下载
暂无已核验电子书资源;本站不展示未授权完整文件。
下载CUDA是用来促进并行程序开发的一种计算架构。它与各种广泛的软件平台一起使用,使得程序员在构建高性能的应用程序的时候,可以借助图形处理单元(GPU)的强大力量。尽管GPU在图形和游戏编程领域应用多年,现在,CUDA使得开发其他领域的应用程序的程序员,也能够使用GPU的宝贵资源。本书由CUDA软件平台团队的两位高级成员撰写,介绍程序员如何利用这一新的技术。作者介绍了CUDA的各个方面,及其高级功能,还介绍了如何使用CUDA C扩展,以及如何编写真正表现出优秀性能的CUDA软件。
《GPU高性能编程CUDA实战》内容简介与阅读建议,作者 桑德斯,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、软硬件开发。
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
获取建议
优先确认版本和阅读目的;下载区只展示已核验的公版、授权、开放许可或官方试读资源。
暂无已核验电子书资源;本站不展示未授权完整文件。
下载优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息明确的版本;经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
当前暂无已核验电子书资源。若是商业出版物,建议优先通过出版社、书店或官方电子书平台获取。
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
建议先看简介、目录、作者和相关书籍,再判断是否适合当前阶段阅读。
当前暂未接入已核验的纸质书购买链接,建议通过出版社、京东、当当等正版渠道核对版本后购买。
优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息清楚的版本;经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
当前没有确认授权的电子书下载资源,也暂未接入已核验购买链接;商业出版物不提供未授权下载,建议通过出版社、京东、当当或官方电子书平台核对获取。
可以进入 桑德斯 作者页查看其他作品,也可以通过分类、标签、排行榜、人工推荐和“读完这本还可以读”继续发现相近主题。