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《从ChatGPT到AIGC：智能创作与应用赋能》内容简介
自2023年以来，AI聊天机器人ChatGPT火爆互联网，其颠覆性的使用体验重塑了人们对于AI的认知。而ChatGPT背后的技术—AIGC也引起了互联网圈的关注，打开了人们对AI应用的想象空间。本书从ChatGPT入手，以AIGC为中心，对AIGC的理论知识、应用场景、未来发展等内容进行了全面的梳理。 首先，本书对AIGC的概念、技术构成、产业生态、市场现状等进行了讲解，以便读者对AIGC形成一个清晰、完整的认知。其次，本书讲解了AIGC在传媒、电商、影视、娱乐、教育、工业等领域的应用，展现了AIGC的应用价值和对各领域的赋能。后，本书解析了AIGC领域的创投机会和未来图景，便于读者把握AIGC的发展趋势。 本书在系统地讲述AIGC理论及应用的同时，引入了大量实践案例，介绍了诸多国内外知名企业在AIGC领域的布局，也介绍了一些AI文字生成、AI图片生成、AI视频生成、AI音频生成等方面的AIGC应用，内容十分丰富。
《从ChatGPT到AIGC：智能创作与应用赋能》书籍信息摘要
《从ChatGPT到AIGC：智能创作与应用赋能》内容简介与阅读建议，作者 李寅，科技技术，2023年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：ChatGPT、AIGC、计算机类。
- 作者：李寅
- 分类：科技技术
- 出版年份：2023
- 出版社：电子工业出版社
- 页数：228 页
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
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目录
- 第1章 AIGC：引爆内容生产力 001
- 1.1 ChatGPT：AI新纪元已经开启 003
- 1.1.1 智能应用ChatGPT掀起AIGC热潮 003
- 1.1.2 应用场景：ChatGPT的多场景应用 004
- 1.1.3 关注要点：安全性 版权保护 道德问题 006
- 1.2 发展梳理：从PGC到UGC再到AIGC 008
- 1.2.1 PGC：企业和平台是内容创作的主体 008
- 1.2.2 UGC：用户成为内容创作主体 009
展开全部（共 160 章节）
- 1.2.3 AIGC：AI成为内容创作主体 010
- 1.3 内容生成：AIGC涵盖多样的内容模态 011
- 1.3.1 AI图像：AI绘画趋于普遍 012
- 1.3.2 AI文本：方案、广告、小说皆可智能生成 013
- 1.3.3 AI音乐：谷歌AI模型MusicLM实现音乐即兴创作 014
- 1.3.4 AI编程：智能系统重新定义编程 016
- 1.4 核心驱动力：AIGC赋能元宇宙 017
- 1.4.1 AIGC是元宇宙实现的生产力工具 017
- 1.4.2 由降本增效转向创造价值，AIGC价值凸显 018
- 第2章 技术构成：AIGC实现的关键技术 021
- 2.1 自然语言处理：赋予AI理解与生成能力 023
- 2.1.1 核心能力一：自然语言理解 023
- 2.1.2 核心能力二：自然语言生成 025
- 2.2 AIGC生成算法：提升AI创作能力 027
- 2.2.1 生成式AI VS分析式AI 027
- 2.2.2 AI算法成熟，创作能力爆发 029
- 2.3 预训练大模型崛起，赋能深度学习 031
- 2.3.1 预训练大模型发展，破解深度学习难题 031
- 2.3.2 破解通用性难题，应用全方位突破 033
- 2.4 多模态交互技术：实现全方位的人机交互 034
- 2.4.1 多模态交互：文字 语音 视觉 动作 034
- 2.4.2 多模态人机交互让虚拟数字人更加鲜活 035
- 第3章 产业生态：产业生态已现雏形 037
- 3.1 产业生态拆解：上中下游产业链逐步搭建 039
- 3.1.1 产业上游：提供核心数据服务 039
- 3.1.2 产业中游：搭建算法模型 040
- 3.1.3 产业下游：多领域应用拓展 042
- 3.2 产业价值：消费端 产业端 社会端 044
