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《深度医疗》内容简介
医疗资源紧缺、医生看诊时间越来越短、医生无法真正地与患者进行沟通……人工智能将增强医生的专业能力，彻底改变这些窘迫现状。在本书中，埃里克·托普揭示了人工智能在医学上的各种应用前景，为人工智能如何实现医疗变革提供了一幅全景图。
《深度医疗》书籍信息摘要
《深度医疗》内容简介与阅读建议，作者 [美]埃里克·托普，经济管理，2020年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：医疗、经济管理。
- 作者：[美]埃里克·托普
- 分类：经济管理
- 出版年份：2020
- 出版社：河南科学技术出版社
- 页数：292 页
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《深度医疗》适合哪些读者？
适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。
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目录
- 推荐序一探索未知与掌控已知 -Ⅰ
- 推荐序二人工智能让医疗科技服务于个体 -Ⅲ
- 01 深度医疗模型：深度表型分析、深度学习、深度共情三足鼎立 -001
- 机器永远无法完全解读人类 -006
- 深度学习有潜力“驯服”数据爆炸 -008
- 人工智能在医疗领域的应用前景和现状 -010
- 深度医疗的三大组成部分 -013
- 深度医疗是医疗的未来 -017
展开全部（共 73 章节）
- 02 浅度医疗：令患者绝望、医生疲惫的非智能医疗 -021
- 误诊导致错误的治疗 -024
- 浅度证据导致浅度医疗 -026
- 电子健康档案在应用中缺陷明显 -028
- 浅度医疗导致医疗资源浪费和对患者的伤害 -029
- 浅度医疗导致无效的医疗支出 -032
- 03 医疗诊断：人工智能工具与医生结合提高诊断和预测的精确性 -037
- 现代医疗诊断方法的缺陷 -040
- 计算机在医疗诊断上的应用 -046
- IBM 沃森与医学机构的合作案例 -049
- 狭义的人工智能诊断工具 -051
- 04 从深度学习到深度医疗：人工智能的成功先例对医疗健康领域的启发 -055
- 人工智能可以监测人类无法监测的东西 -057
- 简述人工智能的发展 -063
- 深度神经网络的应用实例 -071
- 05 突破局限：深度学习亟须解决的八大问题 -083
- 问题一：神经网络的功能局限性 -084
- 问题二：“黑匣子”属性带来的不可靠性 -089
- 问题三：人工智能再现的人类偏见和不公平 -091
- 问题四：人工智能可能导致的虚假性 -094
- 问题五：人工智能中的隐私安全隐患 -095
- 问题六：人工智能对伦理和公共政策的挑战 -097
- 问题七：人工智能对工作岗位的巨大影响 -100
- 问题八：人工智能带来世界末日的恐惧 -101
- 06 “有模式”的医生：最有可能被人工智能取代的三类医生 -105
- 放射科医生 -108
- 病理科医生 -118
- 皮肤科医生 -123
- 07 “无模式”的医生：人工智能如何打通所有医学学科 -127
- 人工智能对所有临床医学的可能影响 -129
- 人工智能在专科领域的应用 -135
- 08 心理健康：人工智能发挥重要作用的新领域 -153
- 数字化带来新突破 -156
- 生物标志物的优势与不足 -157
- 人工智能在预防和预测自杀方面的应用 -163
- 人工智能在精神健康领域的前景和隐患 -165
- 人工智能如何增加幸福感 -167
- 09 医疗系统：人工智能如何通过影响医疗系统造福人类 -171
- 预测，预测，再预测 -175
- 优化医疗工作环境及流程 -180
- 淘汰医院和病房 -185
- 保险公司和雇主对人工智能的使用 -186
- 国家层面的医疗人工智能 -189
- 10 深度发现：人工智能如何改变生物医学 -193
- 生物组学与癌症 -195
- 药物发现与开发 -199
- 神经科学 -204
- 科学家的新工具和学徒 -210
- 11 深度饮食：定制真正个性化的饮食方案 -215
- 营养学研究中存在的问题 -218
- 人工智能有助于实现个性化饮食 -223
- 12 虚拟医疗助手：承担医疗指导的责任，造福消费者 -237
- 虚拟医疗助手的发展现状 -244
- 构建未来的虚拟医疗助手 -247
- 13 深度共情：人工智能如何让医疗回归以人为本 -261
- 为医生和患者赢取宝贵的时间 -264
- 培养医生的共情能力，让就医更加人性化 -267
- 培养医生的存在感，建立深厚的医患关系 -271
- 身体检查的仪式感可以巩固医患关系 -275
- 以治愈为中心的医患关系 -278
- 重塑医学生的思想，发展以人为本的医学教育 -280
- 由机器支持的更为人性化的深度医疗 -283
- 致谢 -285
- 注释 -287
- 译者后记站在人类的高度思考人工智能 -289
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常见问题
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