《Python asyncio并发编程》内容简介与阅读建议

Name: Python asyncio并发编程
Author: [英]马修·福勒（MatthewFowler）
ISBN: 9787302622833

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作者: [英]马修·福勒（MatthewFowler）
分类: 科技技术
出版年份: 2023
译者: 殷海英
出版社: 清华大学出版社
语言: 中文

Python 编程计算机类

《Python asyncio并发编程》内容简介

标准Python程序很容易过载，从而出现慢如龟爬的情况。asyncio库正是为了解决这些问题而构建的，它简化了任务的划分和调度。asyncio可无缝地同时处理多个操作，使应用程序疾如闪电，且具有扩展性。

《Python asyncio并发编程》书籍信息摘要

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作者：[英]马修·福勒（MatthewFowler）
分类：科技技术
出版年份：2023
出版社：清华大学出版社
语言：中文
格式：暂无已核验合规下载格式

《Python asyncio并发编程》适合哪些读者？

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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1.3.5 协同多任务处理的优势 7
1.4 了解进程、线程、多线程和多处理 7
1.4.1 进程 7
1.4.2 线程 8
1.5 理解全局解释器锁 11
1.5.1 GIL会释放吗 15
1.5.2 asyncio和GIL 17
1.6 单线程并发 17
1.7 事件循环的工作原理 20
1.8 本章小结 22
第2 章 asyncio基础 23
2.1 关于协程 23
2.1.1 使用async关键字创建协程 24
2.1.2 使用await关键字暂停执行 26
2.2 使用sleep引入长时间运行的协程 27
2.3 通过任务实现并行 30
2.3.1 创建任务 30
2.3.2 同时运行多个任务 31
2.4 取消任务和设置超时 34
2.4.1 取消任务 34
2.4.2 设置超时并使用wait_for
执行取消 36
2.5 任务、协程、future和awaitable 38
2.5.1 关于future 38
2.5.2 future、任务和协程之间的关系 40
2.6 使用装饰器测量协程执行时间 41
2.7 协程和任务的陷阱 43
2.7.1 运行CPU密集型代码 44
2.7.2 运行阻塞API 46
2.8 手动创建和访问事件循环 47
2.8.1 手动创建事件循环 47
2.8.2 访问事件循环 48
2.9 使用调试模式 49
2.9.1 使用asyncio.run 49
2.9.2 使用命令行参数 49
2.9.3 使用环境变量 50
2.10 本章小结 51
第3 章个asyncio应用程序 53
3.1 使用阻塞套接字 54
3.2 使用telnet连接到服务器 56
3.2.1 从套接字读取和写入数据 57
3.2.2 允许多个连接和阻塞的危险性 59
3.3 使用非阻塞套接字 61
3.4 使用选择器模块构建套接字事件循环 65
3.5 使用asyncio事件循环的
回显服务器 68
3.5.1 套接字的事件循环协程 69
3.5.2 设计一个异步回显服务器 69
3.5.3 解决任务中的错误 72
3.6 正常关闭 74
3.6.1 监听信号 74
3.6.2 等待挂起的任务完成 76
3.7 本章小结 79
第4 章并发网络请求 81
4.1 aiohttp 82
4.2 异步上下文管理器 82
4.2.1 使用aiohttp发出Web请求 85
4.2.2 使用aiohttp设置超时 87
4.3 并发运行任务及重新访问 88
4.4 通过gather执行并发请求 91
4.5 在请求完成时立即处理 95
4.6 使用wait进行细粒度控制 99
4.6.1 等待所有任务完成 99
4.6.2 观察异常 102
4.6.3 当任务完成时处理结果 104
4.6.4 处理超时 107
4.6.5 为什么要将所有内容都包装在一个任务中 109
4.7 本章小结 110
第5 章非阻塞数据库驱动程序 111
5.1 关于asyncpg 111
5.2 连接Postgres数据库 112
5.3 定义数据库模式 113
5.4 使用asyncpg执行查询 116
5.5 通过连接池实现并发查询 119
5.5.1 将随机sku插入products数据库 119
5.5.2 创建连接池从而同时运行查询 123
5.6 使用asyncpg管理事务 128
5.6.1 嵌套事务 130
5.6.2 手动管理事务 132
