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作者
桑德斯
分类
科技技术
语言
中文
格式
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《大数据供应链:构建工业4.0时代智能物流新模式》内容简介

《大数据供应链:构建工业4.0时代智能物流新模式》由桑德斯所著,属科技技术类书籍。本站整理内容简介、分类标签、相关书籍和合规下载入口,获取前建议核对书名、作者和版本信息。

《大数据供应链:构建工业4.0时代智能物流新模式》书籍信息摘要

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目录

  1. 版权信息
  2. 推荐序
  3. 前言 为什么会存在这些问题呢
  4. 第一部分 “大数据”驱动的供应链
  5. 第1章 游戏规则的改变者
  6. 大数据概要
  7. 有何不同
  8. 它意味着什么
展开全部(共 60 章节)
  1. 向大数据分析企业转型
  2. 数据驱动的供应链
  3. 第2章 大数据推动供应链转型
  4. 贯穿供应链始末的四大部分
  5. 供应链系统
  6. 从生产源头到终端销售
  7. 协调整合
  8. 智能供应链
  9. 第3章 大数据供应链实施的障碍
  10. 为什么不是每家企业都在应用大数据分析法
  11. 应用大数据分析法存在的阻碍
  12. 占得先机
  13. 第二部分 大数据对供应链各个环节的影响
  14. 第4章 大数据分析法对销售的影响
  15. 驱动供应链
  16. 一切为了顾客
  17. 优化定价
  18. 推销规划
  19. 基于地点的市场营销
  20. 营销组合优化的全景
  21. 第5章 大数据分析法对制造的影响
  22. 制造我们销售的产品
  23. 产品设计与创新
  24. 改善制造流程
  25. 数字化工厂
  26. 由智能制造连接的价值链
  27. 第6章 大数据分析法对物流的影响
  28. 运送销售货物
  29. 大数据如何影响物流环节
  30. 物流活动的整合
  31. 第7章 大数据分析法对采购的影响
  32. 大数据与采购环节
  33. 企业到底有多需要大数据分析法
  34. 数据业务外包
  35. 风险管理
  36. 第三部分 构建大数据智能供应链
  37. 第8章 构建大数据智能供应链路线图
  38. 经验教训
  39. 精益求精
  40. 如何实现
  41. 拆分分区
  42. 战略联合
  43. 度量的重要性
  44. 大数据供应链进程
  45. 第9章 发挥大数据分析法的作用
  46. 企业战略确定企业发展方向
  47. 分析法策略基石
  48. 根据成熟路线图发展
  49. 销售与运营规划
  50. 根据大数据做出决策的人力
  51. 第10章 引领企业大数据变革
  52. 必要转型

常见问题

《大数据供应链:构建工业4.0时代智能物流新模式》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

《大数据供应链:构建工业4.0时代智能物流新模式》阅读难度高吗?

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《大数据供应链:构建工业4.0时代智能物流新模式》纸质书值得买吗?

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《大数据供应链:构建工业4.0时代智能物流新模式》哪个版本更适合?

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