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《口袋里的人工智能：AI与医疗健康》内容简介
本书聚焦人工智能在医疗健康领域的应用发展，主要介绍了人工智能的概念、方法，以及人工智能在医疗数据分析、辅助临床诊断、加速医药研发、助力医疗资源分配等方面的应用。全书共四章。第一章介绍智能医疗的发展史，以及人工智的各种实现方法;第二章介绍医疗数据的类型以及人工智能对这些数据的分析和利用;第三章介绍人工智能在各类疾病分析、辅助诊疗、药物研发、健康管理、个性化治疗等方面的应用。第四章从政策法规、数据安全方面阐述了AI在医疗健康应用和发展中的风险以及保障机制，并展望了人工智能在医疗健康中的应用前景与发展的方向。
《口袋里的人工智能：AI与医疗健康》书籍信息摘要
《口袋里的人工智能：AI与医疗健康》内容简介与阅读建议，作者 史颖欢 李姝萌，科技技术，2024年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：人工智能、医疗应用、数据安全、计算机类。
- 作者：史颖欢 李姝萌
- 分类：科技技术
- 出版年份：2024
- 出版社：广东科技出版社
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《口袋里的人工智能：AI与医疗健康》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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版本
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目录
- 第一章 溯本求源：智能医疗发展史 001
- 一、什么是AI 002
- 二、AI的发展历程 006
- 三、智慧医疗 012
- (一)AI辅助临床诊疗 015
- (二)AI加速医药研发 017
- (三)AI助力医疗资源分配 018
- 四、实现人工智能的方法 021
展开全部（共 49 章节）
- (一)线性模型 022
- (二)决策树 024
- (三)支持向量机 025
- (四)聚类算法 027
- (五)深度学习模型 028
- (六)强化学习 032
- (七)生成模型 034
- 第二章 分门别类：不同类型的医疗数据 041
- 一、概述 042
- 二、智慧医疗信息系统 048
- (一)医院信息系统 048
- (二)临床信息系统 048
- (三)实验室信息系统 050
- (四)影像管理系统 051
- (五)医院资源规划管理系统 053
- 三、文本数据 053
- (一)MIMIC-Ⅲ 054
- (二)eICU-CRD 056
- (三)PubMed 057
- 四、图像数据 059
- (一)经
- (三)智慧ICU 120
- 九、皮肤医学 122
- (一)辅助诊疗 123
- (二)肤质判定 125
- 十、神经医学 126
- (一)学术研究 127
- (二)药物研究 129
- (三)神经医学设备 129
- 十一、康复医学 129
- (一)外骨骼机器人 130
- (二)脑机接口 131
- 十二、小结 134
- 第四章 保驾护航：政策法规与数据安全 137
- 一、政策法规 138
- (一)管理方案 138
- (二)责任归属 142
- 二、数据安全 143
- (一)数据保护 144
- (二)信息匿名化 146
- 参考文献 150
合规获取说明
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常见问题
《口袋里的人工智能：AI与医疗健康》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
《口袋里的人工智能：AI与医疗健康》阅读难度高吗？
建议先看简介、目录、作者和相关书籍，再判断是否适合当前阶段阅读。
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《口袋里的人工智能：AI与医疗健康》哪个版本更适合？
优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息清楚的版本；经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
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