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《基于语义计算的小样本图像分类研究》内容简介
《基于语义计算的小样本图像分类研究》针对图像分类小样本问题，研究在不同情况下的解决方法，内括：针对单源数据，即单个数据库，在当前数据中挖掘出语义知识，提高模型的泛化能力，从而提高模型的分类正确率；针对多源数据，即本地有多个数据库或者网络中有其他数据可以利用，通过语义计算，在满足特定条件的前提下，吸取其他数据源的知识，以提高模型的泛化能力，模型的分类正确率。可作为计算机、自动控制及信息工程类专业的课程教材，也可供从事模式识别、机器学像分析等相关领域的研究人员参考。
《基于语义计算的小样本图像分类研究》书籍信息摘要
《基于语义计算的小样本图像分类研究》内容简介与阅读建议，作者 刘崇文，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、互联网。
- 作者：刘崇文
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
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适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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