- 3.2.1 消费端：AIGC推动数字内容变革 045
- 3.2.2 产业端：合成数据指引AI发展路径 046
- 3.2.3 社会端：解放人力，助力创造力提升 048
- 3.3 产业发展面临的挑战 049
- 3.3.1 知识产权挑战：数字内容存在版权风险 049
- 3.3.2 安全挑战：存在多方面安全风险 050
- 第4章 市场现状：巨头抢占市场新蓝海 053
- 4.1 新赛道崛起：AIGC风口已被点燃 055
- 4.1.1 资本流入，AIGC初创公司呈现爆发式增长趋势 055
- 4.1.2 宣布布局，多只概念股涨停 057
- 4.2 科技巨头布局AIGC已成趋势 058
- 4.2.1 阿里巴巴：大模型研发 AIGC应用 058
- 4.2.2 百度：全栈布局AI技术，以AI虚拟数字人发力 060
- 4.2.3 字节跳动：发力AI视频生成 061
- 4.2.4 微软：以投资布局，积聚AIGC实力 062
- 4.2.5 谷歌：推出多种AIGC产品 063
- 4.3 商业化落地加速，AIGC服务已经出现 064
- 4.3.1 AIGC云算力解决方案实现多种创作 065
- 4.3.2 AIGC算法与模型实现开源创作 065
- 4.3.3 3D视频内容AIGC引擎服务获得发展 067
- 第5章 AIGC 传媒：人机协同，赋能媒体创作 071
- 5.1 AIGC渗透传媒多环节 073
- 5.1.1 采编：语音识别转文字工具 新闻内容生成工具
- 视频剪辑工具 073
- 5.1.2 传播：虚拟主播自动播报 075
- 5.1.3 互动：实现与观众的互动 076
- 5.2 AIGC传媒的优势 079
- 5.2.1 三大前沿能力赋能内容创作 079
- 5.2.2 媒介转变，提升数字内容的感官体验 080
- 5.3 AIGC重构传媒领域数字营销 082
- 5.3.1 AIGC 数字营销：激发内容创意 082
- 5.3.2 营销方案快速生成，提高效率 083
- 5.3.3 蓝色光标：AIGC“创策图文”营销套件 084
- 第6章 AIGC 电商：虚实交互，打造沉浸式购物体验 087
- 6.1 赋能内容：电商内容智能生成 089
- 6.1.1 AIGC文本生成：产品命名 产品描述 营销邮件 089
- 6.1.2 AIGC图片生成：AIGC绘画工具自动生成图片 090
- 6.1.3 AIGC视频生成：为视频创作打开想象空间 091
- 6.2 赋能场景：电商场景三维建模 092
- 6.2.1 智能生成3D模型，实现商品展示与试用 093
- 6.2.2 实现虚拟商城搭建，提供全景式虚拟购物场景 094
- 6.3 虚拟主播：电商营销的好帮手 095
- 6.3.1 虚拟主播与真人主播合作，实现全天候直播 095
- 6.3.2 搭建沟通渠道，加深品牌与消费者的连接 097
- 6.4 虚拟IP：邀请代言 自建虚拟IP 098
- 6.4.1 邀请代言：AI虚拟偶像成为代言新宠 099
- 6.4.2 自建虚拟IP：屈臣氏推出AI代言人“屈晨曦” 100
- 第7章 AIGC 影视：智能创作，为影视创作提供新思路 103
- 7.1 AIGC影视剧本创作，激发创作者灵感 105
- 7.1.1 剧本数据分析 内容智能生成，形成剧本初稿 105
- 7.1.2 海马轻帆：AI写作实现小说转剧本 106
- 7.2 AIGC实现角色和场景创作 107
- 7.2.1 AI换脸和AI换声 107
- 7.2.2 AIGC实现虚拟演员打造 110
- 7.2.3 AIGC虚拟场景制作节省影视成本 111
- 7.3 智能剪辑，升级后期制作 112
- 7.3.1 对象自动识别：智能剪辑影片 112
- 7.3.2 内容修复：修复影视内容 114
- 7.3.3 内容形式转换：影视内容2D自动转3D 115
- 第8章 AIGC 娱乐：边界扩展，带来多重新奇体验 117
- 8.1 趣味内容生成，激发用户参与热情 119
- 8.1.1 “AI动漫脸”成为破圈利器，引发用户参与 119
- 8.1.2 虚拟偶像内容创作，激发粉丝热情 120
- 8.1.3 短视频内容创作，为创作者提供创意辅助 121
- 8.2 虚拟形象创作，连接虚拟世界与现实世界 122
