《金融大模型:揭示数字金融领域大模型的应用与发展趋势》内容简介与阅读建议

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分类
经济管理
出版年份
2024
出版社
中国科学技术出版社
页数
364 页
语言
中文

《金融大模型:揭示数字金融领域大模型的应用与发展趋势》内容简介

《金融大模型》深入探讨大模型时代的变革机遇、技术原理、应用实践和未来展望等关键内容。以首个零售金融大模型--"天镜"为例,详细介绍了金融领域大模型的各种应用案例,涵盖基于自然语言处理的文本问答与情感分析、基于强化学习的智能决策与机器人控制以及基于多模态智能的实时人机协作等方面。全书聚焦挑战,提供标准构建思路、未来发展方向和负责任AI展望,助力金融从业人员和对新一代人工智能感兴趣的读者了解最新技术动态和未来趋势。本书全面揭示金融领域大模型的应用与发展趋势,也为我国人工智能在金融领域的深层次应用提供创新启示

《金融大模型:揭示数字金融领域大模型的应用与发展趋势》书籍信息摘要

《金融大模型:揭示数字金融领域大模型的应用与发展趋势》内容简介与阅读建议,作者 马上消费金融股份有限公司组编/蒋宁,经济管理,2024年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:大模型、经济管理。

《金融大模型:揭示数字金融领域大模型的应用与发展趋势》适合哪些读者?

适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。

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目录

  1. 第一部分 变革与机遇
  2. 第一章 人工智能、大模型和技术机遇
  3. 人工智能和人类智能
  4. 大模型的智能涌现
  5. 大模型的机遇和趋势
  6. 第二章 大模型引发的金融大变革
  7. 金融大模型风起
  8. 金融大模型的“道”与“术”
展开全部(共 52 章节)
  1. 金融大模型的发展方向
  2. 第二部分 技术与构想
  3. 第三章 金融大模型的底层原理
  4. 大模型基础技术
  5. 金融大模型的底层技术逻辑
  6. 金融大模型的核心技术能力
  7. 第四章 金融大模型的全栈开发
  8. 金融大模型的技术路径
  9. 模型选择的考虑因素
  10. 训练环境的搭建
  11. 金融大模型的幻觉检测
  12. 金融大模型的防攻击
  13. 金融大模型的数据隐私
  14. 道德和伦理考虑
  15. 金融大模型应用的风险治理体系
  16. 第五章 金融大模型的标准与评估体系构建
  17. 大模型生态共建
  18. 金融大模型的标准构建路径
  19. 金融大模型的评估及能力指标体系
  20. 第三部分 应用与实例
  21. 第六章 LLM在金融知识管理中的应用
  22. LLM在金融知识管理应用的挑战
  23. LLM在金融知识管理应用的实践
  24. 第七章 LLM在投资决策辅助中的应用
  25. LLM在资产价值预测中的应用
  26. LLM在新闻和社交媒体数据分析中的应用
  27. LLM在宏观经济趋势的文本分析中的应用
  28. 第八章 LLM在客户服务与互动中的应用
  29. LLM在客户服务对话中的应用
  30. LLM在企业知识库中的应用
  31. LLM在企业CRM中的应用
  32. LLM在金融企业营销中的应用
  33. 第九章 LLM在金融合规与风险管理中的应用
  34. LLM在金融合规与风险管理中的应用潜力
  35. LLM在金融合规中的应用
  36. LLM在风险识别和预警中的应用
  37. 第十章 实例解析:“天镜”大模型
  38. “天镜”大模型的关键技术解构
  39. “天镜”大模型的实战应用
  40. 第四部分 未来与改变
  41. 第十一章 畅想关于金融和大模型的未来
  42. 大模型的未来发展
  43. 金融和大模型的未来结合带来的改变
  44. 写在最后

常见问题

《金融大模型:揭示数字金融领域大模型的应用与发展趋势》适合谁读?

适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。

《金融大模型:揭示数字金融领域大模型的应用与发展趋势》阅读难度高吗?

建议先看简介、目录、作者和相关书籍,再判断是否适合当前阶段阅读。

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