《人工智能简史(第3版)》内容简介与阅读建议

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作者
尼克
分类
科技技术
出版年份
2026
出版社
人民邮电出版社
语言
中文

《人工智能简史(第3版)》内容简介

本书系统梳理人工智能的发展脉络,从历史源头到前沿探索,全面展现人工智能思想、技术与应用的演进历程。全书以时间为线索、思想为主线,涵盖人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、强化学习、类脑计算、深度学习、人机对弈及大模型等议题。

《人工智能简史(第3版)》书籍信息摘要

《人工智能简史(第3版)》内容简介与阅读建议,作者 尼克,科技技术,2026年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:人工智能发展史、尼克、大模型、计算机类。

《人工智能简史(第3版)》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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目录

  1. 第1章 达特茅斯会议:人工智能的缘起1
  2. 1. 背景2
  3. 2. 达特茅斯会议7
  4. 3. AI历史的方法论11
  5. 4. 会议之后16
  6. 5. 预测未来:会有奇点吗?22
  7. 第2章 自动定理证明兴衰纪27
  8. 1. 自动定理证明的起源28
展开全部(共 28 章节)
  1. 2. 罗宾逊和归结原理36
  2. 3. 项重写38
  3. 4. 阿贡小组和马库恩39
  4. 5. 符号派的内部矛盾:问答系统和归结原理的失落41
  5. 6. 几何定理证明与计算机代数43
  6. 7. 定理证明系统和竞赛48
  7. 8. 哲学问题51
  8. 9. 基于逻辑的定理证明的没落
  9. 10. 现状55
  10. 11. 结语57
  11. 第3章 从专家系统到知识图谱69
  12. 1. 费根鲍姆和DENDRAL70
  13. 2. MYCIN73
  14. 3. 专家系统的成熟75
  15. 4. 知识表示76
  16. 5. 雷纳特和大知识系统81
  17. 6. 语义网84
  18. 7. 谷歌和知识图谱86
  19. 8. 知识图谱与深度学习 90
  20. ……

常见问题

《人工智能简史(第3版)》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

《人工智能简史(第3版)》阅读难度高吗?

建议先看简介、目录、作者和相关书籍,再判断是否适合当前阶段阅读。

《人工智能简史(第3版)》纸质书值得买吗?

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《人工智能简史(第3版)》哪个版本更适合?

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在哪里可以合法获取《人工智能简史(第3版)》?

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