首页 › 科技技术 › 人工智能伦理 《人工智能伦理》 内容简介与阅读建议
出版年份 2022
出版社 清华大学出版社
页数 491 页
语言 中文 《人工智能伦理》内容简介 人工智能 (AI) 时代已悄然而至,然而对 AI 伦理学的研究却刚刚起步。与以往的技术革命不同,AI 有望在多个领域取代人类,但也有伤害人类的潜在风险。为防止对AI技术的滥用,我们在复杂性变得不可控之前,必须把糟糕的情况都预想到、分析到。 《人工智能伦理》从人工智能的关键内容(包括图灵测试、数据、知识、机器学习、自我意识等)出发,尽可能地用朴素的语言讲清楚复杂的概念,揭示出各种AI伦理问题以唤起读者的思考。本书基于大量真实数据,阐述了和平、合理发展 AI 技术的伦理思想,对 AI 技术可能引发的某些社会问题(如技术失业、两性平等)也做了剖析。
《人工智能伦理》书籍信息摘要 《人工智能伦理》内容简介与阅读建议,作者 于江生,科技技术,2022年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:人工智能、计算机类。
作者:于江生 分类:科技技术 出版年份:2022 出版社:清华大学出版社 页数:491 页 语言:中文 格式:暂无已核验合规下载格式 《人工智能伦理》适合哪些读者? 适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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目录 第1章 图灵测试 1 1.1 强人工智能 7 1.1.1 大脑与认知心理 15 1.1.2 自然语言理解 43 1.1.3 抽象能力 66 1.1.4 计算能力 81 1.1.5 推理能力 86 1.2 机器犯错归咎于谁? 101 展开全部(共 61 章节) 1.2.1 安全性 107 1.2.2 根因分析 110 第 2章 数据为王 119 2.1 以改进服务为由 131 2.1.1 数据共享 137 2.1.2 数据安全与隐私保护 140 2.2 数据与模型 155 2.2.1 无法篡改的数据 159 2.2.2 零知识证明 165 第3 章 知识积累 171 3.1 知识表示与推理 187 3.1.1 更广阔的感知 192 3.1.2 可操作的知识 201 3.1.3 知识工程 204 3.2 永远的精神财富 218 3.2.1 知识的保护 226 3.2.2 知识的交流 240 3.2.3 开源运动 247 第4 章 机器学习 253 4.1 学习的方式 267 4.1.1 衡量标准 274 4.1.2 理解机器智能 278 4.1.3 模型的多样性 284 4.2 想象比知识更重要 288 4.2.1 理性的想象 291 4.2.2 学习的本质 297 第5 章 自我意识 311 5.1 自我意识的条件 319 5.1.1 好奇心 323 5.1.2 意识流 329 5.1.3 形成共识 334 5.2 超级智能 342 5.2.1 机器的德性 349 5.2.2 人工智能革命 352 5.2.3 文明更替 356 第6 章 机器奴隶 361 6.1 人工智能竞赛 369 6.1.1 潘多拉的盒子 378 6.1.2 远征外太空 385 6.2 智能制造 392 6.2.1 社会问题 397 6.2.2 新的机遇 407 第7 章伦理困境 419 7.1 监管与政策 428 7.1.1 可验证的伦理标准 431 7.1.2 人机关系 436 7.1.3 人机文化 446 7.2 法律法规 451 7.2.1 保护与约束 455 7.2.2 造福人类 460 参考文献 469 附录一 术语索引 475 附录二 人名索引 486 合规获取说明 当前暂无已核验电子书资源。若是商业出版物,建议优先通过出版社、书店或官方电子书平台获取。
常见问题 《人工智能伦理》适合谁读? 适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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