《人工智能与计算生物的未来》内容简介与阅读建议

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分类
科技技术
出版年份
2025
译者
刘也行/邓攀
出版社
中信出版集团
语言
中文

《人工智能与计算生物的未来》内容简介

这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗,并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景,以及在生物技术和制药行业的从业经验,为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。

《人工智能与计算生物的未来》书籍信息摘要

《人工智能与计算生物的未来》内容简介与阅读建议,作者 [美]布赖恩·希尔布什,科技技术,2025年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:人工智能、生物技术、药物研发、计算机类。

《人工智能与计算生物的未来》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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目录

  1. 前 言 V
  2. 第一章 信息革命对生物学研究的影响
  3. 生物数据的急速积累 005
  4. 生物研究的范式转换:让计算生物学成为可能 014
  5. 人类基因组测序 028
  6. 21 世纪的计算生物学 037
  7. 组学技术与系统生物学 046
  8. 第二章 人工智能的新时代
展开全部(共 44 章节)
  1. 走出布朗克斯区的人工智能 055
  2. 从神经元、猫的大脑到神经网络 059
  3. 人工智能与深度学习领域的突破 068
  4. 人工智能的局限性 090
  5. 第三章 通向新药的漫漫长路
  6. 医学的起源:自石器时代以来鸦片的作用 101
  7. 工业制药 108
  8. 保罗 ·埃尔利希与化学药物的诞生 115
  9. 制药业:药品与战争—20 世纪的新药 121
  10. 21 世纪的医药商业模式 140
  11. 第四章 基因编辑与生物技术的新工具
  12. 分子生物学与生物信息流 163
  13. 利用重组 DNA 技术操纵遗传信息 167
  14. 遗传学、基因发现与人类罕见疾病药物 176
  15. 第二代生物技术工具:CRISPR-Cas9和基因组编辑技术 184
  16. 人类基因组编辑与临床试验 188
  17. 拯救生命的生物技术:基于信使 RNA 的疫苗开发平台 199
  18. 第五章 科技巨头进入医疗行业
  19. 数字健康与新的医疗投资领域 210
  20. 科技巨头将成为医疗领域的颠覆者 214
  21. 最后疆域的回声 231
  22. 第六章 生物学和医学中基于人工智能的算法
  23. 认识癌症的面孔 242
  24. 人工智能治疗神经系统疾病:了解和改变大脑 257
  25. 第七章 人工智能在药物发现和开发中的应用
  26. 药物发现中的计算辅助方法概述 273
  27. 人工智能为计算药物设计带来了新的工具集 280
  28. 医药产业创新的新基地 289
  29. 总结 296
  30. 第八章 生物技术、人工智能和医学的未来
  31. 构建破译分子结构和生物系统的工具 301
  32. 神经科学与人工智能:大脑与行为建模 311
  33. 用生物技术与人工智能对药物进行工程化 323
  34. 注 释 327
  35. 推荐阅读 353
  36. 词汇表 355

常见问题

《人工智能与计算生物的未来》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

《人工智能与计算生物的未来》阅读难度高吗?

建议先看简介、目录、作者和相关书籍,再判断是否适合当前阶段阅读。

《人工智能与计算生物的未来》纸质书值得买吗?

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《人工智能与计算生物的未来》哪个版本更适合?

优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息清楚的版本;经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。

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