《人工智能中的数学之美》内容简介与阅读建议

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分类
科技技术
出版年份
2025
译者
邓高胜
出版社
中国科学技术出版社
语言
中文

《人工智能中的数学之美》内容简介

我们正身处一场由机器学习驱动的人工智能革命浪潮之中,且其发展势头未有稍减。这项技术实则建立在相对简洁的数学思想之上,其中线性代数与微积分等概念可追溯至17—18世纪,但直到计算机科学的诞生发展以及20世纪90年代计算机芯片的发明,才最终催生了今日我们看到的人工智能。在这部启发性著作中,阿尼尔·阿南塔斯瓦米阐释了支撑机器学习的基础数学理论,同时巧妙揭示了人工智能与人类智能之间耐人寻味的潜在关联。

《人工智能中的数学之美》书籍信息摘要

《人工智能中的数学之美》内容简介与阅读建议,作者 阿尼尔·阿南塔斯瓦米,科技技术,2025年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:人工智能、机器学习、数学、计算机类。

《人工智能中的数学之美》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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目录

  1. 第1章 模式识别的紧迫性 001
  2. 第2章 数字化环境下的全景观测 021
  3. 第3章 数据深层结构的探究 055
  4. 第4章 概率论的全视角分析 083
  5. 第5章 分类与聚类的理论基础 129
  6. 第6章 矩阵运算中的数学机制 159
  7. 第7章 核函数的理论探讨 187
  8. 第8章 物理学对数据科学的贡献 221
展开全部(共 13 章节)
  1. 第9章 深度学习中的误解与实际情况 251
  2. 第10章 持久误区的算法修正 275
  3. 第11章 计算机视觉的理论与实践 317
  4. 第12章 未知领域的探索与前景 359
  5. 结语 397

常见问题

《人工智能中的数学之美》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

《人工智能中的数学之美》阅读难度高吗?

建议先看简介、目录、作者和相关书籍,再判断是否适合当前阶段阅读。

《人工智能中的数学之美》纸质书值得买吗?

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《人工智能中的数学之美》哪个版本更适合?

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