《块数据4.0:人工智能时代的激活数据学》内容简介与阅读建议

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分类
经济管理
出版年份
2018
语言
中文

《块数据4.0:人工智能时代的激活数据学》内容简介

海量数据,博杂纷乱。人类对未来的把握和胜算,就在于数据被有效存储的同时又在一旦的需要中迅速激活。小数据时代,数据越大越有价值;大数据时代,数据越大,价值越小。人类未来对块数据远端的方向感认知就是其对大数据终极方向把握的核心要义。在拯救与逍遥的哲思中,我们探索用生命科学的方法解决数据拥堵问题,以数据社会学的思维打开沉淀的数据宝藏。激活数据学就是一个在块数据的神经元调度系统下的一种减量化的数据存储和利用的数据观和方法论。无人驾驶、城市大脑和模块政府等是激活数据学*重要的应用场景,它让庞大数据资源通过计算和交互真正转化为智慧和财富。而数据驱动、计算驱动和场景驱动下云脑时代的到来,激荡着我们对于未来美好生活的所有憧憬和渴望。

《块数据4.0:人工智能时代的激活数据学》书籍信息摘要

《块数据4.0:人工智能时代的激活数据学》内容简介与阅读建议,作者 大数据战略重点实验室,经济管理,2018年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:块数据、区块链、大数据、经济管理。

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目录

  1. 绪 论 大数据时代的解决方案 001
  2. 第一章 超数据时代的数据拥堵
  3. 第一节 小数据时代、大数据时代和超数据时代 012
  4. (一)小数据时代 012
  5. (二)大数据时代 016
  6. (三)超数据时代 021
  7. 第二节 奇点来临:数据大爆炸 026
  8. (一)数据连接型社会:数据量化世界 026
展开全部(共 129 章节)
  1. (二)数据大爆炸:海量、复杂与失控 032
  2. (三)数据失真、数据依赖与数据安全 035
  3. 第三节 数据拥堵与数据治理 038
  4. (一)数据拥堵的由来 038
  5. (二)从生命周期视角思考数据拥堵 040
  6. (三)数据拥堵的治理范式 044
  7. 第二章 激活数据学:基于块数据理论的解决方案
  8. 第一节 复杂理论与块数据 052
  9. (一)复杂性的涌现 052
  10. (二)块数据的数据观 055
  11. (三)数据学与数据科学 058
  12. 第二节 激活数据学的提出 061
  13. (一)激活数据学的由来 061
  14. (二)激活数据学的理论框架 062
  15. (三)激活数据学的时代价值 068
  16. 第三节 激活数据学与数据激活机理 071
  17. (一)数据搜索:智能感知 071
  18. (二)关联融合:智能聚合 072
  19. (三)自激活:智能决策 074
  20. (四)热点减量化:智能筛选 076
  21. (五)群体智能:智能碰撞 077
  22. 第三章 数据搜索:智能感知
  23. 第一节 智能感知与交互 082
  24. (一)生物感知 082
  25. (二)机器感知 085
  26. (三)交互识别 088
  27. 第二节 搜索引擎:连接人与信息 091
  28. (一) 从“寻物”到“搜数” 091
  29. (二)谷歌搜索:让流动的信息产生智能 095
  30. (三)搜索引擎的工作原理 098
  31. 第三节 搜索引擎到人工智能的终极演进 103
  32. (一)全局化范围搜索 103
  33. (二)智能化目标识别 106
  34. (三)无界化协同感知 110
  35. 第四章 关联融合:智能聚合
  36. 第一节 人脑信息的处理与融合 118
  37. (一)对象感知 118
  38. (二)情景关联 120
  39. (三)信息融合 122
  40. 第二节 智能数据处理 124
  41. (一)大数据融合处理模式 124
  42. (二)数据融合处理局限 127
  43. (三)基于人脑模式的数据关联融合 129
  44. 第三节 数据融合:构建新型数据关系 134
  45. (一)降维去噪 135
  46. (二)关联识别 140
  47. (三)融合重构 144
  48. 第五章 自激活:智能决策
  49. 第一节 脑认知与类脑计算 154
  50. (一) 神经元与神经网络 154
  51. (二)从学习到决策 157
  52. (三)人脑智能决策对机器学习的启示 163
  53. 第二节 让机器像人一样思考 166
  54. (一)从“深蓝”到“阿尔法元” 166
  55. (二)构造人工神经网络 169
  56. (三)深度学习驱动机器智能决策 171
  57. 第三节 智能判断与决策 175
  58. (一)提取特征 175
  59. (二)构建模型 177
  60. (三)决策输出 181
  61. 第六章 热点减量化:智能筛选
  62. 第一节 遗忘,是为了更好的记忆 187
  63. (一)人脑的记忆存储极限 187
  64. (二)记忆的选择性封存 192
  65. (三)遗忘也是一种学习 196
  66. 第二节 删除,数据取舍之道 199
  67. (一)数字记忆是生物记忆的延伸 199
  68. (二)全面数字存储下的信息失控 203
  69. (三)数字记忆与信息取舍 206
  70. 第三节 筛选,选择最优决策 210
  71. (一)数据匹配与简约 210
  72. (二)优化算力配置 214
  73. (三)选择最优算法 218
  74. 第七章 群体智能:智能碰撞
  75. 第一节 头脑风暴:发现好想法和做出好决策 226
  76. (一)创造力是发现好想法的源泉 226
  77. (二)群体合作与互动 228
  78. (三)群体决策与判断 230
  79. 第二节 群体学习:从个体智能到群体智能 234
  80. (一)个体智能的局限 234
  81. (二)从生物群体到机器人群体 237
  82. (三)群体机器人的行为协作 242
  83. 第三节 群体空间:人脑智慧和机器智能的交互 244
  84. (一)人机优势互补 244
  85. (二)机器智能进阶 246
  86. (三)人机社会化协作 250
  87. 第八章 激活数据学的应用场景
  88. 第一节 激活数据学下的自动驾驶 258
  89. (一)智能驾驶引领新一轮工业革命 258
  90. (二)激活数据学在无人驾驶中的应用场景 261
  91. (三)激活数据学为智能驾驶提供理论依据 264
  92. 第二节 激活数据学下的城市大脑 267
  93. (一)城市大脑:城市的数据智能中枢 267
  94. (二)激活数据学优化城市大脑的系统应用 269
  95. (三)激活数据学让城市大脑更智慧 273
  96. 第三节 激活数据学下的医疗影像 274
  97. (一)人工智能赋能医疗影像 274
  98. (二)激活数据学在医疗影像中的应用策略 276
  99. (三)激活数据学提升医疗影像价值 280
  100. 第四节 激活数据学下的智能语音 282
  101. (一)智能语音交互:进阶的交互模式 282
  102. (二)智能语音技术提升的路径选择 284
  103. (三)激活数据学开启语音交互新时代 287
  104. 第九章 云脑时代:开启数字文明新纪元
  105. 第一节 驱动云脑时代的“三驾马车” 294
  106. (一)数据驱动 294
  107. (二)计算驱动 297
  108. (三)场景驱动 301
  109. 第二节 区块链:人工智能任性发展的“保险阀” 303
  110. (一)哲学视域下的人工智能风险 303
  111. (二)区块链与秩序互联网 309
  112. (三)区块链重塑人工智能时代新生态 312
  113. 第三节 数权法与数字文明新时代 315
  114. (一)云脑时代的制度安排与法律规制 315
  115. (二)数权法构建数字文明新秩序 319
  116. (三)构建网络空间人类命运共同体 322
  117. 参考文献 327
  118. 术语索引 341
  119. 后 记 349
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