5.7 异步生成器和流式结果集 133
5.7.1 异步生成器介绍 134
5.7.2 使用带有流游标的异步生成器 135
5.8 本章小结 139
第6 章处理CPU密集型工作 141
6.1 介绍multiprocessing库 142
6.2 使用进程池 144
6.3 进程池执行器与asyncio 146
6.3.1 进程池执行器 146
6.3.2 带有异步事件循环的进程池执行器 148
6.4 使用asyncio解决MapReduce的问题 149
6.4.1 简单的MapReduce示例 151
6.4.2 Google Books Ngram数据集 153
6.4.3 使用asyncio进行映射和归约 154
6.5 共享数据和锁 159
6.5.1 共享数据和竞争条件 160
6.5.2 使用锁进行同步 163
6.5.3 与进程池共享数据 166
6.6 多进程，多事件循环 170
6.7 本章小结 173
第7 章通过线程处理阻塞任务 175
7.1 threading模块 176
7.2 通过asyncio使用线程 180
7.2.1 request库 180
7.2.2 线程池执行器 181
7.2.3 使用asyncio的线程池执行器 183
7.2.4 默认执行器 184
7.3 锁、共享数据和死锁 186
7.3.1 可重入锁 188
7.3.2 死锁 190
7.4 单线程中的事件循环 192
7.4.1 Tkinter 193
7.4.2 使用asyncio和线程构建响应式UI 195
7.5 使用线程执行CPU密集型工作 203
7.5.1 多线程与hashlib 203
7.5.2 多线程与NumPy 206
7.6 本章小结 208
第8 章流 211
8.1 流 212
8.2 传输和协议 212
8.3 流读取与流写入 216
8.4 非阻塞命令行输入 219
8.5 创建服务器 230
8.6 创建聊天服务器和客户端 232
8.7 本章小结 239
第9 章 Web应用程序 241
9.1 使用aiohttp创建REST API 242
9.1.1 什么是REST 242
9.1.2 aiohttp服务器基础知识 243
9.1.3 连接到数据库并返回结果 244
9.1.4 比较aiohttp和Flask 251
9.2 异步服务器网关接口 253
9.3 ASGI 与 Starlette 255
9.3.1 使用Starlette的REST端点 255
9.3.2 WebSocket与Starlette 257
9.4 Django异步视图 261
9.4.1 在异步视图中运行阻塞工作 267
9.4.2 在同步视图中使用异步代码 268
9.5 本章小结 269
第10 章微服务 271
10.1 什么是微服务 272
10.1.1 代码的复杂性 272
10.1.2 可扩展性 272
10.1.3 团队和堆栈独立性 273
10.1.4 asyncio如何提供帮助 273
10.2 backend-for-frontend模式 273
10.3 实施产品列表API 275
10.3.1 “用户收藏”服务 275
10.3.2 实现基础服务 276
10.3.3 实现backend-for-frontend服务 281
10.3.4 重试失败的请求 287
10.3.5 断路器模式 290
10.4 本章小结 296
第11 章同步 297
11.1 了解单线程并发错误 298
11.2 锁 302
11.3 使用信号量限制并发性 306
11.4 使用事件来通知任务 312
11.5 条件 317
11.6 本章小结 322
第12 章异步队列 323
12.1 异步队列基本知识 324
12.1.1 Web应用程序中的队列 331
12.1.2 网络爬虫队列 334
12.2 优先级队列 337
12.3 LIFO队列 345
12.4 本章小结 347
第13章管理子进程 349
13.1 创建子进程 349
13.1.1 控制标准输出 352
13.1.2 同时运行子进程 355
13.2 与子进程进行通信 359
13.3 本章小结 363
第14章高级asyncio 365
14.1 带有协程和函数的API 366
14.2 上下文变量 368
14.3 强制事件循环迭代 370
14.4 使用不同的事件循环实现 371
14.5 创建自定义事件循环 373
14.5.1 协程和生成器 373
14.5.2 不建议使用基于生成器的协程 374
14.5.3 自定义可等待对象 376
14.5.4 使用带有future的套接字 379
14.5.5 任务的实现 381
14.5.6 实现事件循环 383
14.5.7 使用自定义事件循环实现服务器 386
14.6 本章小结 388

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