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《深入高可用系统原理与设计》内容简介
本书围绕“构建高可用系统”(更可靠、更敏捷、更低成本)的主题，系统阐述近年来的技术演进路径与底层原理。第1章为概论，从业务需求出发，回顾近年技术架构演进趋势，帮读者快速建立全局认知。第2~4章讲网络，以网络请求链路为线索，深入操作系统内核、负载均衡原理，讲解“快”背后的系统设计。第5、6章讲分布式系统，聚焦一致性与容错，拆解CAP定理、分布式事务与共识算法等核心机制。第7、8章解析Kubernetes架构与服务网格技术，理解云原生基础设施的设计逻辑。第9章讲系统观测，构建统一观测体系，掌握指标、日志、链路追踪的集成与分析方法。第10章为软件交付，剖析声明式管理理念，讲解Kustomize、Helm、Operator、OAM等主流交付模型。本书融合技术理论与一线实践，适合后端工程师、系统架构师、技术团队负责人及关注底层原理的高级开发者阅读。
《深入高可用系统原理与设计》书籍信息摘要
《深入高可用系统原理与设计》内容简介与阅读建议，作者 王伟峰，科技技术，2025年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：云原生、高可用、分布式系统、计算机类。
- 作者：王伟峰
- 分类：科技技术
- 出版年份：2025
- 出版社：清华大学出版社
- 页数：284 页
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
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适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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目录
- 第1 章 云原生技术概论
- 1.1 云计算的演进变革
- 1.1.1 物理机时代
- 1.1.2 虚拟化技术成熟
- 1.1.3 云计算技术成熟
- 1.1.4 容器技术兴起
- 1.1.5 云计算形态演进总结
- 1.2 云原生出现的背景
展开全部（共 218 章节）
- 1.2.1 软件正在吞噬世界
- 1.2.2 移动互联网在加剧变化
- 1.2.3 云原生的诞生
- 1.3 云原生的定义
- 1.3.1 Pivotal 对云原生的定义
- 1.3.2 CNCF 对云原生的定义
- 1.3.3 云原生定义之外
- 1.4 云原生技术的目标
- 1.5 云原生代表技术
- 1.5.1 容器技术
- 1.5.2 微服务
- 1.5.3 服务网格
- 1.5.4 可变基础设施与不可变基础设施
- 1.5.5 声明式设计
- 1.5.6 DevOps
- 1.6 云原生架构的演进
- 1.7 云原生架构技术栈
- 1.8 小结
- 第 2 章 构建“足够快”的网络服务
- 2.1 了解各类延迟指标
- 2.2 HTTPS 请求优化分析
- 2.2.1 请求阶段分析
- 2.2.2 各阶段耗时分析
- 2.2.3 HTTPS 的优化总结
- 2.3 域名解析的原理与实践
- 2.3.1 域名解析的原理
- 2.3.2 排查域名解析故障
- 2.3.3 Facebook 故障分析与总结
- 2.3.4 使用 HTTPDNS 解决“中间商”问题
- 2.4 使用 Brotli 压缩传输内容
- 2.5 HTTPS 加密原理及优化实践
- 2.5.1 HTTPS 加密原理
- 2.5.2 HTTPS 优化实践
- 2.6 网络拥塞控制原理与实践
- 2.6.1 网络拥塞控制原理
- 2.6.2 早期拥塞控制旨在收敛
- 2.6.3 现代拥塞控制旨在效能最大化
- 2.6.4 BBR 的设计原理
- 2.6.5 BBR 的性能表现
- 2.7 对请求进行“动态加速”
- 2.8 QUIC 设计原理与实践
- 2.8.1 QUIC 出现的背景
- 2.8.2 QUIC 的特点
- 2.8.3 QUIC 实践
- 2.9 小结
- 第 3 章 深入 Linux 内核网络技术
- 3.1 OSI 网络分层模型
- 3.2 Linux 系统收包流程
- 3.3 Linux 内核网络框架
- 3.3.1 Netfilter 的 5 个钩子
- 3.3.2 数据包过滤工具 iptables
- 3.3.3 连接跟踪模块 conntrack
- 3.4 内核旁路技术
- 3.4.1 数据平面开发套件DPDK
- 3.4.2 eBPF 和快速数据路径XDP
- 3.4.3 远程直接内存访问RDMA
- 3.5 Linux 网络虚拟化
- 3.5.1 网络命名空间
- 3.5.2 虚拟网络设备 TUN 和TAP
- 3.5.3 虚拟网卡 Veth
- 3.5.4 虚拟交换机 Linux Bridge
- 3.5.5 虚拟网络通信技术
- 3.6 小结
- 第 4 章 负载均衡与代理技术
- 4.1 负载均衡与代理的分类
- 4.1.1 四层负载均衡
- 4.1.2 七层负载均衡
- 4.2 负载均衡器总体功能
- 4.2.1 服务发现
- 4.2.2 健康检查
- 4.2.3 黏性会话
- 4.2.4 TLS 卸载
- 4.2.5 安全和 DDoS 防御
- 4.2.6 观测
- 4.2.7 负载均衡
- 4.3 负载均衡部署拓扑
