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下载本书重点介绍大数据计算分析主要算法及主流计算框架,强调“理实一体”的教学模式和方法。在讲解各种计算分析技术的同时,本书对于核心技术都配以相应的实训项目/案例,真正训练学生解决大数据问题的实践能力。本书内容包括:大数据计算分析技术概述、大数据计算分析常用算法及场景、大数据离线计算分析技术、大数据流式计算分析技术、机器学习在计算分析中的应用,最后还以出入境管理风险评估大数据平台的设计与实现为例,设置了综合前述知识的实战项目。 本书可作为高等学校大数据、云计算、人工智能等相关专业教材,同时也可作为大数据开发人员的参考书。 实训案例:广告投入与产品销量预测、支付中的交易欺诈侦测、出入境管理风险评估大数据平台设计与实现等。
《大数据分析与应用基础》内容简介与阅读建议,作者 兰晓红,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、互联网。
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