《Power Query:用Excel玩转商业智能数据处理》内容简介与阅读建议
- 出版年份
- 2017
- 语言
- 中文
《Power Query:用Excel玩转商业智能数据处理》内容简介
Power Query 是Office 商业智能工具的重要组件,Office 2016 已经将其作为内置工具嵌入在“数据”选项卡中,可见微软非常重视此功能。Power Query 集成了Access 和Excel 的功能,通过它可以对数据进行可视化菜单操作,完成对数据的提取、转换和加载。本书主要内容包括Power Query 简介及安装、Power Query 基本操作、Power Query 应用案例、PowerQuery 结构组成、Power Query 高级应用以及常用M 语言函数语法介绍。本书适合具备一定Excel 应用基础知识,了解Excel 基础函数应用的读者,另外也适合财务、统计、人力资源、客服、售后服务、电商等需要处理大量数据的朋友学习。
《Power Query:用Excel玩转商业智能数据处理》书籍信息摘要
《Power Query:用Excel玩转商业智能数据处理》内容简介与阅读建议,作者 朱仕平,计算机类,2017年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:Power Query、Excel、数据处理、计算机类。
- 作者:朱仕平
- 分类:计算机类
- 出版年份:2017
- 语言:中文
- 格式:暂无已核验合规下载格式
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目录
- 第1 章 Power Query,Excel 的另一个江湖 1
- 1.1 揭开Power Query 的神秘面纱 1
- 1.1.1 一个小功能,数据新天地 2
- 1.1.2 Power Query 哪里寻 6
- 1.1.3 Power Query 启动及操作界面 7
- 1.1.4 Power Query 的包容心 10
- 1.1.5 Power Query 的独特个性 11
- 1.2 Power Query 职场应用5 招鲜 12
展开全部(共 96 章节)
- 1.2.1 数据表格可以这样转 12
- 1.2.2 数据表格的逆转乾坤 14
- 1.2.3 双剑合璧查找数据 16
- 1.2.4 数据合并的吸星大法 20
- 1.2.5 从网络中轻松获取数据 24
- 第2 章 稳扎稳打,练好Power Query 的基本功 26
- 2.1 管理Power Query 26
- 2.1.1 学会管理Power Query 27
- 2.1.2 修改公式 30
- 2.1.3 管理查询 32
- 2.1.4 上下文工具 33
- 2.2 掌握Power Query 的基础功能 36
- 2.2.1 选择列 36
- 2.2.2 删除列 38
- 2.2.3 保留行 40
- 2.2.4 删除行 43
- 2.2.5 排序 48
- 2.2.6 拆分列 49
- 2.2.7 分组依据 55
- 2.2.8 数据类型 58
- 2.2.9 将第一行用作标题 60
- 2.2.10 替换值 61
- 2.2.11 合并查询 63
- 2.2.12 追加查询 68
- 2.2.13 转置表格 71
- 2.2.14 反转行 72
- 2.2.15 填充单元格 74
- 2.2.16 文本转换 75
- 2.2.17 提取字符 78
- 2.2.18 数字统计信息 79
- 2.2.19 在字段上计算一个数 81
- 2.2.20 数据舍入 84
- 第3 章 学以致用,Power Query 应用案例 87
- 3.1 拆分数据 87
- 3.2 合并号段 90
- 3.3 对比数据 92
- 3.4 计算单元格字符 97
- 3.5 计算单元格数值 100
- 3.6 拆解信息 102
- 3.7 动态转换结构106
- 3.8 合并统计数据 111
- 3.9 转换数据再创建数据透视表114
- 3.10 拆分和转换数据结构 116
- 3.11 数据排名118
- 3.12 合并文件夹 121
- 3.13 合并查询聚合计算 125
- 3.14 动态查询 129
- 3.15 多条件动态查询 133
- 3.16 综合案例:制订采购计划 136
- 第4 章 知己知彼,Power Query 的结构组成 143
- 4.1 查询表的结构关系 144
- 4.2 高级编辑器 146
- 4.3 创建一条Record 记录 149
- 4.4 创建多行Record 记录 151
- 4.5 创建一个List 列表 152
- 4.6 创建列表中的List 列表 154
- 4.7 创建由逗号分隔的List 列表 155
- 4.8 创建List 列表的基本约定 156
- 4.9 创建table 表 157
- 4.10 创建多层嵌套table 表 158
- 第5 章 事半功倍,Power Query 的高级应用 160
- 5.1 深化钻取 160
- 5.2 获取重复值 162
- 5.3 快速计算 165
- 5.4 条件判断 167
- 5.5 模糊匹配 170
- 5.6 拆分数据 175
- 5.7 创建凭证表 178
- 5.8 文本和数值混合提取 180
- 5.9 统计核对数据 182
- 5.10 行列转置 185
- 5.11 横向排序 189
- 5.12 综合拆解数据 192
- 5.13 自定义函数 197
- 第6 章 锦上添花,常用M 语言函数语法介绍 211
- 6.1 M 语言基础 212
- 6.2 Text 类函数 220
- 6.3 Number 类函数 221
- 6.4 Time 类函数 223
- 6.5 Date 类函数 223
- 6.6 DateTime 类函数 225
- 6.7 Duration 类函数 226
- 6.8 Record 类函数 226
- 6.9 List 类函数 227
- 6.10 Table 类函数 229
- 6.11 文件类函数 232
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