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下载本书以近邻思想、同步聚类模型及快速同步聚类算法为研究课题,重点研究了基于近邻图与单元网格图的聚类算法、基于近邻势与单元网格近邻势的聚类算法、快速同步聚类算法、基于Vicsek模型线性版本的同步聚类算法、基于线性加权Vicsek模型的收缩同步聚类算法、基于分而治之框架与收缩同步聚类算法的多层同步聚类方法和基于ESynC算法与微聚类合并判断过程的组合聚类算法等。 本书可作为聚类分析领域研究生的教学和科研参考教材,也可作为智能数据分析与处理技术人员的自学研究参考教材。
《基于近邻思想和同步模型的聚类算法》内容简介与阅读建议,作者 陈新泉,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、互联网。
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