下载
暂无已核验电子书资源;本站不展示未授权完整文件。
下载随着Python应用领域的拓展,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要,而HDF5也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书向任何有Python数据分析基本背景的人介绍如何在Python下使用HDF5。 本书将着重于HDF5的本地功能集,而不是Python的高层抽象。熟悉Python和NumPy的读者,更容易阅读和掌握本书的内容。本书适合有一定基础的Python开发者,尤其适合要使用Python开发数据存储和处理等相关应用的读者阅读参考。
《Python和HDF 5大数据应用》内容简介与阅读建议,作者 科莱特,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、软硬件开发。
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
获取建议
优先确认版本和阅读目的;下载区只展示已核验的公版、授权、开放许可或官方试读资源。
暂无已核验电子书资源;本站不展示未授权完整文件。
下载优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息明确的版本;经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
当前暂无已核验电子书资源。若是商业出版物,建议优先通过出版社、书店或官方电子书平台获取。
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
建议先看简介、目录、作者和相关书籍,再判断是否适合当前阶段阅读。
当前暂未接入已核验的纸质书购买链接,建议通过出版社、京东、当当等正版渠道核对版本后购买。
优先选择作者、译者、出版社、出版年份和 ISBN 信息清楚的版本;经典作品可优先选择校注、导读或权威出版社版本。
当前没有确认授权的电子书下载资源,也暂未接入已核验购买链接;商业出版物不提供未授权下载,建议通过出版社、京东、当当或官方电子书平台核对获取。
可以进入 科莱特 作者页查看其他作品,也可以通过分类、标签、排行榜、人工推荐和“读完这本还可以读”继续发现相近主题。