《MXNet神经网络与量化投资》内容简介与阅读建议

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《MXNet神经网络与量化投资》内容简介

MXNet是亚马逊(Amazon)的深度学习库,以简单、高效、容易使用而著称。它拥有类似于Theano和TensorFlow的数据流图,为多GPU装置提供了良好的配置。本书以MXNet作为研究实践平台,实现量化投资交易。书中主要介绍了在MXNet环境下,利用深度学习常用算法,实现线性、MLP、CNN卷积、GoogLeNet、ResNet深度残差、RNN循环神经网络、DenseNet稠密神经网络等多种模型在量化投资和股价预测方面的应用,同时采用NLP语义分析技术,対股票价格走势进行统计分析,以及金融数据的可视化分析,得到更直观的模型分析效果,通过先进的人工智能模型,在量化投资领域中取得较高收益。

《MXNet神经网络与量化投资》书籍信息摘要

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《MXNet神经网络与量化投资》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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常见问题

《MXNet神经网络与量化投资》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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