鸠摩搜书下载
暂无已核验电子书资源；本站不展示未授权完整文件。
下载《人工智能导论（通识版）》内容简介与阅读建议
获取这本书 暂无已核验电子书资源
《人工智能导论（通识版）》内容简介
本书是一本全面介绍人工智能概念、发展、技术、产业应用、伦理与安全、风险治理政策与法律法规的通识类图书，力求培养读者对人工智能通识性和整体性的认知能力。
《人工智能导论（通识版）》书籍信息摘要
《人工智能导论（通识版）》内容简介与阅读建议，作者 张大斌/田恒义/许桂秋，科技技术，2024年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：人工智能、计算机类。
- 作者：张大斌/田恒义/许桂秋
- 分类：科技技术
- 出版年份：2024
- 出版社：人民邮电出版社
- 页数：164 页
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《人工智能导论（通识版）》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
获取建议
《人工智能导论（通识版）》怎么获取更合适？
优先确认版本和阅读目的；下载区只展示已核验的公版、授权、开放许可或官方试读资源。
版本
优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息明确的版本；经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
目录
- 认知篇1
- 项目12
- 走进人工智能2
- GPT-4智能客服系统2
- 1.1 人工智能：重新定义我们的未来3
- 1.1.1 什么是人工智能5
- 1.2 一波三折，人工智能发展的三次浪潮6
- 1.2.1 次浪潮与低谷6
展开全部（共 221 章节）
- 1.2.2 第二次浪潮与低谷7
- 1.2.3 第三次浪潮7
- 1.3 人工智能发展现状9
- 1.3.1 全球人工智能产业发展现状9
- 1.3.2 全球人工智能技术水平现状10
- 1.3.3 中国人工智能发展实践13
- 1.4 人工智能的未来趋势和走向14
- 1.4.1 人工智能七大发展趋势分析14
- 1.4.2 AI技术未来的发展趋势和潜力18
- 习 题20
- 实 验21
- 项目223
- 了解人工智能23
- 随时随地可用的人工智能25
- 2.1 AI基础知识概述27
- 2.1.1 人工智能概述27
- 2.1.2 人工智能的三个要素28
- 2.1.3 人工智能技术体系29
- 2.1.4 人工智能应用开发31
- 2.2 数据技术基础上的AI技术32
- 2.2.1 人工智能机理32
- 2.2.2 当前人工智能的动力之源“数据”32
- 2.2.3 人工智能与大数据技术34
- 2.2.4 大数据关键技术简介34
- 2.2.5 人工智能与大数据的结合与应用35
- 2.3 人工智能基本算法概述36
- 2.3.1 人工智能与算法36
- 2.3.2 一元线回归38
- 2.3.3 多元线回归39
- 2.3.4 逻辑回归40
- 2.4 人工智能落地项目的基本实现过程41
- 2.4.1 特征工程41
- 2.4.2 定义模型42
- 2.4.3 训练模型42
- 2.4.4 模型测试与反馈42
- 2.5 AI未来应用领域展望45
- 2.5.1 知识图库45
- 2.5.2 专家系统46
- 2.5.3 数字孪生系统48
- 2.5.4 AIOT物联网实时控制系统49
- 习 题50
- 实 验50
- 前沿篇52
- 项目353
- 智能机器人53
- 个获得公民身份的机器人-索菲亚54
- 3.1 智能体55
- 3.1.1 智能体的定义55
- 3.1.2 智能体的特55
- 3.1.3 智能体的理解56
- 3.1.4 智能体的实例56
- 3.1.5 智能体(Agent)的框架结构58
- 3.1.6 智能体的应用58
- 3.2 多智能体59
- 3.2.1 多智能体的定义59
- 3.2.2 多智能体的应用60
- 3.3 智能机器人60
- 3.3.1 智能机器人分类60
- 3.3.2 智能机器人的结构61
- 3.3.3 智能机器人的研究方向61
- 习 题62
- 项目463
- 自动驾驶63
- 自动驾驶汽车，开启智慧出行63
- 4.1 什么是自动驾驶技术
- 4.1.1 自动驾驶的概念
- 4.1.2 自动驾驶的系统的基本组成65
- 4.2 人工智能在汽车行业中的应用67
- 4.2.1 感知系统68
- 4.2.2 决策系统72
- 4.2.3 执行系统73
- 4.3 人工智能在汽车行业中面临的挑战与未来75
- 4.3.1 自动驾驶面临的挑战75
- 4.3.2 自动驾驶车展望76
- 习 题76
- 项目578
- 大模型78
- ChatGPT：5分钟内编写一原歌曲78
- 5.1 什么是大模型80
- 5.1.1 来源与发展历程80
- 5.2 ChatGPT的特点和优势83
- 5.2.1 技术逻辑83
- 5.2.2 核心竞争力84
- 5.2.3 优势与局限4
- 5.3 ChatGPT/文心一言趣味案例86
- 习 题89
- 实 验89
- 项目691
- AI生成91
- 让人上头的AIGC是真创意还是潮流?91
- 6.1 AIGC大模型的基本介绍94
- 6.1.1 什么是AIGC94
- 6.1.2 AIGC的分类94
- 6.1.3 AIGC的技术实现97
- 6.2 AIGC大模型的应用场景99
- 6.2.1 AIGC在传媒行业的应用99
- 6.2.2 AIGC在影视行业的应用101
- 6.2.3 AIGC在电商领域的应用103
- 习 题104
- 实 验104
- 行业篇106
- 项目7107
- 人工智能的生活应用107
- AR试衣与AI技术购物107
- 7.1 AI+电子商务109
