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《ChatGPT原理与应用开发》内容简介
随着ChatGPT的出现，大语言模型的能力得到了业内外的认可，新的商业模式不断涌现，旧的设计和实现都将重构。本书主要介绍基于ChatGPT开发算法相关的应用或服务，侧重于介绍与自然语言处理相关的常见任务和应用，以及如何使用类似ChatGPT的大语言模型服务来实现以前只有算法工程师才能完成的工作。
《ChatGPT原理与应用开发》书籍信息摘要
《ChatGPT原理与应用开发》内容简介与阅读建议，作者 郝少春/黄玉琳/易华挥，科技技术，2024年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：ChatGPT、计算机类。
- 作者：郝少春/黄玉琳/易华挥
- 分类：科技技术
- 出版年份：2024
- 出版社：人民邮电出版社
- 页数：204 页
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《ChatGPT原理与应用开发》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。 评分 8.4 可作为选书参考。
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目录
- 第1章 基础知识——大语言模型背后1
- 1.1 自然语言背景1
- 1.1.1 语言是智能的标志1
- 1.1.2 从图灵测试到ChatGPT2
- 1.2 语言模型基础6
- 1.2.1 最小语义单位Token与Embedding6
- 1.2.2 语言模型是怎么回事8
- 1.3 ChatGPT基础14
展开全部（共 92 章节）
- 1.3.1 不错表示架构Transformer设计与演变14
- 1.3.2 生成语言模型GPT进化与逆袭18
- 1.3.3 利器强化学习RLHF流程与思想25
- 1.4 本章小结30
- 第2章 相似匹配——万物皆可Embedding31
- 2.1 相似匹配基础31
- 2.1.1 更好的Embedding表示31
- 2.1.2 如何度量Embedding相似度36
- 2.2 ChatGPT接口使用37
- 2.2.1 Embedding接口37
- 2.2.2 ChatGPT+提示词40
- 2.3 相关任务与应用41
- 2.3.1 简单问答：以问题找问题42
- 2.3.2 聚类任务：物以类聚也以群分50
- 2.3.3 推荐应用：一切都是Embedding55
- 2.4 本章小结64
- 第3章 句词分类——句子Token都是类别65
- 3.1 句词分类基础65
- 3.1.1 如何对一句话进行分类68
- 3.1.2 从句子分类到Token分类71
- 3.2 ChatGPT接口使用72
- 3.2.1 基础版GPT续写72
- 3.2.2 进阶版ChatGPT指令77
- 3.3 相关任务与应用82
- 3.3.1 文档问答：给定文档问问题82
- 3.3.2 模型微调：满足个性化需要94
- 3.3.3 智能对话：大语言模型=自主控制的机器人106
- 3.4 本章小结117
- 第4章 文本生成——超越理解更智能119
- 4.1 文本生成任务基础119
- 4.2 文本摘要121
- 4.2.1 什么是文本摘要121
- 4.2.2 常见的文本摘要技术121
- 4.2.3 基于OpenAI接口的文本摘要实验123
- 4.3 文本纠错131
- 4.3.1 什么是文本纠错131
- 4.3.2 常见的文本纠错技术132
- 4.3.3 基于OpenAI接口的文本纠错实验135
- 4.4 机器翻译136
- 4.4.1 什么是机器翻译136
- 4.4.2 常见的机器翻译技术137
- 4.4.3 基于OpenAI接口的机器翻译实验138
- 4.5 本章小结144
- 第5章 复杂推理——更加像人一样思考145
- 5.1 什么是复杂推理145
- 5.2 复杂推理能力的激活和改善147
- 5.2.1 初步评估ChatGPT的推理能力147
- 5.2.2 复杂推理能力的激活150
- 5.2.3 大语言模型复杂推理能力的改善156
- 5.3 大语言模型复杂推理能力的探讨168
- 5.4 本章小结170
- 第6章 工程实践——真实场景大不同172
- 6.1 评测：决定是否上线的标准172
- 6.1.1 为什么评测172
- 6.1.2 NLU常用评测指标173
- 6.1.3 NLG常用评测指标175
- 6.2 安全：必须认真对待的话题178
- 6.2.1 前/后处理178
- 6.2.2 提示词179
- 6.2.3 可控文本生成179
- 6.3 网络：接口调用并不总是成功180
- 6.3.1 失败181
- 6.3.2 延迟182
- 6.3.3 扩展183
- 6.4 本章小结185
- 第7章 局限与不足——工具不是万能的186
- 7.1 事实性错误186
- 7.1.1 错误示例186
- 7.1.2 原因分析188
- 7.1.3 解决方法189
- 7.2 实时更新190
- 7.2.1 问题示例190
- 7.2.2 原因分析191
- 7.2.3 解决方法192
- 7.3 性能瓶颈193
- 7.3.1 背景描述193
- 7.3.2 原因分析193
- 7.3.3 解决方法194
- 7.4 本章小结194
- 第8章 商业应用——LLM是星辰大海196
- 8.1 相关背景196
- 8.2 影响分析197
- 8.3 商业赋能198
- 8.4 本章小结204
合规获取说明
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常见问题
《ChatGPT原理与应用开发》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。 评分 8.4 可作为选书参考。
《ChatGPT原理与应用开发》阅读难度高吗？
建议先看简介、目录、作者和相关书籍，再判断是否适合当前阶段阅读。
《ChatGPT原理与应用开发》纸质书值得买吗？
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《ChatGPT原理与应用开发》哪个版本更适合？
优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息清楚的版本；经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
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