《人工智能伦理》内容简介与阅读建议

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作者
于江生
分类
科技技术
出版年份
2022
出版社
清华大学出版社
页数
491 页
语言
中文

《人工智能伦理》内容简介

人工智能 (AI) 时代已悄然而至,然而对 AI 伦理学的研究却刚刚起步。与以往的技术革命不同,AI 有望在多个领域取代人类,但也有伤害人类的潜在风险。为防止对AI技术的滥用,我们在复杂性变得不可控之前,必须把糟糕的情况都预想到、分析到。 《人工智能伦理》从人工智能的关键内容(包括图灵测试、数据、知识、机器学习、自我意识等)出发,尽可能地用朴素的语言讲清楚复杂的概念,揭示出各种AI伦理问题以唤起读者的思考。本书基于大量真实数据,阐述了和平、合理发展 AI 技术的伦理思想,对 AI 技术可能引发的某些社会问题(如技术失业、两性平等)也做了剖析。

《人工智能伦理》书籍信息摘要

《人工智能伦理》内容简介与阅读建议,作者 于江生,科技技术,2022年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:人工智能、计算机类。

《人工智能伦理》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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目录

  1. 第1章 图灵测试 1
  2. 1.1 强人工智能 7
  3. 1.1.1 大脑与认知心理 15
  4. 1.1.2 自然语言理解 43
  5. 1.1.3 抽象能力 66
  6. 1.1.4 计算能力 81
  7. 1.1.5 推理能力 86
  8. 1.2 机器犯错归咎于谁? 101
展开全部(共 61 章节)
  1. 1.2.1 安全性 107
  2. 1.2.2 根因分析 110
  3. 第 2章 数据为王 119
  4. 2.1 以改进服务为由 131
  5. 2.1.1 数据共享 137
  6. 2.1.2 数据安全与隐私保护 140
  7. 2.2 数据与模型 155
  8. 2.2.1 无法篡改的数据 159
  9. 2.2.2 零知识证明 165
  10. 第3 章 知识积累 171
  11. 3.1 知识表示与推理 187
  12. 3.1.1 更广阔的感知 192
  13. 3.1.2 可操作的知识 201
  14. 3.1.3 知识工程 204
  15. 3.2 永远的精神财富 218
  16. 3.2.1 知识的保护 226
  17. 3.2.2 知识的交流 240
  18. 3.2.3 开源运动 247
  19. 第4 章 机器学习 253
  20. 4.1 学习的方式 267
  21. 4.1.1 衡量标准 274
  22. 4.1.2 理解机器智能 278
  23. 4.1.3 模型的多样性 284
  24. 4.2 想象比知识更重要 288
  25. 4.2.1 理性的想象 291
  26. 4.2.2 学习的本质 297
  27. 第5 章 自我意识 311
  28. 5.1 自我意识的条件 319
  29. 5.1.1 好奇心 323
  30. 5.1.2 意识流 329
  31. 5.1.3 形成共识 334
  32. 5.2 超级智能 342
  33. 5.2.1 机器的德性 349
  34. 5.2.2 人工智能革命 352
  35. 5.2.3 文明更替 356
  36. 第6 章 机器奴隶 361
  37. 6.1 人工智能竞赛 369
  38. 6.1.1 潘多拉的盒子 378
  39. 6.1.2 远征外太空 385
  40. 6.2 智能制造 392
  41. 6.2.1 社会问题 397
  42. 6.2.2 新的机遇 407
  43. 第7 章伦理困境 419
  44. 7.1 监管与政策 428
  45. 7.1.1 可验证的伦理标准 431
  46. 7.1.2 人机关系 436
  47. 7.1.3 人机文化 446
  48. 7.2 法律法规 451
  49. 7.2.1 保护与约束 455
  50. 7.2.2 造福人类 460
  51. 参考文献 469
  52. 附录一 术语索引 475
  53. 附录二 人名索引 486

常见问题

《人工智能伦理》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

《人工智能伦理》阅读难度高吗?

建议先看简介、目录、作者和相关书籍,再判断是否适合当前阶段阅读。

《人工智能伦理》纸质书值得买吗?

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《人工智能伦理》哪个版本更适合?

优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息清楚的版本;经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。

在哪里可以合法获取《人工智能伦理》?

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