- 7.1.1 应用案例-智能客服机器人110
- 7.1.2 应用案例-智能引擎112
- 7.1.3 应用案例-库存智能预测113
- 7.1.4 应用案例-货物智能分拣115
- 7.1.5 应用案例-商品智能定价116
- 7.1.6 AI电子商务未来发展趋势118
- 7.2 游戏AI121
- 7.2.1 游戏的发展历程121
- 7.2.2 应用案例-合成语音123
- 7.2.3 应用案例-内容审核124
- 7.2.4 应用案例-人脸动画126
- 7.2.5 应用案例-市场调研128
- 7.2.6 游戏AI未来发展趋势129
- 7.3 智能家居133
- 7.3.1 什么是智能家居133
- 7.3.2 智能家居核心技术134
- 7.3.3 应用案例-智能安防135
- 7.3.4 应用案例-智能家电136
- 7.3.5 应用案例-智能养老138
- 7.3.6 智能家居未来发展趋势139
- 习 题145
- 实 验145
- 项目8148
- 人工智能的商业应用148
- 中国十大震撼工厂148
- 8.1 智能制造151
- 8.1.1 概述151
- 8.1.2 AI在智能制造中的作用154
- 8.1.3 应用案例157
- 8.1.4 未来趋势159
- 8.2 智慧金融161
- 8.2.1 概述161
- 8.2.2 智慧金融的发展历程162
- 8.2.3 智慧金融应用案例168
- 8.2.4 发展趋势171
- 8.2.5 影响与挑战173
- 习 题175
- 实 验175
- 项目9178
- 人工智能的社会应用178
- 城市交通潮汐调节178
- 9.1 智慧城市180
- 9.1.1 智慧城市发展概论180
- 9.1.2 应用案例-智慧交通182
- 9.1.3 应用案例-智慧政务183
- 9.1.4 应用案例-城市安全185
- 9.1.5 智慧城市未来趋势186
- 9.2 智慧教育188
- 9.2.1 背景介绍188
- 9.2.2 智慧教育的发展历程188
- 9.2.3 应用案例-智慧校园189
- 9.2.4 应用案例-智慧教室190
- 9.2.5 应用案例-校园安全智能管理192
- 9.2.6 未来前景193
- 9.3 智慧医疗194
- 9.3.1 背景介绍194
- 9.3.2 智慧医疗的发展历程194
- 9.3.3 应用案例-远程医疗195
- 9.3.4 应用案例-电子病历196
- 9.3.5 应用案例-智能药物设计198
- 9.3.6 未来前景200
- 习 题202
- 实 验202
- 思考篇205
- 项目10206
- 人工智能之伦理与安全206
- 人工智能光鲜背后的黑暗面206
- 10.1 人工智能伦理问题208
- 10.1.1人工智能伦理概念208
- 10.1.2人工智能的伦理问题209
- 10.1.3人工智能伦理问题产生的原因211
- 10.1.4人工智能伦理问题的治理212
- 10.1.5人工智能伦理的典型案例214
- 10.2 人工智能安全问题217
- 10.2.1人工智能安全概念217
- 10.2.2人工智能安全问题217
- 10.2.3人工智能安全问题产生的原因218
- 10.2.4人工智能安全问题的治理219
- 10.2.4人工智能安全的典型案例221
- 10.3 人工智能安全法体系与实施224
- 10.3.1世界各国在人工智能安全的实践224
- 10.3.2我国《数据安全法》实施的重大意义227
- 讨 论228
- 习 题230
- 项目11231
- 人工智能之治理与政策231
- 人工智能全面治理时代，充满机遇和挑战!231
- 11.1 理论基础233
- 11.1.1 风险社会理论233
- 11.1.2 治理理论234
- 11.1.3 政策工具理论235
- 11.2 中美欧人工智能风险治理政策比较236
- 11.2.1 工智能风险治理政策237
- 11.2.2 欧盟人工智能风险治理政策241
- 11.2.3 我国人工智能风险治理政策243
- 11.3 人工智能的法规法律规范247
- 11.3.1 247
- 11.3.2 欧盟247
- 11.3.3 英国248
- 11.3.4 意大利248
- 11.3.5 加拿大248
- 11.3.6 德国249
- 11.4 我国人工智能治理政策与标准建议249
- 11.4.1 我国人工智能治理现状249
- 11.3.2 我国人工智能治理政策选择和对策253
- 讨 论261
- 习 题262
- 参考文献262
合规获取说明
当前暂无已核验电子书资源。若是商业出版物，建议优先通过出版社、书店或官方电子书平台获取。
常见问题
《人工智能导论（通识版）》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
《人工智能导论（通识版）》阅读难度高吗？
建议先看简介、目录、作者和相关书籍，再判断是否适合当前阶段阅读。
《人工智能导论（通识版）》纸质书值得买吗？
当前暂未接入已核验的纸质书购买链接，建议通过出版社、京东、当当等正版渠道核对版本后购买。
《人工智能导论（通识版）》哪个版本更适合？
优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息清楚的版本；经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
在哪里可以合法获取《人工智能导论（通识版）》？
当前没有确认授权的电子书下载资源，也暂未接入已核验购买链接；商业出版物不提供未授权下载，建议通过出版社、京东、当当或官方电子书平台核对获取。
如何继续查找《人工智能导论（通识版）》相关书籍？
可以进入 张大斌/田恒义/许桂秋 作者页查看其他作品，也可以通过分类、标签、排行榜、人工推荐和“读完这本还可以读”继续发现相近主题。
相关书籍