- 8.2.1 AI自动生成虚拟形象，优化体验 122
- 8.2.2 Ready Player Me VRChat：个性化虚拟形象创建 124
- 8.2.3 AI生成数字服装和数字潮玩，助推数字时尚发展 125
- 8.3 游戏内容创作，AIGC释放游戏活力 126
- 8.3.1 ChatGPT游戏应用指引游戏AIGC创作模式 126
- 8.3.2 AIGC游戏创作平台成为发展新方向 127
- 8.3.3 布局方向：自研模型 接入第三方模型 129
- 8.4 音乐内容制作，更新音乐体验 130
- 8.4.1 微软AI模型：AI生成多种音频文件 130
- 8.4.2 AIGC助力AI歌曲创作 131
- 8.4.3 百度元宇宙歌会实现AIGC创新 132
- 第9章 AIGC 教育：双管齐下，推动教育“数智”转型 135
- 9.1 AIGC推动教育数字化转型 137
- 9.1.1 数字化工具变革教学模式 137
- 9.1.2 搭建更加智慧的教学环境 138
- 9.1.3 智慧校园解决方案：为校园筑起安全屏障 141
- 9.2 AIGC推动教育智能化变革 142
- 9.2.1 智能生成3D场景，实现虚实交互 142
- 9.2.2 AI分析实现个性化精准教学 144
- 9.2.3 网易有道：尝试将AIGC在教育场景落地 145
- 9.3 更新体验：教学与学习体验的双重更新 147
- 9.3.1 AIGC赋能教师：辅助备课、教学和作业批改 147
- 9.3.2 AIGC赋能学生：AI虚拟教师带来全新教学体验 149
- 第10章 AIGC 工业：工具革新，工业设计模式迭代 151
- 10.1 AIGC为工业设计提供工具 153
- 10.1.1 AIGC为设计师提供工具，辅助内容设计 153
- 10.1.2 AIGC拓展建筑图纸设计维度 154
- 10.1.3 人机共存，AI数字人与设计师携手共创 157
- 10.2 英伟达：AIGC赛道不断布局 159
- 10.2.1 Omniverse平台：AI实现内容生产 159
- 10.2.2 Magic3D：3D模型智能生成应用 164
- 第11章 创投机遇：找准方向，抓住时代机遇 167
- 11.1 以技术入局：瞄准AI顶层技术 169
- 11.1.1 AI芯片研发：满足爆发的算力需求 169
- 11.1.2 AI大模型研发：通过海量数据对大模型进行训练 170
- 11.2 以产品入局：多角度打造AIGC产品 172
- 11.2.1 文字生成：腾讯推出自动化新闻撰稿机器人Dreamwriter 172
- 11.2.2 绘画生成：百度发布AI辅助创作平台—文心?一格 175
- 11.2.3 视频生成：Meta公司推出文字生成
- 短视频系统Make-A-Video 177
- 11.2.4 音频生成：喜马拉雅为创作者提供AI音频合成工具 177
- 11.3 AIGC领域投资机会 180
- 11.3.1 关注上游厂商，瞄准AIGC基础设施建设 180
- 11.3.2 关注下游应用，多家企业崭露头角 182
- 第12章 未来图景：未来已来，迎接AI下一个时代 187
- 12.1 技术趋势：AI技术迭代深化AIGC发展 189
- 12.1.1 深度学习技术迭代，AIGC内容产出更加智能 189
- 12.1.2 多模态技术发展，AIGC模型通用化能力更强 191
- 12.1.3 MaaS有望成为现实 192
- 12.2 参与主体扩散：由B端向C端扩散 193
- 12.2.1 To B端的AIGC产品丰富，赋能企业发展 194
- 12.2.2 To C端的AIGC工具多样，引发用户多种消费 195
- 12.3 行业应用赛道拓宽：行业渗透不断提升 196
- 12.3.1 金属行业：优化行业管理全流程 196
- 12.3.2 机械行业：机械设备智能升级 199
- 12.3.3 银行业：优化银行业务流程 200
- 12.4 落地场景蔓延：渗透生活的方方面面 201
- 12.4.1 数字员工多领域落地，解放人工 202
- 12.4.2 AIGC营销多领域落地，自动生成视频 204
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