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《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》内容简介
在人工智能异常火热的今天，很多人认为我们生活在一个不可思议的历史时期，人工智能和大数据可能比工业革命更能改变人的一生。然而这种说法未免言过其实，我们的生活确实可能有所改变，但并非是朝好的方面发展。我们过于武断地认为计算机搜索和处理堆积如山的数据时不会出差错，但计算机只是擅长收集、储存和搜索数据，它们没有常识或智慧，不知道数字和词语的意思，无法评估数据库中内容的相关性和有效性，它们没有区分真数据、假数据和坏数据所需的人类判断力，没有分辨有理有据和虚假伪造的统计学模型所需的人类智能。
《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》书籍信息摘要
《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》内容简介与阅读建议，作者 [美]加里·史密斯，经济管理，2019年。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：错觉、AI、经济管理。
- 作者：[美]加里·史密斯
- 分类：经济管理
- 出版年份：2019
- 出版社：中信出版社
- 页数：352 页
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》适合哪些读者？
适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。 评分 7.2 可作为选书参考。
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版本
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目录
- 引 言 / 007
- 第 1 章 智能还是服从
- 井字游戏 / 008
- 国际跳棋 / 011
- 第 2 章 盲 从
- 思考之源和思维之火 / 024
- 计算机是超人吗? / 031
- 将时间考虑在内 / 036
展开全部（共 95 章节）
- 识别像素与产生情绪 / 037
- 批判性思维 / 039
- 图灵测试 / 041
- 第 3 章 无语境的符号
- 翻译软件与理解语言 / 052
- 威诺格拉德模式挑战赛 / 057
- 计算机能阅读吗? / 058
- 计算机能写作吗? / 061
- 在语境中理解事物 / 066
- 猫与花瓶 / 071
- 第 4 章 坏数据
- 自我选择偏好 / 077
- 相关系数并非因果关系 / 084
- 时间的力量 / 087
- 幸存者偏差 / 088
- 假数据 / 090
- 识别“坏数据” / 092
- 第 5 章 随机性模式
- 数据挖掘 / 102
- 黑匣子 / 107
- 大数据、大电脑、大麻烦 / 109
- 利益冲突 / 111
- 天生就会被骗 / 113
- 为模型所惑 / 114
- 第 6 章 如果你拷问数据的时间足够长
- 孟德尔的豌豆研究 / 128
- 得州神枪手谬误 / 130
- 数据挖掘者 / 132
- 拷问数据 / 135
- 倒摄回忆 / 137
- 金钱启动效应 / 139
- 寻找就会发现 / 143
- 微笑曲线 / 149
- 从卓越降为优秀 / 154
- 攻击性和吸引力 / 157
- 达特茅斯三文鱼研究 / 159
- 骗子，骗子 / 161
- 第 7 章 无所不包的“厨房水槽法”
- 预测总统大选 / 168
- 非线性模型 / 180
- 第 8 章 新瓶装旧酒
- 逐步回归法 / 187
- 岭回归法 / 189
- 数据规约 / 193
- 神经网络算法 / 196
- 被数学蒙蔽双眼 / 199
- 第 9 章 先吃两片阿司匹林
- 明早再给我打电话 / 204
- 我要再喝一杯咖啡 / 207
- 远程治疗 / 208
- 癌症群 / 211
- 最有理有据的疗法失效了 / 214
- 疾病诊断和治疗中的数据挖掘 / 217
- 糟糠过多，精粹不足 / 220
- 第 10 章 完胜股市(上)
- 噪 声 / 224
- 滑稽的理论 / 226
- 技术分析 / 230
- 抛硬币 / 235
- 《每周华尔街》的十项技术指标 / 237
- 推特，推特 / 242
- 技术大师 / 243
- 为乐趣和盈利投资的黑匣子 / 247
- 第 11 章 完胜股市(下)
- 股市与天气 / 252
- 预留方案 / 259
- 真正的数据挖掘 / 264
- 趋同交易 / 265
- 高频交易 / 276
- 底 线 / 281
- 第 12 章 我们都在监视着你
- 妊娠预测指标 / 289
- 谷歌流感 / 291
- 机器人测试仪 / 293
- 就业申请 / 295
- 招聘广告 / 298
- 贷款申请 / 300
- 汽车保险 / 303
- 社会信用评分 / 305
- 黑匣子式歧视 / 306
- 不合理的搜查 / 307
- 看看你的手环 / 310
- 你需要整容吗? / 312
- 摆弄系统 / 316
- 共同毁灭原则 / 319
- 结 语 / 323
- 参考文献 / 329
合规获取说明
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常见问题
《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》适合谁读？
适合关注商业判断、组织管理、投资理财、经济趋势和案例分析的读者。 评分 7.2 可作为选书参考。
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建议先看简介、目录、作者和相关书籍，再判断是否适合当前阶段阅读。
《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》纸质书值得买吗？
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《错觉：AI如何通过数据挖掘误导我们》哪个版本更适合？
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