《机器学习算法入门》内容简介与阅读建议

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作者
马秦靖
分类
科技技术
语言
中文

《机器学习算法入门》内容简介

本书是机器学习领域的入门教材,从理论、抽象和设计三方面阐述了机器学习的理论基础、算法实现和具体应用技巧。 全书共 12 章,包括 Python 概述,Python 语言基础,基础数据结构,函数与模块,面向对象程序设计,NumPy 数据分析,数据可视化,基础算法分析与实现,机器学习概述,回归分析,分类算法,聚类算法。 本书既注重保持理论分析的严谨性,又注重机器学习算法的实用性,同时强调机器学习算法的思想和原理在计算机上的实现。 本书可作为高等职业院校人工智能相关专业的入门课程教材或教学参考书,也可以供从事机器学习应 用开发的技术人员参考。

《机器学习算法入门》书籍信息摘要

《机器学习算法入门》内容简介与阅读建议,作者 马秦靖,科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题:计算机网络、软硬件开发。

《机器学习算法入门》适合哪些读者?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

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常见问题

《机器学习算法入门》适合谁读?

适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。

《机器学习算法入门》阅读难度高吗?

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《机器学习算法入门》纸质书值得买吗?

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