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《Python量化交易实战》内容简介
在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场，量化投资作为新兴的投资方法，引来越来越多的关注，使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。 本书分为11章，内容包括Python环境的搭建、Python数据相关类库的使用、掘金量化终端的使用、Talib金融库的详解、多因子策略的介绍、带技术指标的多因子策略、中证红利指数增强策略、回归分析与TensorFlow、回归模型的经典应用、配对交易的魔力等。 本书可作为量化投资技术初学者、证券从业人员、金融投资人员的自学用书，也可作为金融机构的培训用书，还可作为高等院校相关专业师生的教学参考书。
《Python量化交易实战》书籍信息摘要
《Python量化交易实战》内容简介与阅读建议，作者 前端科技，科技技术。获取前建议核对作者、出版社、年份、ISBN、版本和正版渠道。相关主题：计算机网络、软硬件开发。
- 作者：前端科技
- 分类：科技技术
- 语言：中文
- 格式：暂无已核验合规下载格式
《Python量化交易实战》适合哪些读者？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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常见问题
《Python量化交易实战》适合谁读？
适合希望系统学习技术概念、实践方法、工具使用和行业知识的读者。
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