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《当我点击时，算法在想什么？》内容简介
科技巨头的算法黑箱不断影响和控制人类 智能化新纪元人类该如何与算法和谐共存 我们生活在一个由算法构筑的世界:这些基于数据的算法不仅掌控着社会的运转、筛选着我们的网络见闻，还构成了自动驾驶、智能家居、前沿医疗、智慧城市乃至元宇宙发展的根本。它们是人类步入智能化新纪元的关键驱动力。 随着我们对数字技术的依赖日益加深，数学家和数据研究者得以透过它们窥探我们的日常生活。他们通过收集我们的购物记录、消费倾向、兴趣爱好和旅行路径等数据，试图解码我们的日常行为模式。但是，这些数据驱动的分析结论究竟有多精确?若不深入了解数学的能力与局限，我们又怎能洞悉它是如何悄无声息地重塑我们的世界?
《当我点击时，算法在想什么？》书籍信息摘要
《当我点击时，算法在想什么？》内容简介与阅读建议，作者 [瑞典] 大卫·萨普特，经济管理，2025年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：算法影响、人工智能、数据隐私、经济管理。
- 作者：[瑞典] 大卫·萨普特
- 分类：经济管理
- 出版年份：2025
- 出版社：中国科学技术出版社
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
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目录
- 第一部分 算法在监视我们
- 互联网如何收集、分析并应用个人数据来塑造我们的数字生活?
- 第1章 数学怎会侵蚀我们的道德品质?
- 谷歌掌握你的个人医疗数据，你是否能接受?
- 数学杀伤性武器引发的血案
- 第2章 算法无处不在，我们却对它一无所知
- 无人监管的黑箱算法操控着我们
- 给重定向广告加点“噪声”
展开全部（共 80 章节）
- 算法有时也会产生歧视
- 第3章 你以为自己了解朋友?算法比你更懂他们
- 一张家庭照片怎样透露你的个人信息?
- 15个帖子就能读懂他人的生活
- 第4章 算法比你更了解你的人格和行为
- 《我的世界》玩家通常展现出哪些人格特质?
- 你的情绪已被编号，你的行为已被建模和预测
- 第5章 总统选举的制胜法宝
- 性别、年龄、社会阶层如何影响选举投票?
- 为了政治目的操控每一种情感
- 总统候选人要小心对待当红歌手的粉丝
- 算法很了解你，但它未必能预测你的行为
- 第6章 算法中的偏见与歧视能否被去除?
- 什么样的罪犯再次犯罪概率会低?
- 在线招聘广告中的歧视陷阱
- 没有公平，只有悖论
- 第7章 数据炼金术士能战胜人类吗?
- “每周发现”为何偶尔推荐不合口味的音乐?
- 长时间盯着手机，广告将如影随形
- 在测试中，业余人士打败了算法
- 第二部分 算法想控制我们
- 个人信息的大数据如何影响和塑造我们的情绪反应与行为模式?
- 第8章 数据让我们在选举中失望
- 特朗普如何以9%的概率当选美国总统
- 专家预测有时与猩猩扔飞镖无异
- 民意调查竟然不如预测市场准确?
- 第9章 大家喜欢的是适合我们的吗?
- 亚马逊“私人定制”推荐的秘密
- 互联网用户为何喜欢“顶”多过“踩”?
- 制作链接果汁
- 圈子效应:一本书越畅销，评分却越低?
- 第10章 流量背后的推手
- 火的视频竟有200万个“踩”
- 科学家也难逃“大家也喜欢”效应
- 左滑右滑，约会软件中的速配秘诀
- 第11章 过滤气泡如何阻碍人们认识真实世界?
- “键盘侠”在刻意制造分化
- 一次次的点击正在筑成你的信息茧房
- 阴谋论为何比科学更受欢迎?
- 网络的孤岛化现象
- 第12章 互联网充斥着回声室
- 社交媒体重塑了讨论政治的方式吗?
- 我们与反对者之间只隔着6个人
- 第13章 假新闻才是娱乐的源泉
- 是谁创造了“曼德拉效应”?
- 在政治竞选中，算法创造的假新闻传播甚广
- 虚假报道只存在于社交气泡之中
- 第三部分 算法想取代我们
- 人类能否与人工智能实现互利共生的和谐共存?
- 第14章 “学”出来的歧视与偏见
- 算法决策:对付人类偏见的办法
- 当你问谷歌“雄性奶牛的同义词是什么?”
- 无监督学习把算法变成“坏学生”
- 第15章 一个智能作家的诞生
- “水谷”机器人也会生气地反问你
- 如何将神经网络训练成托尔斯泰?
- 托尔斯泰机器人的“智能”文本也许只是假象
- 第16章 成为智能超级玩家
- 只需数周人工智能就能在游戏中打败你
- 神经网络用截图的卷积学习游戏
- 神经网络研究的新挑战一全局规划
- “阿尔法狗-零”如何成为顶尖围棋选手?
- 第17章 “奇点”将至
- 活在《黑客帝国》的模拟现实之中
- 机器学习专家向微生物学习如何决策
- 如何在计算机中重现蠕虫和蜜蜂的智能?
- 第18章 人类如何与算法共存?
- 理解算法才能更好地理解未来
- 算法是人类文化遗产的一部分
- 附录 算法及人工智能发展关键节点
- 共读书单
- 浏览器不支持脚本！
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常见问题
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