《Power Query:用Excel玩转商业智能数据处理》内容简介与阅读建议

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作者
朱仕平
分类
计算机类
出版年份
2017
语言
中文

《Power Query:用Excel玩转商业智能数据处理》内容简介

Power Query 是Office 商业智能工具的重要组件,Office 2016 已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中,可见微软非常重视此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能,通过它可以对数据进行可视化菜单操作,完成对数据的提取、转换和加载。本书主要内容包括Power Query 简介及安装、Power Query 基本操作、Power Query 应用案例、PowerQuery 结构组成、Power Query 高级应用以及常用M 语言函数语法介绍。本书适合具备一定Excel 应用基础知识,了解Excel 基础函数应用的读者,另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。

《Power Query:用Excel玩转商业智能数据处理》书籍信息摘要

《Power Query:用Excel玩转商业智能数据处理》内容简介与阅读建议,作者 朱仕平,计算机类,2017年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:Power Query、Excel、数据处理、计算机类。

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版本

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目录

  1. 第1 章 Power Query,Excel 的另一个江湖 1
  2. 1.1 揭开Power Query 的神秘面纱 1
  3. 1.1.1 一个小功能,数据新天地 2
  4. 1.1.2 Power Query 哪里寻 6
  5. 1.1.3 Power Query 启动及操作界面 7
  6. 1.1.4 Power Query 的包容心 10
  7. 1.1.5 Power Query 的独特个性 11
  8. 1.2 Power Query 职场应用5 招鲜 12
展开全部(共 96 章节)
  1. 1.2.1 数据表格可以这样转 12
  2. 1.2.2 数据表格的逆转乾坤 14
  3. 1.2.3 双剑合璧查找数据 16
  4. 1.2.4 数据合并的吸星大法 20
  5. 1.2.5 从网络中轻松获取数据 24
  6. 第2 章 稳扎稳打,练好Power Query 的基本功 26
  7. 2.1 管理Power Query 26
  8. 2.1.1 学会管理Power Query 27
  9. 2.1.2 修改公式 30
  10. 2.1.3 管理查询 32
  11. 2.1.4 上下文工具 33
  12. 2.2 掌握Power Query 的基础功能 36
  13. 2.2.1 选择列 36
  14. 2.2.2 删除列 38
  15. 2.2.3 保留行 40
  16. 2.2.4 删除行 43
  17. 2.2.5 排序 48
  18. 2.2.6 拆分列 49
  19. 2.2.7 分组依据 55
  20. 2.2.8 数据类型 58
  21. 2.2.9 将第一行用作标题 60
  22. 2.2.10 替换值 61
  23. 2.2.11 合并查询 63
  24. 2.2.12 追加查询 68
  25. 2.2.13 转置表格 71
  26. 2.2.14 反转行 72
  27. 2.2.15 填充单元格 74
  28. 2.2.16 文本转换 75
  29. 2.2.17 提取字符 78
  30. 2.2.18 数字统计信息 79
  31. 2.2.19 在字段上计算一个数 81
  32. 2.2.20 数据舍入 84
  33. 第3 章 学以致用,Power Query 应用案例 87
  34. 3.1 拆分数据 87
  35. 3.2 合并号段 90
  36. 3.3 对比数据 92
  37. 3.4 计算单元格字符 97
  38. 3.5 计算单元格数值 100
  39. 3.6 拆解信息 102
  40. 3.7 动态转换结构106
  41. 3.8 合并统计数据 111
  42. 3.9 转换数据再创建数据透视表114
  43. 3.10 拆分和转换数据结构 116
  44. 3.11 数据排名118
  45. 3.12 合并文件夹 121
  46. 3.13 合并查询聚合计算 125
  47. 3.14 动态查询 129
  48. 3.15 多条件动态查询 133
  49. 3.16 综合案例:制订采购计划 136
  50. 第4 章 知己知彼,Power Query 的结构组成 143
  51. 4.1 查询表的结构关系 144
  52. 4.2 高级编辑器 146
  53. 4.3 创建一条Record 记录 149
  54. 4.4 创建多行Record 记录 151
  55. 4.5 创建一个List 列表 152
  56. 4.6 创建列表中的List 列表 154
  57. 4.7 创建由逗号分隔的List 列表 155
  58. 4.8 创建List 列表的基本约定 156
  59. 4.9 创建table 表 157
  60. 4.10 创建多层嵌套table 表 158
  61. 第5 章 事半功倍,Power Query 的高级应用 160
  62. 5.1 深化钻取 160
  63. 5.2 获取重复值 162
  64. 5.3 快速计算 165
  65. 5.4 条件判断 167
  66. 5.5 模糊匹配 170
  67. 5.6 拆分数据 175
  68. 5.7 创建凭证表 178
  69. 5.8 文本和数值混合提取 180
  70. 5.9 统计核对数据 182
  71. 5.10 行列转置 185
  72. 5.11 横向排序 189
  73. 5.12 综合拆解数据 192
  74. 5.13 自定义函数 197
  75. 第6 章 锦上添花,常用M 语言函数语法介绍 211
  76. 6.1 M 语言基础 212
  77. 6.2 Text 类函数 220
  78. 6.3 Number 类函数 221
  79. 6.4 Time 类函数 223
  80. 6.5 Date 类函数 223
  81. 6.6 DateTime 类函数 225
  82. 6.7 Duration 类函数 226
  83. 6.8 Record 类函数 226
  84. 6.9 List 类函数 227
  85. 6.10 Table 类函数 229
  86. 6.11 文件类函数 232
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