5 “无质量不数据”:资产化有助于价值的 穿透
- 关键要素6 公众认知:缺乏信任是问题的根源
- 解决棋盘矩阵的痛点,真正“以通促用”
- 数据思维 智能构建是“数据—信息—知识—智能决策” 的闭环
- 07 遵从3大阶段,将数循环框架推至全局
- 阶段1 收拢期:敢于“反地心引力”
- 阶段2 基础治理期:围绕数据生命周期,逐步落实
- 阶段3 架构成型期:数据中台的优质产出
- 数据思维 数字化转型全局化前必须跨越的3大陷阱
- 第三部分 建立数据中台,真正让数循环创造价值
- 08 企业中台,让隔阂的数据流动起来
- 数据中台建设刻不容缓
- 连接和共享是数据中台的核心
- 数据治理是数据中台的起点
- 数据服务促进快速创新
- 企业中台的“黄金法则”
- 完善相应的组织架构与配套的激励机制
- 数据思维 沉淀共性,让商业走向敏捷
- 09 数据专区,建立共创共享的社会生态
- 数字经济时代早已悄然来临
- 数据专区是探索“双轨循环”的最佳试验田
- 数据专区正悄然以各种形态引发热议
- 数据专区建设框架的5个要素
- “区内区外”的思考,决定数据流动下产生价值的潜力
- 数据思维 大型跨国企业的数字化转型,成功与否在于全员是否具备数据思维
- 结语 从科技伦理、信息伦理到数据伦理,让数据持续循环的关键
- 附录1 美国大数据的发展源于“开放意识”
- 附录2 中国大数据发展的黄金10年
- 附录3 沙盒模式的全球格局探索
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常见问题
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