- 4.3.1 中间代理型
- 4.3.2 边缘代理型
- 4.3.3 客户端内嵌型
- 4.3.4 边车代理型
- 4.4 四层负载均衡技术
- 4.4.1 直接路由模式
- 4.4.2 隧道模式
- 4.4.3 网络地址转换模式
- 4.4.4 主备模式
- 4.4.5 基于集群和一致性哈希的容错和可扩展模式
- 4.5 从七层负载均衡到网关
- 4.6 全局负载均衡设计
- 4.7 小结
- 第 5 章 数据一致性与分布式事务
- 5.1 数据一致性
- 5.2 一致性与可用性的权衡
- 5.3 分布式事务模型
- 5.3.1 可靠事件队列
- 5.3.2 TCC
- 5.3.3 Saga
- 5.4 服务幂等性设计
- 5.4.1 全局优质 ID 方案
- 5.4.2 乐观锁方案
- 5.5 小结
- 第 6 章 分布式共识及算法
- 6.1 什么是共识
- 6.2 日志与复制状态机
- 6.3 Paxos 算法
- 6.3.1 Paxos 算法起源
- 6.3.2 Paxos 算法详述
- 6.4 Raft 算法
- 6.4.1 者选举
- 6.4.2 日志复制
- 6.4.3 成员变更
- 6.5 小结
- 第 7 章 容器编排技术
- 7.1 容器编排系统的演进
- 7.1.1 Borg 系统
- 7.1.2 Omega 系统
- 7.1.3 Kubernetes 系统
- 7.1.4 以应用为中心的转变
- 7.2 容器技术的原理与演进
- 7.2.1 文件系统隔离
- 7.2.2 资源全方位隔离
- 7.2.3 资源全方位限制
- 7.2.4 设计容器协作的方式
- 7.2.5 超亲密容器组 Pod
- 7.2.6 Pod 是 Kubernetes 的基本单位
- 7.2.7 Pod 是调度的原子单元
- 7.2.8 容器边车模式
- 7.3 容器镜像的原理与应用
- 7.3.1 什么是容器镜像
- 7.3.2 容器镜像分层设计原理
- 7.3.3 构建足够小的容器镜像
- 7.3.4 加速容器镜像下载
- 7.3.5 加速容器镜像启动
- 7.4 容器运行时与 CRI 接口
- 7.4.1 Docker 与 Kubernetes
- 7.4.2 容器运行时接口 CRI
- 7.4.3 Kubernetes 专用容器运行时
- 7.4.4 Containerd 与 CRI
- 7.4.5 安全容器运行时
- 7.4.6 容器运行时生态
- 7.5 容器持久化存储设计
- 7.5.1 Docker 的存储设计
- 7.5.2 Kubernetes 的存储设计
- 7.5.3 普通的 Volume
- 7.5.4 持久化的 Volume
- 7.5.5 PV 的使用：从手动到自动
- 7.5.6 Kubernetes 存储系统设计
- 7.5.7 存储分类：块存储、文件存储和对象存储
- 7.6 容器间通信的原理
- 7.6.1 Overlay 覆盖网络模式
- 7.6.2 三层路由模式
- 7.6.3 Underlay 底层网络模式
- 7.6.4 CNI 插件及生态
- 7.7 资源模型及编排调度
- 7.7.1 资源模型与资源管理
- 7.7.2 扩展资源与设备插件
- 7.7.3 默认调度器及扩展设计
- 7.8 资源弹性伸缩
- 7.8.1 Pod 水平自动伸缩
- 7.8.2 Pod 垂直自动伸缩
- 7.8.3 基于事件驱动的伸缩
- 7.8.4 节点自动伸缩
- 7.9 小结
- 第 8 章 服务网格技术
- 8.1 什么是服务网格
- 8.2 服务间通信的演化
- 8.2.1 原始的通信时代
- 8.2.2 优质代微服务
- 8.2.3 第二代微服务
- 8.2.4 微服务框架的痛点
- 8.2.5 思考服务间通信的本质
- 8.2.6 代理模式的探索
- 8.2.7 优质代服务网格
- 8.2.8 第二代服务网格
- 8.3 数据平面的设计
- 8.3.1 Sidecar 自动注入
- 8.3.2 流量透明劫持
- 8.3.3 实现可靠通信
- 8.4 控制面的设计
- 8.5 服务网格的产品与生态
- 8.5.1 Linkerd2 出击
- 8.5.2 其他参与者
- 8.5.3 Istio 与 Linkerd2 性能对比
- 8.6 服务网格的未来
- 8.6.1 Proxyless 模式
- 8.6.2 Sidecarless 模式
- 8.6.3 Ambient Mesh 模式
- 8.7 小结
- 第 9 章 系统可观测性
- 9.1 什么是可观测性
- 9.2 可观测性与传统监控的区别
- 9.3 遥测数据的分类与处理
- 9.3.1 指标的处理
- 9.3.2 日志的索引与存储
- 9.3.3 分布式链路追踪
- 9.3.4 性能剖析
- 9.3.5 核心转储
- 9.4 可观测标准的演进
- 9.5 小结
- 第 10 章 应用封装与交付
- 10.1 “以应用为中心”的设计思想
- 10.2 声明式管理的本质
- 10.2.1 控制器模式
- 10.2.2 基础设施即数据思想
- 10.3 从“封装配置”到“应用模型”
- 10.3.1 Kustomize
- 10.3.2 Helm 与 Chart
- 10.3.3 Operator
- 10.3.4 OAM 与 KubeVela
- 10.4 小结
- 附录 A 术语缩写与释义
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