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《淘宝大学电商精英系列教程：数据化营销》内容简介
《电商精英系列教程:数据化营销(全彩)》由淘宝网组织编写，将淘宝网第一本网店运营专才教程化整为零，得出网店运营细分门类：美工、客服、推广、数据化营销、供应链管理，以满足日新月异的电子商务人才发展需求。也给各培训机构，职业院校作为教材使用，同时满足部分学员自学的需求。
《淘宝大学电商精英系列教程：数据化营销》书籍信息摘要
《淘宝大学电商精英系列教程：数据化营销》内容简介与阅读建议，作者 淘宝大学，经济管理，2012年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：淘宝、电商、营销、投资理财。
- 作者：淘宝大学
- 分类：经济管理
- 出版年份：2012
- 出版社：电子工业出版社
- 页数：210 页
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《淘宝大学电商精英系列教程：数据化营销》适合哪些读者？
适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。 评分 6.5 可作为选书参考。
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目录
- 引言
- 第1章 流量
- 1.1 流量来源分析详解
- 1.1.1 店铺流量来源总览
- 1.1.2 站内流量(免费流量、付费流量和老客户流量)
- 1.1.3 站外流量
- 1.1.4 关于流量的小结
- 1.2 优化精准流量，让每一分钱花在刀刃上
展开全部（共 89 章节）
- 1.2.1 付费直通车流量及优化案例
- 1.2.2 老客户流量数据分析优化案例
- 1.2.3 按天分析流量优化案例
- 1.2.4 按地域流量分析案例
- 第2章 成交转化率
- 2.1 成交转化率漏斗模型理论介绍
- 2.2 店铺指标对成交转化率的影响
- 2.2.1 网店页面组成
- 2.2.2 登录页面及跳失率
- 2.2.3 出店页面及出店率
- 2.2.4 首页及需要关注的指标
- 2.2.5 宝贝页及需要关注的指标
- 2.2.6 分类页及需要关注的指标
- 2.2.7 自定义页及需要关注的指标
- 2.2.8 搜索页及需要关注的指标
- 2.2.9 访客来源对转化率的细分
- 2.2.10 访客地区对成交转化率的细分
- 2.2.11 新老客户的成交转化率差异
- 2.2.12 静默转化率
- 2.2.13 旺旺咨询转化率
- 2.2.14 订单支付率
- 2.3 淘宝店铺转化率优化
- 2.3.1 店铺优化转化率的思路
- 2.3.2 店铺转化率因素归类
- 2.3.3 查看数据魔方中的数据指标
- 2.3.4 查看量子恒道统计中的数据指标
- 2.3.5 装修数据记录
- 2.4 店铺页面装修因素
- 2.4.1 转化率页面因素优化流程
- 2.4.2 店铺首页装修分析
- 2.4.3 宝贝页面装修分析
- 2.4.4 宝贝页面装修分析数据记录
- 2.5 问题宝贝的转化率
- 2.5.1 问题宝贝优化流程
- 2.5.2 落单宝贝的优化流程
- 2.5.3 客户流失分析
- 2.6 自然流量转化率
- 2.6.1 淘宝站内的免费流量
- 2.6.2 自然流量关键词因素
- 2.6.3 自然流量关键词优化流程
- 2.6.4 自然流量关键词优化案例
- 2.7 付费流量转化率
- 2.7.1 付费流量关键词优化流程
- 2.7.2 付费流量关键词优化案例
- 2.8 店铺商品整体归类因素
- 第3章 客 单 价
- 3.1 客单价
- 3.2 日均客单价
- 3.2.1 影响日均客单价的三个因素
- 3.2.2 关联营销
- 3.2.3 宝贝定价
- 3.2.4 订单中同一宝贝的重复购买
- 3.3 购买频次
- 3.3.1 客户满意度
- 3.3.2 重复购买
- 3.3.3 品牌认知的融入
- 3.3.4 建立全面的客户关系管理体系
- 第4章 数据分析部门运营管理
- 4.1 网店数据分析部门的工作内容与工作职能
- 4.1.1 网店数据分析部门的工作内容
- 4.1.2 网店数据分析部门的工作职能
- 4.2 网店数据分析部门的运营模式
- 4.3 行业数据分析工作
- 4.4 店铺数据分析
- 4.5 数据分析部门运营的注意事项
- 4.5.1 数据分析工作需要长期坚持
- 4.5.2 数据的保存和保护
- 4.6 小结
- 4.7 实例：“小也香水”店铺数据分析部门运营实例
- 4.7.1 数据团队的架构及岗位设置
- 4.7.2 小也数据团队的岗位设置及对应职能
- 4.7.3 小也数据团队的工作流程
- 4.7.4 小也数据团队的数据保密制度
- 第5章 数据化营销案例
- 案例1：爆款的打造
- 案例2：利用“跟随购”来让产品销售量持续地增长
- 案例3：关联销售
- 案例4：投资转换
- 附录1 网店数据工具表格
- 附录2 数据化营销软件工具表
- 附录3 指标和术语
合规获取说明
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常见问题
《淘宝大学电商精英系列教程：数据化营销》适合谁读？
适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。 评分 6.5 可作为选书参考。
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