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《大数据供应链:构建工业4.0时代智能物流新模式》内容简介
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《大数据供应链:构建工业4.0时代智能物流新模式》书籍信息摘要
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目录
- 版权信息
- 推荐序
- 前言 为什么会存在这些问题呢
- 第一部分 “大数据”驱动的供应链
- 第1章 游戏规则的改变者
- 大数据概要
- 有何不同
- 它意味着什么
展开全部(共 60 章节)
- 向大数据分析企业转型
- 数据驱动的供应链
- 第2章 大数据推动供应链转型
- 贯穿供应链始末的四大部分
- 供应链系统
- 从生产源头到终端销售
- 协调整合
- 智能供应链
- 第3章 大数据供应链实施的障碍
- 为什么不是每家企业都在应用大数据分析法
- 应用大数据分析法存在的阻碍
- 占得先机
- 第二部分 大数据对供应链各个环节的影响
- 第4章 大数据分析法对销售的影响
- 驱动供应链
- 一切为了顾客
- 优化定价
- 推销规划
- 基于地点的市场营销
- 营销组合优化的全景
- 第5章 大数据分析法对制造的影响
- 制造我们销售的产品
- 产品设计与创新
- 改善制造流程
- 数字化工厂
- 由智能制造连接的价值链
- 第6章 大数据分析法对物流的影响
- 运送销售货物
- 大数据如何影响物流环节
- 物流活动的整合
- 第7章 大数据分析法对采购的影响
- 大数据与采购环节
- 企业到底有多需要大数据分析法
- 数据业务外包
- 风险管理
- 第三部分 构建大数据智能供应链
- 第8章 构建大数据智能供应链路线图
- 经验教训
- 精益求精
- 如何实现
- 拆分分区
- 战略联合
- 度量的重要性
- 大数据供应链进程
- 第9章 发挥大数据分析法的作用
- 企业战略确定企业发展方向
- 分析法策略基石
- 根据成熟路线图发展
- 销售与运营规划
- 根据大数据做出决策的人力
- 第10章 引领企业大数据变革
- 必要转型
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