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《小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler案例篇》内容简介
《小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler案例篇》用生活中常见的例子、有趣的插图和通俗的语言，把看上去晦涩难懂的数据挖掘与机器学习知识以通俗易懂的方式分享给读者，让读者从入门学习阶段就发现，原来数据挖掘与机器学习不但有用，还很有趣。《小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler案例篇》以IBM SPSS Modeler作为案例实践工具，首先介绍了数据挖掘的基本概念及数据挖掘方法，然后介绍了IBM SPSS Modeler工具的基本使用、数据探索、统计检验、回归分析、分类算法、聚类算法、关联规则、神经网络以及集成学习。每一章都会以漫画形式介绍一些日常小例子并作为切入点，用通俗的语言介绍具体的算法理论，同时在每章最后都附上应用案例，让读者更轻松地阅读本书并掌握对应的算法和实践操作。全书内容循序渐进，完整覆盖了数据挖掘与机器学习的主要知识点，适合数据挖掘与机器学习入门读者阅读。
《小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler案例篇》书籍信息摘要
《小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler案例篇》内容简介与阅读建议，作者 张浩彬，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：张浩彬
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
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适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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《小白学数据挖掘与机器学习——SPSS Modeler案例篇》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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